शहरी क्षेत्रों में डेटा केंद्रों के पर्यावरणीय और संसाधन संबंधी प्रभाव
स्रोत:द हिंदू ↗
क्यों मायने रखता है
जैसे-जैसे भारत डेटा स्थानीयकरण (data localization) और डिजिटल विकास को बढ़ावा दे रहा है, डेटा सेंटर एक महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे (critical infrastructure) के रूप में उभर रहे हैं। हालांकि, यह मुद्दा उन नकारात्मक बाह्यताओं (negative externalities) — जैसे पानी की कमी, शोर और कार्बन फुटप्रिंट — को रेखांकित करता है, जो सतत शहरी नियोजन (sustainable urban planning) के साथ टकराव पैदा करती हैं। यह GS3 के लिए डिजिटल बुनियादी ढांचे के विस्तार, पर्यावरण संरक्षण और स्थानीय सामुदायिक अधिकारों के बीच के संघर्ष पर एक उत्कृष्ट केस स्टडी प्रदान करता है।
सारांश
आंध्र प्रदेश (विशाखापत्तनम) और महाराष्ट्र (नवी मुंबई) में स्थानीय निवासी अपने क्षेत्रों के निकट विशाल डेटा केंद्रों (data centres) की स्थापना का विरोध कर रहे हैं। यह विरोध इन अत्यधिक संसाधन-गहन सुविधाओं के कारण होने वाले गंभीर पर्यावरणीय और स्वास्थ्य प्रभावों के कारण हो रहा है। मुख्य शिकायतों में कूलिंग सिस्टम से होने वाला निरंतर ध्वनि प्रदूषण, डीजल जनरेटर बैकअप से होने वाला वायु प्रदूषण और सर्वर को ठंडा करने के लिए स्थानीय ताजे पानी का बड़े पैमाने पर डायवर्जन शामिल हैं। इसके अतिरिक्त, प्रमुख रियल एस्टेट पर स्थित होने के बावजूद, ये डेटा केंद्र अत्यधिक स्वचालित (automated) हैं और स्थानीय स्तर पर रोजगार के बहुत कम अवसर पैदा करते हैं। ये विरोध प्रदर्शन डिजिटल बुनियादी ढांचे के विकास के लिए भारत के प्रयासों और इसके परिणामस्वरूप स्थानीय समुदायों पर पड़ने वाले पर्यावरणीय व सामाजिक बोझ के बीच एक महत्वपूर्ण टकराव को उजागर करते हैं।
मुख्य बिंदु
- संसाधन गहनता: डेटा सेंटरों को वाष्पीकरणीय शीतलन (evaporative cooling) के लिए भारी मात्रा में ताजे पानी और निरंतर उच्च-वोल्टेज बिजली की आवश्यकता होती है, जिससे नवी मुंबई और विशाखापत्तनम जैसे शहरों में स्थानीय समुदायों के दुर्लभ संसाधनों को अन्यत्र मोड़ा जा रहा है।
- प्रदूषण और परेशानी: निवासियों को विशाल सर्वर कूलिंग पंखों से चौबीसों घंटे होने वाले ध्वनि प्रदूषण और बिजली कटौती के दौरान उपयोग किए जाने वाले भारी डीजल जनरेटर (DG सेट) से होने वाले भारी वायु प्रदूषण का सामना करना पड़ता है।
- रोजगार-रहित भूमि उपयोग: पारंपरिक विनिर्माण के विपरीत, डेटा सेंटर अत्यधिक स्वचालित होते हैं और बहुत कम प्रत्यक्ष स्थानीय रोजगार सृजित करते हैं, जिससे पर्यावरणीय लागत वहन करने वाले समुदायों के बीच असंतोष पैदा होता है।
- नियामक कमियां (Regulatory Blind Spots): वर्तमान शहरी ज़ोनिंग और पर्यावरण प्रभाव आकलन (EIA) ढांचे अक्सर डेटा केंद्रों के विशिष्ट स्थानीय प्रभावों, जैसे कि माइक्रो हीट-आईलैंड प्रभाव (micro heat-island effects) और निरंतर होने वाले ध्वनि संबंधी व्यवधानों (acoustic disturbances) को पर्याप्त रूप से संबोधित करने में विफल रहते हैं।
महत्वपूर्ण शब्द
पर्यावरण प्रभाव आकलन (EIA) मानदंड
नियामक मंजूरियां प्रदान करने से पहले, किसी प्रस्तावित विकास परियोजना के संभावित पर्यावरणीय, पारिस्थितिक और सामाजिक-आर्थिक परिणामों का मूल्यांकन और पूर्वानुमान करने के लिए उपयोग किए जाने वाले कानूनी नियम और प्रक्रियाएं।
UPSC context
GS पेपर III (पर्यावरण); सतत विकास, पर्यावरणीय शासन और पर्यावरण संरक्षण अधिनियम, 1986 के तहत वैधानिक मंजूरियों की समझ का परीक्षण करता है।
हाइपरस्केल डेटा सेंटर
विशाल कंप्यूटिंग और डेटा स्टोरेज सुविधाएं जिनमें हजारों सर्वर होते हैं, और जिन्हें अत्यधिक विद्युत शक्ति, विशाल भूमि क्षेत्रों तथा कूलिंग (शीतलन) कार्यों के लिए निरंतर जल आपूर्ति की आवश्यकता होती है।
UPSC context
GS पेपर III (बुनियादी ढांचा और प्रौद्योगिकी); डिजिटल अर्थव्यवस्था के विस्तार, इसके पारिस्थितिक पदचिह्न और संसाधन प्रबंधन की चुनौतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
सामाजिक प्रभाव आकलन (SIA)
स्थानीय समुदायों और आजीविका पर नियोजित बुनियादी ढांचे (इन्फ्रास्ट्रक्चर) या विकास परियोजनाओं के सामाजिक प्रभावों—सकारात्मक और नकारात्मक दोनों—का शोध, विश्लेषण और प्रबंधन करने की एक व्यवस्थित प्रक्रिया।
UPSC context
GS पेपर II और III (शासन और भूमि सुधार); समावेशी विकास, पुनर्वास पैकेज और नागरिक-केंद्रित परियोजना निगरानी की समझ का परीक्षण करता है।
नगर निगम
भारत में बड़ी आबादी वाले शहरों का प्रशासन करने के लिए स्थापित शहरी स्थानीय स्वशासन निकाय, जो शहरी बुनियादी ढांचा, जलापूर्ति, सीवेज उपचार और नागरिक सुविधाएं प्रदान करने के लिए जिम्मेदार हैं।
UPSC context
GS पेपर II (राजव्यवस्था और शासन); स्थानीय स्वशासन (74वें संशोधन अधिनियम) और शहरी पारिस्थितिक संसाधन प्रबंधन की चुनौतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
राज्य सरकारें
भारत की संघीय व्यवस्था में सरकार का मध्यवर्ती स्तर, जिसके पास भूमि, जल, लोक स्वास्थ्य, कृषि और औद्योगिक विकास जैसे विषयों पर संवैधानिक अधिकार होता है।
UPSC context
GS पेपर II (संघवाद और शासन); संघीय संसाधन आवंटन, क्षेत्रीय नीति निर्माण और राज्य-स्तरीय अवसंरचना प्रशासन की समझ का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
सभी मेगा डेटा सेंटर परियोजनाओं के लिए अनिवार्य केंद्रीय-स्तरीय पर्यावरणीय प्रभाव आकलन (EIA) मंजूरी और जन सुनवाई की आवश्यकता होती है।
डेटा सेंटरों को अक्सर राज्य के नियमों के तहत IT/ITeS या श्रेणी B2 के अंतर्गत वर्गीकृत किया जाता है, जिससे उन्हें केंद्रीय EIA आवश्यकताओं और जन सुनवाई को कानूनी रूप से बायपास करने की अनुमति मिल जाती है।
संबंधित अवधारणाएँ
भारत की EIA अधिसूचना 2006 के तहत परियोजनाओं को कैसे वर्गीकृत किया जाता है?
- श्रेणी ए: MoEFCC से अनिवार्य केंद्रीय मंजूरी और अनिवार्य जन सुनवाई (जैसे, बड़े पैमाने पर खनन) की आवश्यकता होती है।
- श्रेणी B1: राज्य स्तर (SEIAA) पर मूल्यांकन किया जाता है, लेकिन फिर भी इनके लिए EIA रिपोर्ट और सार्वजनिक परामर्श की आवश्यकता होती है।
- श्रेणी B2: विस्तृत EIA अध्ययनों और जन सुनवाई से छूट प्राप्त (कई IT पार्क और डेटा सेंटर इसी श्रेणी में आते हैं)।
शहरी ऊष्मा द्वीप (UHI) प्रभाव में योगदान देने वाले प्रमुख कारक कौन-से हैं?
- एल्बिडो में कमी: कंक्रीट और डामर, प्राकृतिक वनस्पति की तुलना में सौर ऊष्मा को काफी अधिक अवशोषित और संचित करते हैं।
- मानवजनित ऊष्मा: एसी (AC) एक्जॉस्ट, वाहनों और डेटा सेंटर जैसी औद्योगिक सुविधाओं से उत्पन्न होने वाली अपशिष्ट ऊष्मा।
- अर्बन कैन्यन प्रभाव: ऊंची इमारतों के सघन समूह ऊष्मा को रोक लेते हैं और प्राकृतिक संवहनी पवन प्रवाह को अवरुद्ध करते हैं।
अंतर-विषय पैटर्न
डेटा स्थानीयकरण बनाम शहरी जल तनाव
DPDP Act और RBI के डेटा स्थानीयकरण अधिदेश घरेलू सर्वर होस्टिंग को बाध्य करते हैं, जिससे अनजाने में मुंबई और चेन्नई जैसे जल-तनावग्रस्त भारतीय शहरों पर भारी कार्बन और जल पदचिह्न (carbon and water footprint) स्थानांतरित हो जाता है।
डिजिटल अवसंरचना में रोजगारविहीन संवृद्धि
पारंपरिक विनिर्माण या SEZs के विपरीत, हाइपरस्केल डेटा सेंटर अत्यधिक 'रोजगारविहीन विकास' (jobless growth) को प्रदर्शित करते हैं—ये प्रमुख शहरी रियल एस्टेट और बिजली की भारी खपत करते हैं, जबकि स्थानीय स्तर पर लगभग नगण्य रोजगार पैदा करते हैं, जिससे सामाजिक-आर्थिक तनाव उत्पन्न होता है।
2026 की प्रारंभिक परीक्षा (prelims) में डेटा सेंटर संसाधन तीव्रता (WUE), EIA श्रेणी B2 छूट और CPCB IV+ DG सेट मानकों को मिलाकर एक प्रश्न की उम्मीद करें।
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