भारत में रंगराजन गरीबी आकलन ढांचा
स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗
क्यों मायने रखता है
गरीबी का अनुमान भारत के कल्याणकारी ढांचे और समावेशी विकास नीतियों की रीढ़ है। गरीबी, अभाव और सामाजिक क्षेत्र की योजनाओं पर GS3 के प्रश्नों के लिए समिति की पद्धतियों (जैसे तेंदुलकर और रंगराजन) को समझना आवश्यक है।
सारांश
यह लेख भारत में गरीबी का अनुमान लगाने के लिए रंगराजन गरीबी रेखा ढांचे के विकास, अद्यतन (अपडेट्स) और महत्व का परीक्षण करता है, जिसमें उपभोग व्यय, मानक कैलोरी/प्रोटीन/वसा सेवन आवश्यकताओं और राज्य-स्तरीय मूल्य विविधताओं के आसपास की मुख्य बहसों पर प्रकाश डाला गया है।
मुख्य बिंदु
- लेख में भारत में गरीबी मापने के लिए अद्यतन रंगराजन गरीबी रेखा के ढांचे और पद्धतियों पर चर्चा की गई है।
- भारत में गरीबी के अनुमान का इतिहास कई विशेषज्ञ समूहों से होकर गुजरा है, जिनमें तेंदुलकर समिति और रंगराजन समिति शामिल हैं, जिन्होंने कैलोरी, प्रोटीन और वसा के लिए अलग-अलग उपभोग व्यय सीमा और मानदंडों का प्रस्ताव रखा।
- यह बहस इस बात पर केंद्रित है कि गरीबी रेखा को राज्यों में मुद्रास्फीति, उपभोग बास्केट और क्षेत्रीय मूल्य विविधताओं के साथ कैसे जोड़ा (इंडेक्स) जाता है।
- समावेशी विकास, सामाजिक कल्याण लक्षितीकरण और विकासात्मक योजनाओं के प्रभाव का मूल्यांकन करने के लिए सटीक गरीबी रेखाएं महत्वपूर्ण हैं।
महत्वपूर्ण शब्द
रंगराजन समिति
डॉ. सी. रंगराजन के नेतृत्व में योजना आयोग द्वारा गरीबी माप पद्धति का पुनर्मूल्यांकन करने के लिए 2012 में गठित एक विशेषज्ञ समिति, जिसने एक उच्च गरीबी रेखा की सिफारिश की और गैर-खाद्य खर्चों के साथ-साथ मानक कैलोरी, प्रोटीन और वसा आवश्यकताओं को मान्यता दी।
UPSC context
UPSC CSE Prelims & Mains (GS Paper III: Inclusive Growth, Poverty)। भारत में आधिकारिक गरीबी माप के विकास और बहसों की समझ का परीक्षण करता है।
तेंडुलकर समिति
सुरेश तेंदुलकर के नेतृत्व में 2009 का एक विशेषज्ञ समूह, जिसने केवल कैलोरी सेवन से हटकर शिक्षा, स्वास्थ्य और कपड़ों जैसे आवश्यक गैर-खाद्य खर्चों को शामिल करते हुए भारत की गरीबी रेखा को फिर से परिभाषित किया, जिससे राष्ट्रीय गरीबी अनुपात बढ़ गया।
UPSC context
UPSC CSE Prelims & Mains (GS Paper III: गरीबी और विकास से जुड़े मुद्दे)। गरीबी आकलन पद्धतियों के मानदंडों के संबंध में अक्सर पूछा जाता है।
नीति आयोग
भारत सरकार का प्रमुख नीति थिंक टैंक जिसने योजना आयोग का स्थान लिया और भारत के राष्ट्रीय बहुआयामी गरीबी सूचकांक (MPI) के प्रकाशन सहित नीतिगत ढांचों की देखरेख करता है।
UPSC context
UPSC CSE Prelims & Mains (GS Paper II/III: Governance, Inclusive Growth). Essential for tracking developmental indices and institutional governance reforms.
प्रारंभिक ट्रैप
तेंदुलकर समिति ने कैलोरी, प्रोटीन और वसा (fats) की दैनिक प्रति व्यक्ति आवश्यकताओं के लिए अलग-अलग मानक मानदंडों को स्पष्ट रूप से फिर से शामिल किया।
एस्पिरेंट्स अक्सर यह मान लेते हैं कि तेंदुलकर समिति ने स्पष्ट कैलोरी मानदंडों को बनाए रखा, जबकि यह रंगराजन समिति थी जिसने तेंदुलकर द्वारा इन्हें हटाए जाने के बाद इन्हें स्पष्ट रूप से फिर से शामिल किया।
संबंधित अवधारणाएँ
गरीबी आकलन पर तेंदुलकर और रंगराजन विशेषज्ञ समितियों के बीच प्रमुख अंतर क्या हैं?
- मानक अंतर्ग्रहण: कैलोरी मानदंड: तेंदुलकर ने स्पष्ट मानक कैलोरी/प्रोटीन/वसा सेवन आवश्यकताओं को हटा दिया, जबकि रंगराजन ने कैलोरी, प्रोटीन और वसा की दैनिक प्रति व्यक्ति खपत के लिए अलग-अलग मानक मानदंडों को फिर से पेश किया।
- व्यय टोकरी: उपभोग बास्केट: तेंदुलकर ने स्वास्थ्य और शिक्षा पर निजी व्यय का अप्रत्यक्ष रूप से उपयोग किया, जबकि रंगराजन ने विशिष्ट गैर-खाद्य खर्चों (कपड़े, शिक्षा, आवास, स्वास्थ्य) को शामिल करते हुए एक मानक बास्केट को परिभाषित किया।
- MMRP रीकॉल पीरियड: रिकॉल पीरियड्स (Recall periods): तेंदुलकर ने यूनिफॉर्म/मिक्स्ड रिकॉल पीरियड (Uniform/Mixed Recall Period) का इस्तेमाल किया था, जबकि रंगराजन ने गैर-खाद्य खर्चों (non-food expenditures) को अधिक सटीकता से दर्ज करने के लिए मॉडिफाइड मिक्स्ड रिकॉल पीरियड (MMRP) की सिफारिश की थी।
अंतर-विषय पैटर्न
पoverty Lines + Fiscal Federalism & Welfare Subsidies
गरीबी आकलन के मानदंड सीधे तौर पर खाद्य सुरक्षा कानून और PM-KISAN के तहत वैधानिक लाभार्थियों की संख्या तय करते हैं, जो सांख्यिकीय पद्धति को राजकोषीय घाटे और सब्सिडी के बोझ से जोड़ते हैं।
गरीबी अनुमान + वित्त आयोग हस्तांतरण सूत्र
राज्य स्तर पर गरीबी की टोकरियों (poverty baskets) में असमानताएं वित्त आयोग के क्षैतिज हस्तांतरण (horizontal devolution) के फॉर्मूलों के सामने चुनौती पेश करती हैं जो अक्सर आय की दूरी (income distance) और जनसांख्यिकीय प्रदर्शन (demographic performance) के मानदंडों पर निर्भर करते हैं।
तेंदुलकर बनाम रंगराजन कार्यपद्धतियों (कैलोरी/प्रोटीन/वसा मानक और MMRP बनाम URP डेटा संग्रह) की तुलना करने वाले कथनों की अपेक्षा करें।
संबद्ध PYQ · 1
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- 2019PrelimsGS1
In a given year in India, official poverty lines are higher in some States than in others because
