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दक्षिण-पश्चिम मानसून सीजन के लिए IMD के दीर्घकालिक पूर्वानुमान पैरामीटर

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

IMD के मानसून पूर्वानुमान मापदंडों—जैसे कि LPA, ENSO और IOD—को समझना UPSC अभ्यर्थियों के लिए आधारभूत है। ये विषय Prelims और Mains Geography (GS1) में अक्सर पूछे जाते हैं, और कृषि, मुद्रास्फीति तथा आपदा प्रबंधन पर इनके सामाजिक-आर्थिक प्रभाव सीधे तौर पर Economy और Governance (GS3) से जुड़ते हैं।

सारांश

यह लेख आगामी दक्षिण-पश्चिम मानसून के संबंध में भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD) की घोषणा के प्रमुख घटकों को रेखांकित करता है। यह लॉन्ग रेंज फोरकास्ट (LRF) के पीछे की कार्यप्रणाली पर प्रकाश डालता है, जिसमें वर्षा के स्तर की भविष्यवाणी करने के लिए मुख्य मानक के रूप में लॉन्ग पीरियड एवरेज (LPA) पर ध्यान केंद्रित किया गया है। यह पूर्वानुमान काफी हद तक वैश्विक जलवायु कारकों के विश्लेषण पर निर्भर करता है, विशेष रूप से प्रशांत महासागर में अल नीनो (El Niño) से ला नीना (La Niña) स्थितियों में संक्रमण, और साथ ही इंडियन ओशन डिपोल (IOD) के अपेक्षित चरण पर। भारतीय अर्थव्यवस्था पर मानसून की परिवर्तनशीलता के गहरे प्रभाव को देखते हुए, ये शुरुआती पूर्वानुमान कृषि नियोजन और जल संसाधन प्रबंधन के लिए आवश्यक मार्गदर्शन प्रदान करते हैं।

मुख्य बिंदु

  • भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD) अप्रैल में दक्षिण-पश्चिम मानसून के लिए अपना लॉन्ग रेंज फोरकास्ट (LRF) जारी करता है, जो सीजन की बारिश के लिए एक आधारभूत अपेक्षा (baseline expectation) स्थापित करता है।
  • यह पूर्वानुमान लॉन्ग पीरियड एवरेज (LPA) के प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, जो सामान्य, सामान्य से अधिक या कम मानसून को परिभाषित करने के लिए एक ऐतिहासिक बेंचमार्क के रूप में कार्य करता है।
  • पूर्वानुमान निर्धारित करने वाले महत्वपूर्ण मापदंडों में अल नीनो-दक्षिणी दोलन (ENSO) शामिल है; अल नीनो से ला नीना स्थितियों में होने वाला संभावित बदलाव आमतौर पर भारतीय वर्षा के लिए शुभ संकेत माना जाता है।
  • क्षेत्रीय वर्षा की संभावना को और अधिक सटीक बनाने के लिए इंडियन ओशन डायपोल (IOD) की स्थिति और यूरेशियन स्नो कवर को सांख्यिकीय और गतिशील दोनों मॉडलिंग प्रणालियों में शामिल किया जाता है।
  • IMD की शुरुआती घोषणाएं भारत के वर्षा-आधारित क्षेत्रों में समष्टि आर्थिक योजना, जल जलाशय प्रबंधन और कृषि संबंधी तैयारियों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं।

महत्वपूर्ण शब्द

भारत मौसम विज्ञान विभाग (IMD)

मौसम संबंधी अवलोकन, मौसम पूर्वानुमान और भूकंप विज्ञान के लिए जिम्मेदार मुख्य सरकारी एजेंसी। यह पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत कार्य करती है और कृषि तथा आपदा प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करती है।

UPSC context

GS-I (भूगोल) और GS-III (आपदा प्रबंधन/कृषि) के लिए प्रासंगिक; जलवायु निगरानी हेतु संस्थागत ढांचों के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
दीर्घकालिक औसत (LPA)

50 वर्षों (वर्तमान में 1971–2020) की अवधि में दर्ज की गई बेंचमार्क औसत वर्षा, जिसका उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया जाता है कि मानसून 'सामान्य' है या नहीं। वर्तमान अखिल भारतीय दक्षिण-पश्चिम मानसून LPA 87 सेमी है।

UPSC context

GS-I (भूगोल); 'सामान्य' वर्षा को कैसे मापा जाता है और खाद्य सुरक्षा पर इसके निहितार्थों को समझने के लिए अनिवार्य।

Source
एल नीनो-दक्षिणी दोलन (ENSO)

प्रशांत महासागर में समुद्री सतह के तापमान और वायुदाब में होने वाला एक आवधिक उतार-चढ़ाव। अल नीनो (गर्म होना) अक्सर भारतीय मानसून की वर्षा को कम करता है, जबकि ला नीना (ठंडा होना) आमतौर पर इसे बढ़ाता है।

UPSC context

GS-I (महत्वपूर्ण भूभौतिकीय घटनाएँ); भारतीय कृषि पर इसके प्रभाव के संबंध में Prelims और Mains में अक्सर पूछा जाने वाला।

Source
हिंद महासागर द्विध्रुव (IOD)

हिंद महासागर में होने वाली एक वायुमंडलीय-समुद्री घटना। एक 'पॉजिटिव IOD' (पश्चिमी ध्रुव का अधिक गर्म होना) एल नीनो (El Niño) के शुष्क प्रभावों को संतुलित कर सकता है, जिससे भारत में बेहतर मानसून वर्षा होती है।

UPSC context

GS-I (भौतिक भूगोल); ENSO जैसे वैश्विक प्रशांत कारकों से परे क्षेत्रीय जलवायु परिवर्तनशीलता को समझने के लिए महत्वपूर्ण।

Source
मानसून मिशन कपल्ड फोरकास्टिंग सिस्टम (MMCFS)

IMD द्वारा मौसमी पूर्वानुमान के लिए उपयोग किया जाने वाला एक उच्च-प्रदर्शन, गतिशील (महासागर-वायुमंडल) मॉडल। इसे विशुद्ध रूप से सांख्यिकीय मॉडलों के स्थान पर अधिक सटीक भौतिकी-आधारित पूर्वानुमानों की ओर बढ़ने के लिए विकसित किया गया था।

UPSC context

GS-III (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी); स्वदेशी मौसम मॉडलिंग और कंप्यूटेशनल मौसम विज्ञान में भारत की प्रगति को दर्शाता है।

Source
दीर्घकालिक पूर्वानुमान (LRF)

IMD का मौसमी पूर्वानुमान दो चरणों (अप्रैल और मई/जून) में जारी किया जाता है। यह आगामी चार महीने के मानसून के लिए वर्षा की मात्रात्मक अपेक्षा (LPA के प्रतिशत के रूप में) प्रदान करता है।

UPSC context

GS-III (आर्थिक विकास/कृषि); नीति-निर्धारण, फसल बीमा और जल संसाधन प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

एक अल नीनो वर्ष अनिवार्य रूप से भारत में न्यून दक्षिण-पश्चिम मानसून (LPA के 90% से कम) का कारण बनता है।

यद्यपि El Niño का कमजोर मानसून के साथ गहरा सह-संबंध है, लेकिन यह सूखे की गारंटी नहीं देता है। अन्य कारक जैसे कि पॉजिटिव IOD या निम्न यूरेशियाई हिम आवरण (low Eurasian snow cover) इसके नकारात्मक प्रभाव को पूरी तरह से निष्प्रभावी कर सकते हैं (जैसे 1997)।

संबंधित अवधारणाएँ

Geography Climatology

इंडियन ओशन डिपोल (IOD) क्या है और यह भारत को कैसे प्रभावित करता है?

  • मुख्य परिभाषा: पश्चिमी (अरब सागर) और पूर्वी (इंडोनेशिया के निकट) भूमध्यरेखीय हिंद महासागर के बीच समुद्र की सतह के तापमान में अंतर।
  • पॉजिटिव IOD: पश्चिमी हिंद महासागर का अधिक गर्म होना। यह संवहन (convection) को बढ़ावा देता है और भारत में अधिक नमी लाता है, जो अक्सर दक्षिण-पश्चिम मानसून को मजबूत करता है।
  • नकारात्मक IOD: पश्चिमी हिंद महासागर का ठंडा होना। यह भारत में मानसून की वर्षा को कम करता है और El Niño के शुष्क प्रभावों को और अधिक गंभीर बना सकता है।
Geography Climatology

IMD 'Long Period Average' (LPA) का उपयोग करके मानसून वर्षा को कैसे वर्गीकृत करता है?

  • LPA बेंचमार्क: यह 50 वर्षों की अवधि में दर्ज की गई औसत वर्षा है। वर्तमान परिचालन LPA 87 सेमी है, जो 1971-2020 की अवधि पर आधारित है।
  • सामान्य मानसून: LPA के 96% से 104% के बीच वर्षा।
  • न्यून मानसून: वर्षा LPA के 90% से नीचे गिर जाती है, जिससे अक्सर कृषि आकस्मिक योजनाएं और सूखा प्रबंधन प्रोटोकॉल सक्रिय हो जाते हैं।

अंतर-विषय पैटर्न

  • मानसून की परिवर्तनशीलता और खाद्य मुद्रास्फीति की गतिशीलता

    कम मानसून वर्षा-आधारित खरीफ फसलों को प्रभावित करता है, जिससे अक्सर चावल जैसे मुख्य खाद्यान्नों पर निर्यात प्रतिबंध लग जाते हैं और खाद्य मुद्रास्फीति बढ़ जाती है। यह RBI की मुद्रास्फीति-लक्ष्यीकरण वाली मौद्रिक नीति के लिए एक सीधी चुनौती पैदा करता है।

  • जलवायु मॉडलिंग में सुपरकंप्यूटिंग

    IMD का Monsoon Mission Coupled Forecasting System (MMCFS) की ओर बदलाव, जटिल महासागर-वायुमंडल गतिशील मॉडलों को संचालित करने के लिए भारत के उच्च-क्षमता वाले सुपर कंप्यूटरों (प्रत्युष और मिहिर) पर अत्यधिक निर्भर है।

ला नीना संक्रमण + सकारात्मक IOD का अंतर्संबंध, 2026 की Prelims परीक्षा में जलवायु तालमेल (climate synergies) का परीक्षण करने वाले युग्मित-कथन (paired-statement) वाले प्रश्नों के लिए एक प्रमुख विषय है।

संबद्ध PYQ · 5

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  • 2017PrelimsGS1

    With reference to 'Indian Ocean Dipole (IOD)' sometimes mentioned in the news while forecasting Indian monsoon, which of the following statements is/are correct? 1. IOD phenomenon is characterised by a difference in sea surface temperature between tropical Western Indian Ocean and tropical Eastern Pacific Ocean. 2. An IOD phenomenon can influence an El Nino's impact on the monsoon. Select the correct answer using the code given below:

  • 2011PrelimsGS1

    La Nina is suspected to have caused recent floods in Australia. How is La Nina different from El Nino? 1. La Nina is characterised by unusually cold ocean temperature in equatorial Indian Ocean whereas El Nino is characterised by unusually warm ocean temperature in the equatorial Pacific Ocean. 2. El Nino has adverse effect on south-west monsoon of India, but La Nina has no effect on monsoon climate. Which of the statements given above is/are correct?

  • 2022MainsGS1

    Discuss the meaning of colour-coded weather warnings for cyclone prone areas given by India Meteorological Department.

  • 2015MainsGS1

    How far do you agree that the behaviour of the Indian monsoon has been changing due to humanizing landscapes? Discuss.

  • 2014MainsGS1

    Most of the unusual climatic happenings are explained as an outcome of the El-Nino effect. Do you agree?