हरित बुनियादी ढांचे के लिए उत्तर प्रदेश डेटा सेंटर नीति प्रावधान
स्रोत:communicationstoday ↗
क्यों मायने रखता है
उत्तर प्रदेश की औद्योगिक नीतियों, डिजिटल परिवर्तन और हरित AI-रेडी बुनियादी ढाचे को बढ़ावा देने वाली पहलों पर नज़र रखने वाले UPPSC के उम्मीदवारों के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण।
सारांश
उत्तर प्रदेश मंत्रिमंडल ने राज्य भर में ग्रीन और AI-तैयार डिजिटल बुनियादी ढांचे के निर्माण के उद्देश्य से डेटा सेंटर नीति 2026 को मंजूरी दे दी है, जिससे यूपी डेटा केंद्रों और प्रौद्योगिकी निवेश के लिए एक प्रमुख केंद्र के रूप में स्थापित होगा।
मुख्य बिंदु
- उत्तर प्रदेश मंत्रिमंडल ने राज्य में हरित और AI-तैयार डिजिटल बुनियादी ढांचे को बढ़ावा देने के लिए डेटा सेंटर नीति 2026 को मंजूरी दे दी है।
- इस नीति का उद्देश्य डेटा सेंटर्स, क्लाउड कंप्यूटिंग और उन्नत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीकों में भारी निवेश आकर्षित करना है।
- यह निवेशकों के लिए आकर्षक प्रोत्साहन प्रदान करते हुए, राज्य के सतत विकास और तकनीकी उन्नति के व्यापक उद्देश्य के साथ संरेखित है।
संबंधित अवधारणाएँ
उत्तर प्रदेश में आईटी और इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण को बढ़ावा देने वाले प्रमुख संस्थागत निकाय और तंत्र कौन से हैं?
- UPTRON और UPLC: उत्तर प्रदेश में आईटी, इलेक्ट्रॉनिक्स और स्टार्टअप इकोसिस्टम को बढ़ावा देने के लिए नोडल एजेंसी के रूप में स्थापित।
- IT सिटीज और पार्क्स: इलेक्ट्रॉनिक हार्डवेयर और डेटा क्लस्टर के लिए नोएडा, ग्रेटर नोएडा और यमुना एक्सप्रेसवे में टेक पार्क और निर्धारित ज़ोन।
- पॉलिसी इंसेंटिव्स: राज्य औद्योगिक नीतियों के तहत पूंजी सब्सिडी, भूमि छूट और स्टांप शुल्क छूट सहित वित्तीय और गैर-वित्तीय प्रोत्साहन।
अंतर-विषय पैटर्न
राज्य तकनीकी नीति और क्षेत्रीय समानता
राज्य की औद्योगिक नीतियां अक्सर पारंपरिक विनिर्माण के साथ-साथ तकनीकी निवेश को बढ़ावा देने के लिए क्षेत्रीय असंतुलन फंड (जैसे बुंदेलखंड विशेष पैकेज) का लाभ उठाती हैं।
ग्रीन एनर्जी टारगेट्स एंड डिजिटल इंफ्रा
ग्रीन डेटा सेंटर के अनिवार्य नियम राज्य के ऊर्जा संक्रमण लक्ष्यों (अक्षय ऊर्जा को अपनाना) को राष्ट्रीय जलवायु प्रतिबद्धताओं के तहत डिजिटल बुनियादी ढांचे के विस्तार के साथ सीधे तौर पर जोड़ते हैं।
UP डेटा सेंटर नीति 2026 के लक्ष्य (2 गीगावाट क्षमता, 2030 तक 50% नवीकरणीय ऊर्जा, बुंदेलखंड के लिए प्रोत्साहन) मिलान वाले प्रश्नों के लिए बहुत उपयुक्त हैं।
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