एआई सुरक्षा से राष्ट्रीय सुरक्षा ढांचे की ओर बदलाव
स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗
क्यों मायने रखता है
महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे में AI का एकीकरण डेटा पॉइजनिंग और मॉडल थेफ्ट जैसी नई कमजोरियों को उत्पन्न करता है। AI सेफ्टी और सिक्योरिटी के बीच की बारीकियों को समझना भारत की राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा रणनीति (National Cyber Security Strategy) तैयार करने और देश को वैश्विक टेक गवर्नेंस में एक अग्रणी के रूप में स्थापित करने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।
सारांश
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के इर्द-गिर्द वैश्विक विमर्श मुख्य रूप से 'सुरक्षा-प्रथम' (safety-first) दृष्टिकोण (जो एलाइनमेंट और अस्तित्वगत जोखिमों पर केंद्रित है) से हटकर अब 'AI सिक्योरिटी' प्रतिमान (जो AI मॉडलों को प्रतिकूल खतरों, डेटा पॉइजनिंग और राज्य-प्रायोजित साइबर हमलों से बचाने पर केंद्रित है) की ओर बढ़ रहा है। विशेष रूप से अमेरिका और चीन के बीच बढ़ती भू-राजनीतिक प्रतिद्वंद्विता के कारण, प्रमुख शक्तियाँ AI को अपने राष्ट्रीय सुरक्षा ढांचों में तेजी से शामिल कर रही हैं। भारत के लिए, यह बदलाव रणनीतिक अवसर प्रस्तुत करता है। अपने डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) में AI सुरक्षा प्रोटोकॉल को एकीकृत करके और एक विशेषज्ञ साइबर सुरक्षा कार्यबल तैयार करके, भारत सुरक्षित, लचीली और समावेशी AI तकनीकों को विकसित करने में 'ग्लोबल साउथ' का नेतृत्व कर सकता है और वैश्विक तकनीकी कूटनीति में अपनी सक्रिय भूमिका को पुख्ता कर सकता है।
मुख्य बिंदु
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर वैश्विक विमर्श 'AI सेफ्टी' (अस्तित्वगत जोखिमों और पूर्वाग्रहों को कम करना) से 'AI सिक्योरिटी' (एडवरसेरियल हमलों, डेटा पॉइज़निंग और हैकिंग से AI प्रणालियों की रक्षा करना) की ओर स्थानांतरित हो रहा है।
- यह बदलाव मुख्य रूप से भू-राजनीतिक प्रतिस्पर्धा द्वारा संचालित है, विशेष रूप से अमेरिका और चीन के बीच, जो AI को एक महत्वपूर्ण राष्ट्रीय सुरक्षा संपत्ति के रूप में देखते हैं।
- भारत अपने डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) में मजबूत AI सुरक्षा ढांचे को एकीकृत करके इस बदलाव का लाभ उठा सकता है ताकि ग्लोबल साउथ (Global South) को सुरक्षित तकनीकी मॉडल निर्यात किए जा सकें।
- AI-संचालित साइबर सुरक्षा में एक विशिष्ट कार्यबल विकसित करना भारत को वैश्विक तकनीकी कूटनीति और सुरक्षित AI परिनियोजन में एक प्रमुख खिलाड़ी के रूप में स्थापित करेगा।
महत्वपूर्ण शब्द
ब्लैचले घोषणा
भारत सहित 28 देशों द्वारा हस्ताक्षरित AI सुरक्षा पर पहला अंतर्राष्ट्रीय समझौता (नवंबर 2023)। यह वैश्विक सहयोग के माध्यम से "फ्रंटियर AI" (frontier AI) मॉडल से जुड़े जोखिमों की पहचान करने और उनके प्रबंधन पर केंद्रित है।
UPSC context
GS II (International Relations) और GS III (S&T)। यह वैश्विक शासन ढांचे (global governance frameworks) और उभरती प्रौद्योगिकियों के जोखिमों पर अंतर्राष्ट्रीय आम सहमति के ज्ञान का परीक्षण करता है।
डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचा (DPI)
बुनियादी डिजिटल प्रणालियाँ—जैसे डिजिटल पहचान, पेमेंट रेल्स और डेटा एक्सचेंज—जो जनसंख्या-स्तर पर सार्वजनिक सेवा वितरण को सक्षम बनाती हैं। भारत का 'India Stack' (Aadhaar, UPI) इस क्षेत्र में वैश्विक मानक है।
UPSC context
GS II (गवर्नेंस) & GS III (अर्थव्यवस्था/S&T)। समावेशी विकास, वित्तीय समावेशन और भारत के वैश्विक टेक-डिप्लोमेसी नेतृत्व के लिए मुख्य विषय।
AI एक्शन समिट
2025 पेरिस शिखर सम्मेलन AI "सुरक्षा" (safety) से "कार्रवाई" (action) की ओर बदलाव को चिह्नित करता है। यह अस्तित्वगत जोखिम संबंधी विमर्श से आगे बढ़ते हुए AI अपनाने, निवेश, संप्रभुता और ग्लोबल साउथ के लिए समावेशिता पर केंद्रित है।
UPSC context
GS II (अंतर्राष्ट्रीय संबंध) एवं GS III (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी)। वैश्विक AI नीति के जोखिम न्यूनीकरण से रणनीतिक आर्थिक प्रतिस्पर्धा की ओर बढ़ते विकास को समझने के लिए महत्वपूर्ण।
राष्ट्रीय साइबर सुरक्षा रणनीति
भारत के साइबरस्पेस को सुरक्षित करने के लिए डेटा सिक्योरिटी काउंसिल ऑफ इंडिया (DSCI) का एक फ्रेमवर्क। यह महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे (critical infrastructure) की रक्षा, सप्लाई चेन सुरक्षा और एक विशिष्ट साइबर सुरक्षा कार्यबल (cybersecurity workforce) तैयार करने पर जोर देता है।
UPSC context
GS III (Internal Security)। यह साइबर युद्ध (cyber warfare), डेटा ब्रीच और राज्य-प्रायोजित प्रतिकूल खतरों से निपटने के लिए संस्थागत ढाँचों (institutional frameworks) के प्रति जागरूकता का परीक्षण करता है।
ग्लोबल साउथ
अफ्रीका, एशिया और लैटिन अमेरिका के विकासशील और अल्पविकसित देशों का एक समूह। भारत स्वयं को "ग्लोबल साउथ की आवाज़" (Voice of the Global South) के रूप में स्थापित करता है, जो समान तकनीकी पहुंच और बहुपक्षीय सुधारों का समर्थन करता है।
UPSC context
GS II (अंतर्राष्ट्रीय संबंध)। भारत की विदेश नीति, दक्षिण-दक्षिण सहयोग और विकसित एवं विकासशील देशों के बीच एक सेतु के रूप में इसकी भूमिका को समझने के लिए मौलिक।
अमेरिकी AI सुरक्षा संस्थान (USAISI)
2024 में स्थापित NIST के तहत एक निकाय, जिसका उद्देश्य AI सुरक्षा के लिए तकनीकी मानक, बेंचमार्क और मूल्यांकन उपकरण विकसित करना है। यह 'frontier model' सुरक्षा के प्रति US के संस्थागत दृष्टिकोण को दर्शाता है।
UPSC context
GS II (Tech Diplomacy) और GS III (S&T)। अंतरराष्ट्रीय नियामक मॉडलों की तुलना करने और भारत और अमेरिका के बीच द्विपक्षीय तकनीकी सहयोग को समझने के लिए प्रासंगिक।
प्रारंभिक ट्रैप
डेटा पॉइज़निंग (data poisoning) को संबोधित करने वाली वैश्विक घोषणाओं में AI Safety और AI Security समानार्थी शब्द हैं।
AI Safety एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह (algorithmic bias), अलाइनमेंट और अस्तित्वगत जोखिमों (existential risks) पर केंद्रित है। AI Security विशेष रूप से मॉडलों की हैकिंग और डेटा पॉइजनिंग (data poisoning) से रक्षा करती है।
संबंधित अवधारणाएँ
भारत के मुख्य डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) ढांचे में क्या शामिल है?
- डिजिटल पहचान: आधार सुरक्षित, राष्ट्रव्यापी प्रमाणीकरण और गवर्नेंस डिलीवरी के लिए एक आधारभूत डिजिटल पहचान प्रदान करता है।
- डिजिटल भुगतान: UPI तेज़, इंटरऑपरेबल और कम लागत वाले डिजिटल लेनदेन को सक्षम बनाता है, जो वित्तीय समावेशन को बढ़ावा देता है।
- डेटा विनिमय: डेटा एम्पावरमेंट एंड प्रोटेक्शन आर्किटेक्चर (DEPA) व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित और सहमति-आधारित तरीके से साझा करने की अनुमति देता है।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल्स को विशेष रूप से लक्षित करने वाले प्रमुख साइबर सुरक्षा खतरे क्या हैं?
- डेटा पॉइजनिंग: दुर्भावनापूर्ण तत्व किसी AI मॉडल की सटीकता और उसके भविष्य के व्यवहार को प्रभावित करने के लिए इसके ट्रेनिंग डेटासेट को जानबूझकर दूषित करते हैं।
- एडवर्सरियल अटैक: AI को गलत वर्गीकरण करने के लिए भ्रमित करने हेतु थोड़े संशोधित इनपुट (जो अक्सर मनुष्यों के लिए अदृश्य होते हैं) देना।
- मॉडल इनवर्जन: बार-बार किए गए लक्षित प्रश्नों (targeted queries) के माध्यम से संवेदनशील ट्रेनिंग डेटा निकालना या AI मॉडल के पैरामीटर्स की रिवर्स-इंजीनियरिंग करना।
अंतर-विषय पैटर्न
DPI: भारत की सॉफ्ट पावर कूटनीति के रूप में
G20 पहलों के माध्यम से ग्लोबल साउथ को UPI जैसे DPI फ्रेमवर्क निर्यात करने का भारत का प्रयास तकनीकी कूटनीति और सॉफ्ट पावर के लिए एक प्रमुख भू-रणनीतिक उपकरण के रूप में कार्य करता है।
AI का शस्त्रीकरण और महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचा
AI का सैन्यीकरण सीधे तौर पर आंतरिक सुरक्षा से जुड़ता है, जहाँ AI-सक्षम साइबर-जासूसी और डेटा पॉइज़निंग पारंपरिक सीमा रक्षा प्रणालियों से परे महत्वपूर्ण बुनियादी ढांचे के लिए खतरा उत्पन्न करते हैं।
2026 की Prelims में AI Safety (bias/alignment) और AI Security (data poisoning) के बीच सटीक तकनीकी अंतर का परीक्षण करने वाले एक कथन (statement) की अपेक्षा करें।
संबद्ध PYQ · 4
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Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?
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Keeping in view India's internal security, analyse the impact of cross-border cyber attacks. Also discuss defensive measures against these sophisticated attacks.
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What are the different elements of cyber security ? Keeping in view the challenges in cyber security, examine the extent to which India has successfully developed a comprehensive National Cyber Security Strategy.
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With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below:
