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UN पैनल ने अनियंत्रित AI प्रगति से विनाशकारी जोखिमों की चेतावनी दी

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

यह लेख उभरती प्रौद्योगिकियों की दोहरे उपयोग की प्रकृति (dual-use nature) और उनके द्वारा उत्पन्न गंभीर अस्तित्व संबंधी खतरों को रेखांकित करता है, जो GS-3 (Science & Tech, Cyber Security) के लिए अत्यंत प्रासंगिक है। यह वैश्विक शासन की चुनौतियों और सीमाहीन प्रौद्योगिकियों को विनियमित करने में UN जैसे अंतरराष्ट्रीय निकायों की भूमिका पर भी जोर देता है, जो इसे GS-2 (International Relations) के लिए महत्वपूर्ण बनाता है।

सारांश

संयुक्त राष्ट्र (UN) के एक वैज्ञानिक पैनल ने कड़ी चेतावनी जारी की है कि आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस (AI) की तीव्र और अनियंत्रित प्रगति वैश्विक स्तर पर विनाशकारी जोखिम पैदा कर सकती है। पैनल ने इस बात पर जोर दिया कि AI का विकास, विशेष रूप से स्वायत्त तर्क क्षमताओं (autonomous reasoning capabilities) वाले "agentic AI" का उदय, वैज्ञानिक जोखिम मूल्यांकनों और सरकारी विनियामक ढांचों (regulatory frameworks) दोनों की तुलना में अधिक तेजी से हो रहा है। यह अंतर AI प्रणालियों पर मनुष्यों के नियंत्रण खोने की आशंका पैदा करता है, जिससे व्यापक स्तर पर भ्रामक जानकारी (misinformation), उन्नत साइबर हमले और जैविक खतरों का निर्माण हो सकता है। विखंडित वैश्विक शासन (fragmented global governance) का मुकाबला करने के लिए, UN ने AI for Good Global Commission के गठन की घोषणा की है, जिसका उद्देश्य AI प्रौद्योगिकियों को सुरक्षा और सतत विकास की ओर निर्देशित करना है।

मुख्य बिंदु

  • संयुक्त राष्ट्र (UN) के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) पर स्वतंत्र अंतरराष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल ने चेतावनी दी है कि AI का विकास वैज्ञानिक समझ और नियामक नीतियों की तुलना में अधिक तेज़ी से हो रहा है, जो विनाशकारी जोखिमों की आशंका उत्पन्न कर रहा है।
  • "एजेंटिक AI" का उद्भव, जो स्वायत्त विशेषज्ञ-स्तरीय तर्क (autonomous expert-level reasoning) कर सकता है, ऐसे सिस्टम पर मनुष्यों द्वारा नियंत्रण खोने की संभावना को बढ़ा देता है।
  • अनियंत्रित AI के संभावित खतरों में स्वायत्त धोखाधड़ी (autonomous deception), व्यापक भ्रामक जानकारी, बड़े साइबर हमले और जैविक खतरों को सुगम बनाना शामिल है।
  • नीति निर्माताओं के सामने एक मुख्य दुविधा है: AI को विनियमित करने के लिए नुकसान के ठोस साक्ष्यों की आवश्यकता होती है, लेकिन तीव्र तकनीकी विकास ऐसे साक्ष्यों को शीघ्रता से एकत्र करना कठिन बना देता है।
  • AI for Good Global Commission को जेनेवा शिखर सम्मेलन में लॉन्च किया गया ताकि वैश्विक AI विकास को सतत विकास लक्ष्यों के साथ संरेखित किया जा सके और खंडित गवर्नेंस के बीच समन्वय स्थापित किया जा सके।

महत्वपूर्ण शब्द

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर स्वतंत्र अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक पैनल

एक संयुक्त राष्ट्र (UN) द्वारा अधिदेशित निकाय (GA Res 79/325 के माध्यम से स्थापित) जो अंतरराष्ट्रीय नीति और Global Dialogue on AI Governance को सूचित करने के लिए AI की क्षमताओं और जोखिमों का साक्ष्य-आधारित मूल्यांकन प्रदान करता है।

UPSC context

GS III (S&T). वैश्विक प्रौद्योगिकी जोखिमों का प्रबंधन करने वाले अंतर्राष्ट्रीय निकायों और विज्ञान-नीति इंटरफ़ेस (science-policy interface) की समझ का परीक्षण करता है।

Source
AI फॉर गुड ग्लोबल कमीशन

संयुक्त राष्ट्र (UN) द्वारा आयोजित एक पहल, जिसमें राष्ट्राध्यक्ष और तकनीकी दिग्गज शामिल हैं, जिसका उद्देश्य तीव्र AI विकास और खंडित वैश्विक नियामक ढांचों के बीच के अंतर को पाटना है।

UPSC context

GS II (अंतर्राष्ट्रीय संस्थान)। वैश्विक सहयोग तंत्र और डिजिटल कूटनीति में सार्वजनिक-निजी भागीदारी के लिए प्रासंगिक।

Source
अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ (ITU)

संयुक्त राष्ट्र (UN) की सूचना और संचार प्रौद्योगिकियों (ICTs) के लिए विशेष एजेंसी, जो अंतरराष्ट्रीय मानकों और कनेक्टिविटी को सुगम बनाती है, और 'AI for Good' प्लेटफॉर्म की मुख्य आयोजक है।

UPSC context

GS II (अंतर्राष्ट्रीय एजेंसियाँ)। वैश्विक ICT विनियमन और अंतर्राष्ट्रीय तकनीकी मानकों से संबंधित प्रश्नों के लिए महत्वपूर्ण।

Source
एजेंटिक एआई (Agentic AI)

स्वायत्त, लक्ष्य-उन्मुख AI सिस्टम जो न्यूनतम मानवीय निगरानी के साथ गतिशील वातावरण में तर्क करने और कार्य करने में सक्षम हैं, जो नियंत्रण और सुरक्षा के गंभीर जोखिम पैदा करते हैं।

UPSC context

GS III (S&T). उभरते तकनीकी जोखिमों, स्वायत्त प्रणालियों (autonomous systems) और AI सुरक्षा के भविष्य पर केंद्रित है।

Source
लोक कल्याण के लिए AI

ITU के नेतृत्व में प्रमुख संयुक्त राष्ट्र (UN) मंच, जो सतत विकास लक्ष्यों (SDGs) की दिशा में प्रगति को गति देने के लिए व्यावहारिक AI अनुप्रयोगों की पहचान करता है और उन्हें विस्तार (scale) प्रदान करता है।

UPSC context

GS III (S&T/SDGs)। सामाजिक-आर्थिक चुनौतियों के समाधान और वैश्विक विकास लक्ष्यों के लिए प्रौद्योगिकी का लाभ उठाने हेतु प्रासंगिक।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

'AI for Good Global Commission' बाध्यकारी वैश्विक AI नियमों को लागू करने के लिए World Economic Forum की एक पहल है।

इसका नेतृत्व संयुक्त राष्ट्र (UN) की एक विशेष एजेंसी, अंतर्राष्ट्रीय दूरसंचार संघ (ITU) द्वारा किया जा रहा है, और यह AI को SDGs के साथ संरेखित करने पर केंद्रित है, न कि बाध्यकारी वैश्विक नियमों को लागू करने पर।

संबंधित अवधारणाएँ

International Organizations

अंतरराष्ट्रीय दूरसंचार संघ (ITU) का अधिदेश क्या है?

  • UN संबद्धता: यह सूचना और संचार प्रौद्योगिकियों के लिए UN की सबसे पुरानी विशेष एजेंसी है, जिसका मुख्यालय जिनेवा में है।
  • प्रमुख कार्य: वैश्विक रेडियो स्पेक्ट्रम और उपग्रह कक्षाओं का आवंटन करता है, तकनीकी मानक विकसित करता है, और वैश्विक ICT पहुंच में सुधार करता है।
  • भारत की स्थिति: भारत एक नियमित सदस्य है और इसे 2023-2026 के कार्यकाल के लिए ITU काउंसिल के लिए फिर से चुना गया है।
Science & Technology

एजेंटिक AI, पारंपरिक जेनेरेटिव AI से मौलिक रूप से किस प्रकार भिन्न है?

  • जेनरेटिव एआई: टेक्स्ट, इमेज या कोड जैसे सिंगल-टर्न आउटपुट बनाने के लिए प्रत्यक्ष मानवीय प्रॉम्ट्स पर निष्क्रिय रूप से प्रतिक्रिया देता है।
  • एजेंटिक AI: स्वायत्त रूप से कार्य करता है, विशेषज्ञ-स्तर के तर्क (expert-level reasoning), बहु-चरणीय नियोजन (multi-step planning) और निरंतर मानवीय पर्यवेक्षण के बिना स्वतंत्र कार्यप्रवाहों (independent workflows) को निष्पादित करने में सक्षम है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • सामूहिक विनाश के हथियारों (WMD) के मल्टीप्लायर के रूप में स्वायत्त AI

    एजेन्टिक AI (Agentic AI) और सिंथेटिक बायोलॉजी (synthetic biology) का मेल आंतरिक सुरक्षा के लिए नई चुनौतियां पैदा करता है, जो संभावित रूप से गैर-राज्य तत्वों (non-state actors) को पारंपरिक निर्यात नियंत्रणों को दरकिनार करने और उन्नत जैविक खतरे उत्पन्न करने में सक्षम बना सकता है।

  • तकनीकी विनियमन में कॉलिंगरिज दुविधा

    AI गवर्नेंस 'पेसिंग प्रॉब्लम' (Pacing Problem) या कॉलिंग्रिज डिलेमा (Collingridge Dilemma) का उदाहरण है: तकनीक के व्यापक रूप से तैनात होने तक इसके प्रभावों का सटीक पूर्वानुमान नहीं लगाया जा सकता है, और तब तक राज्य का नियंत्रण स्थापित करना अत्यधिक कठिन हो जाता है।

ITU के 'AI for Good', ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन AI (GPAI) और ब्लेचले घोषणापत्र (Bletchley Declaration) की तुलना करने वाले एक Prelims प्रश्न की अपेक्षा करें।

संबद्ध PYQ · 3

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  • 2023MainsGS3

    Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?

  • 2020PrelimsGS1

    With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below:

  • 2020MainsGS2

    The emergence of Fourth Industrial Revolution (Digital Revolution) has initiated e-Governance as an integral part of government". Discuss.