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GS3

जेनरेटिव एआई द्वारा डेटा स्क्रैपिंग से पेशेवर पत्रकारिता को खतरा

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

जेनरेटिव AI और कॉपीराइट कानूनों के बीच टकराव प्रौद्योगिकी और IPR (GS3) में एक अत्याधुनिक मुद्दा है। इसके अतिरिक्त, स्वतंत्र प्रेस की आर्थिक स्थिरता लोकतंत्र के लिए अनिवार्य है (GS2/GS3), जो बिग टेक (Big Tech) की नियामक निगरानी और उचित मुआवजा मॉडल को UPSC मुख्य परीक्षा के लिए अत्यधिक प्रासंगिक बनाता है।

सारांश

यह संपादकीय जनरेटिव AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मालिकाना सामग्री की अनधिकृत स्क्रैपिंग को लेकर समाचार प्रकाशकों और AI कंपनियों के बीच बढ़ते विवाद को संबोधित करता है। यह तर्क देता है कि मुआवजा देने से बचने के लिए AI उद्योग की 'fair use' सिद्धांत पर निर्भरता मौलिक रूप से अन्यायपूर्ण है और पेशेवर पत्रकारिता के अस्तित्व के लिए खतरा पैदा करती है। भारत में कॉपीराइट और AI पर DPIIT समिति के गठन का स्वागत करते हुए, यह लेख समाचार उद्योग को अपूरणीय क्षति पहुँचने से पहले राजस्व का उचित हिस्सा सुरक्षित करने के लिए प्रकाशकों द्वारा तत्काल नियामक हस्तक्षेप और एकजुट कार्रवाई का आह्वान करता है।

मुख्य बिंदु

  • आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल अपने ट्रेनिंग डेटा के लिए मुख्य रूप से समाचार प्रकाशकों द्वारा तैयार की गई उच्च गुणवत्ता वाली सामग्री पर व्यापक रूप से निर्भर हैं, जिसके लिए वे न तो अनुमति मांगते हैं और न ही किसी मुआवजे का भुगतान करते हैं।
  • AI कंपनियां अक्सर बड़े पैमाने पर डेटा स्क्रैपिंग को उचित ठहराने के लिए 'fair use' सिद्धांत का हवाला देती हैं, जिसके बारे में प्रकाशकों का तर्क है कि यह कानूनी और नैतिक रूप से त्रुटिपूर्ण है क्योंकि AI आउटपुट सीधे तौर पर मूल समाचारों के साथ प्रतिस्पर्धा करते हैं।
  • जेनेरेटिव AI द्वारा समाचार सामग्री का बिना मुआवजे के किया जा रहा शोषण पेशेवर पत्रकारिता की वित्तीय व्यवहार्यता के लिए खतरा पैदा करता है, जो सर्च इंजन और सोशल मीडिया द्वारा पहले से ही पैदा किए गए आर्थिक दबाव को और अधिक बढ़ा देता है।
  • भारत में उद्योग और आंतरिक व्यापार संवर्धन विभाग (DPIIT) ने कॉपीराइट कानून और AI के अंतर्संबंध की जांच के लिए एक समिति का गठन किया है, जो उचित राजस्व-साझाकरण ढांचे स्थापित करने का अवसर प्रदान करती है।
  • नीति-निर्माताओं और समाचार उद्योग के लिए यह अत्यंत महत्वपूर्ण है कि मीडिया इकोसिस्टम को अपूरणीय क्षति पहुँचने से पहले वे टेक प्लेटफॉर्म्स के साथ मुआवजे के तंत्र पर सक्रिय रूप से बातचीत करें।

महत्वपूर्ण शब्द

उचित उपयोग का सिद्धांत (Fair Use Doctrine)

एक कानूनी सिद्धांत जो अनुसंधान या समाचार रिपोर्टिंग जैसे 'परिवर्तनकारी' उद्देश्यों के लिए अनुमति के बिना कॉपीराइट सामग्री के सीमित उपयोग की अनुमति देता है, जो वर्तमान में AI डेवलपर्स के लिए एक प्रमुख बचाव है।

UPSC context

GS पेपर 3 (IPR/AI); नवाचार और निर्माता के अधिकारों के बीच कानूनी संतुलन की समझ का परीक्षण करता है।

Source
उद्योग और आंतरिक व्यापार संवर्धन विभाग (DPIIT)

वाणिज्य और उद्योग मंत्रालय के तहत IPR के लिए जिम्मेदार नोडल एजेंसी, जिसमें Copyright Act और Patents Act का प्रशासन शामिल है।

UPSC context

GS पेपर 2/3 (शासन/IPR); व्यापार और प्रौद्योगिकी के लिए भारत के नियामक ढांचे को समझने के लिए महत्वपूर्ण।

Source
कॉपीराइट अधिनियम, 1957

भारत में मूल साहित्यिक, नाटकीय और कलात्मक कार्यों को संरक्षित करने वाला प्राथमिक कानून, जिसकी वर्तमान में AI-आधारित ट्रेनिंग और डेटा स्क्रैपिंग की चुनौतियों के समाधान हेतु समीक्षा की जा रही है।

UPSC context

GS पेपर 3 (IPR); भारत में बौद्धिक संपदा संबंधी प्रश्नों के लिए मुख्य वैधानिक ढांचा।

Source
बौद्धिक संपदा अधिकार (IPR)

रचनाकारों को उनके आविष्कारों या रचनात्मक कार्यों (पेटेंट, कॉपीराइट, ट्रेडमार्क) के लिए प्रदान किए गए कानूनी अधिकार, जो निजी लाभ और सार्वजनिक पहुंच के बीच संतुलन बनाने का कार्य करते हैं।

UPSC context

GS पेपर 3 (साइंस एंड टेक); तकनीकी व्यवधान और व्यापार वार्ताओं में एक आवर्ती विषय।

Source
ब्लैंकेट लाइसेंसिंग (Blanket Licensing)

एक प्रस्तावित नियामक ढांचा जिसके तहत AI डेवलपर्स कॉपीराइट वाली समाचार और मीडिया सामग्री पर कानूनी रूप से मॉडल प्रशिक्षित करने के लिए एक केंद्रीय कोष में एक निश्चित शुल्क का भुगतान करते हैं।

UPSC context

GS पेपर 3 (अर्थव्यवस्था/तकनीक); डिजिटल राजस्व साझाकरण के लिए एक संभावित 'मध्यम मार्ग' नीतिगत समाधान का प्रतिनिधित्व करता है।

Source
जेनेरेटिव AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जो विशाल डेटासेट से सीखकर नया टेक्स्ट, चित्र या मीडिया बनाने में सक्षम है, जो अक्सर प्रकाशकों की सामग्री की अनधिकृत 'स्क्रैपिंग' (scraping) के माध्यम से किया जाता है।

UPSC context

GS पेपर 3 (S&T); उभरती हुई प्रौद्योगिकियों के सामाजिक-आर्थिक और नैतिक प्रभावों पर केंद्रित है।

Source
कॉपीराइट और AI पर DPIIT समिति

सरकार द्वारा गठित एक पैनल (2025) जिसे AI युग के लिए Copyright Act में संशोधनों की सिफारिश करने हेतु एक वर्किंग पेपर तैयार करने का कार्य सौंपा गया है।

UPSC context

GS पेपर 2 (सांविधिक/नियामक निकाय); तकनीकी विनियमन से संबंधित समसामयिकी के लिए प्रासंगिक।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

भारत के कॉपीराइट अधिनियम में इसके व्यापक फेयर यूज (fair use) प्रावधानों के तहत वाणिज्यिक AI प्रशिक्षण के लिए स्पष्ट छूट शामिल है।

भारत प्रतिबंधात्मक 'fair dealing' सिद्धांत (धारा 52) का पालन करता है, न कि US के व्यापक 'fair use' का, और वर्तमान में इसमें AI के लिए स्पष्ट Text and Data Mining (TDM) अपवादों का अभाव है।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Tech - IPR

भारतीय कॉपीराइट अधिनियम, 1957 के तहत 'Fair Dealing' (फेयर डीलिंग) क्या है?

  • धारा 52: विशिष्ट अपवादों को सूचीबद्ध करता है जो बिना अनुमति के कॉपीराइट युक्त कार्यों के सीमित उपयोग की अनुमति देते हैं (जैसे- निजी शोध, आलोचना या रिपोर्टिंग के लिए)।
  • अमेरिका से अधिक सख्त: अमेरिका के असीमित "fair use" सिद्धांत के विपरीत, भारतीय कानून में यह आवश्यक है कि उपयोग सख्ती से परिभाषित और विस्तृत श्रेणियों के दायरे में ही आए।
  • मानवीय लेखकत्व: अधिनियम वर्तमान में 'लेखक' को स्पष्ट रूप से केवल एक मानव के रूप में परिभाषित करता है, जिससे AI-जनित आउटपुट एक कानूनी अस्पष्टता (legal gray area) के दायरे में रह जाते हैं।
Polity & Governance

बौद्धिक संपदा अधिकारों (Intellectual Property Rights) के संबंध में DPIIT का क्या अधिदेश है?

  • नोडल एजेंसी: यह वाणिज्य एवं उद्योग मंत्रालय के तहत राष्ट्रीय IPR नीति को तैयार करने और लागू करने के लिए नोडल विभाग है।
  • बौद्धिक संपदा प्रशासन: भारत में पेटेंट, ट्रेडमार्क, कॉपीराइट, भौगोलिक संकेत (GIs) और औद्योगिक डिजाइन से संबंधित कानूनों का सीधे प्रशासन करता है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • डिजिटल बाजारों में एंटी-ट्रस्ट विवाद

    AI मॉडलों द्वारा प्रकाशकों पर बनाया जा रहा दबाव उन पिछली लड़ाइयों के समान है, जहाँ समाचार संस्थानों ने विज्ञापन राजस्व (ad revenues) को उचित रूप से साझा करने के लिए सर्च इंजनों को मजबूर करने हेतु भारतीय प्रतिस्पर्धा आयोग (CCI) का रुख किया था।

  • संप्रभु AI बनाम IP संरक्षण

    IndiaAI मिशन के तहत स्वदेशी फाउंडेशनल मॉडल्स के लिए भारत का प्रयास, रचनाकारों के मुआवजे और घरेलू AI स्टार्टअप्स के लिए किफायती डेटा एक्सेस के बीच संतुलन बनाने पर टिका है।

GS3 मुख्य परीक्षा में इस बात का मूल्यांकन करने वाले प्रश्न की अपेक्षा करें कि क्या भारत का कॉपीराइट अधिनियम (1957) और 'fair dealing' सिद्धांत जनरेटिव AI को विनियमित कर सकते हैं।

संबद्ध PYQ · 2

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  • 2014MainsGS3

    In a globalized world, Intellectual Property Rights assume significance and are a source of litigation. Broadly distinguish between the terms-Copyrights, Patents and Trade Secrets.

  • 2023MainsGS3

    Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?