अल नीनो वर्गीकरण मानक और वैश्विक जलवायु ऊर्जा असंतुलन
स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है
ग्लोबल वार्मिंग के कारण ENSO घटनाओं की आवृत्ति, तीव्रता और वर्गीकरण में होने वाले बदलाव, भारतीय मानसून सहित वैश्विक मौसम पैटर्न के पूर्वानुमान और जलवायु परिवर्तन के बढ़ते प्रभावों को समझने के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण हैं।
सारांश
अमेरिका के नेशनल ओशनिक एंड एटमॉस्फेरिक एडमिनिस्ट्रेशन (NOAA) ने तेजी से बढ़ते वैश्विक तापमान को ध्यान में रखते हुए अल नीनो (El Nino) और ला नीना (La Nina) के वर्गीकरण मानकों में बदलाव किया है। महासागरों के गर्म बेसलाइन तापमान के कारण, अब वार्मिंग की कम घटनाएं अल नीनो की सीमा (threshold) को पूरा कर पाएंगी, जबकि अधिक घटनाओं को ला नीना के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा। इसके अतिरिक्त, एक नए अध्ययन ने वैश्विक तापमान में हालिया वृद्धि के लिए पृथ्वी के बढ़ते ऊर्जा असंतुलन (energy imbalance) को जिम्मेदार ठहराया है, जो मुख्य रूप से मानव-जनित जलवायु परिवर्तन और गर्मी को रोकने वाले "ट्रिपल-डिप" ला नीना (2020-2023) से वार्मिंग अल नीनो चक्र में परिवर्तन के कारण हुआ है।
मुख्य बिंदु
- NOAA ने बढ़ते वैश्विक तापमान के कारण अल नीनो और ला नीना घटनाओं की पहचान करने के अपने मानदंडों को अपडेट किया है; गर्म बेसलाइन का अर्थ है कि अब अधिक घटनाएं ला नीना के रूप में और कम घटनाएं अल नीनो के रूप में वर्गीकृत होंगी।
- पृथ्वी ने 2020 से 2023 के दौरान एक दुर्लभ "ट्रिपल-डिप" ला नीना का अनुभव किया, जिसने ग्रह द्वारा अंतरिक्ष में उत्सर्जित की जाने वाली ऊर्जा की मात्रा को कम करके ऊष्मा को रोक (trap) लिया।
- एक हालिया अध्ययन के अनुसार, 2022 में पृथ्वी के ऊर्जा असंतुलन (Earth's energy imbalance) में हुई लगभग 75% वृद्धि के लिए मानव-जनित जलवायु परिवर्तन और शीतलन प्रभाव वाली ला नीना (La Nina) से तापन प्रभाव वाले अल नीनो (El Nino) में हुए बदलाव के संयोजन को उत्तरदायी माना गया है।
- यह फंसी हुई ऊष्मा और ऊर्जा असंतुलन 2023 से 2025 तक पृथ्वी के औसत तापमान में देखी गई तीव्र और निरंतर वृद्धि की व्याख्या करने में मदद करते हैं।
महत्वपूर्ण शब्द
एल नीनो-दक्षिणी दोलन (ENSO)
भूमध्यरेखीय प्रशांत महासागर में समुद्र के तापमान और वायुमंडलीय दबाव के उतार-चढ़ाव से जुड़ी एक आवधिक जलवायु पद्धति, जिसमें गर्म 'एल नीनो' (El Niño) और ठंडी 'ला नीना' (La Niña) चरण शामिल हैं।
UPSC context
GS पेपर I/III; भारतीय मानसून की परिवर्तनशीलता और वैश्विक जलवायु पैटर्न को समझने के लिए महत्वपूर्ण।
सापेक्ष महासागरीय नीनो सूचकांक (RONI)
NOAA का संशोधित सूचकांक जो ENSO संकेतों से पृष्ठभूमि ग्लोबल वार्मिंग को अलग करने के लिए स्थानीय समुद्र-सतह के तापमान की तुलना व्यापक उष्णकटिबंधीय महासागर के औसत से करता है।
UPSC context
GS पेपर III (पर्यावरण); ग्लोबल वार्मिंग की प्रतिक्रिया में जलवायु संकेतकों (climate indicators) को कैसे अपडेट किया जाता है, इसके लिए प्रासंगिक।
पृथ्वी का ऊर्जा असंतुलन (EEI)
आने वाले सौर विकिरण और बाहर जाने वाली ऊष्मीय ऊर्जा के बीच का शुद्ध अंतर, जहाँ धनात्मक मान यह दर्शाता है कि ग्रह ऊष्मा प्राप्त कर रहा है, जो मुख्य रूप से महासागरों में संचित होती है।
UPSC context
GS Paper III (पर्यावरण); ग्लोबल वार्मिंग की दर और पैमाने पर नज़र रखने के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक।
ट्रिपल-डिप ला नीना
एक असाधारण जलवायु घटना जहाँ La Niña की स्थितियां उत्तरी गोलार्ध की लगातार तीन सर्दियों तक बनी रहती हैं, जो वैश्विक मौसम और वर्षा के पैटर्न को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती हैं।
UPSC context
GS पेपर I (भूगोल); भारतीय मानसून और क्षेत्रीय वायु गुणवत्ता को प्रभावित करने वाली विशिष्ट समसामयिक घटना।
राष्ट्रीय महासागरीय और वायुमंडलीय प्रशासन (NOAA)
एक अमेरिकी वैज्ञानिक एजेंसी जो जलवायु और महासागरों की निगरानी करती है; ENSO चरणों के लिए इसकी परिभाषाओं का उपयोग दुनिया भर के मौसम विज्ञान विभागों द्वारा बेंचमार्क के रूप में किया जाता है।
UPSC context
सामान्य अध्ययन (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी); जलवायु परिवर्तन और आपदा पूर्वानुमान के लिए आवश्यक वैश्विक डेटा प्रदान करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
NOAA के नए मानदंडों के तहत, वैश्विक महासागरीय तापन के परिणामस्वरूप अधिक घटनाओं को अल नीनो (El Niño) के रूप में वर्गीकृत किया जाएगा।
चूँकि नया RONI मानक वैश्विक महासागर की गर्म होती आधार रेखा (warmer global ocean baseline) के अनुसार समायोजित है, इसलिए एल नीनो (El Niño) के सापेक्ष थ्रेशोल्ड को कम ही घटनाएँ पूरा करती हैं। वहीं, ला नीना (La Niña) की श्रेणी में अधिक घटनाएँ आएँगी।
संबंधित अवधारणाएँ
अल नीनो और ला नीना के मूलभूत तंत्र क्या हैं?
- अल नीनो: कमजोर व्यापारिक पवनें गर्म जल को पूर्व की ओर दक्षिण अमेरिका की तरफ स्थानांतरित होने देती हैं, जिससे पोषक तत्वों के अपवेलिंग (upwelling) में कमी आती है और सामान्यतः भारतीय दक्षिण-पश्चिम मानसून बाधित होता है।
- ला नीना: मजबूत होती व्यापारिक पवनें गर्म जल को पश्चिम की ओर एशिया की तरफ धकेलती हैं, जिससे पूर्वी प्रशांत महासागर में ठंडे जल का तीव्र अपवेलिंग (upwelling) होता है और अक्सर भारतीय मानसून को मजबूती मिलती है।
- मापन: ऐतिहासिक रूप से, ENSO को ओशनिक नीनो इंडेक्स (ONI) के माध्यम से ट्रैक किया जाता था, जिसमें नीनो 3.4 क्षेत्र की एक निश्चित 30-वर्षीय ऐतिहासिक आधार रेखा (baseline) का उपयोग किया जाता था।
पृथ्वी का ऊर्जा असंतुलन (EEI) ग्रीनहाउस गैसों से किस प्रकार संबंधित है?
- परिभाषा: आने वाले लघु-तरंग सौर विकिरण और अंतरिक्ष में वापस जाने वाले दीर्घ-तरंग तापीय विकिरण के बीच का शुद्ध अंतर।
- धनात्मक असंतुलन: मानवजनित ग्रीनहाउस गैसें बाहर जाने वाले दीर्घ-तरंग विकिरण (long-wave radiation) को रोक लेती हैं, जिससे एक सकारात्मक EEI उत्पन्न होता है। विश्व के महासागर इस अतिरिक्त फंसी हुई ऊष्मा का 90% से अधिक हिस्सा अवशोषित करते हैं।
- ला नीना का हीट ट्रैप: प्रशांत सतह पर ठंडा पानी लाकर, ला नीना (La Niña) वास्तव में बाहर जाने वाले लॉन्ग-वेव उत्सर्जन (long-wave emissions) को कम कर देता है, जो विडंबनापूर्ण रूप से एक ढक्कन की तरह कार्य करता है और पृथ्वी पर अतिरिक्त सिस्टमिक गर्मी (systemic heat) को रोक लेता है।
अंतर-विषय पैटर्न
ENSO + भारतीय मानसून पूर्वानुमान क्षमता
ONI से RONI में बदलाव ऐतिहासिक ENSO ट्रैकिंग को परिवर्तित कर देता है, जो IMD के मानसून पूर्वानुमान मॉडलों को जटिल बना सकता है क्योंकि ये मॉडल ऐतिहासिक प्रशांत समुद्री सतह तापमान विसंगतियों (Pacific sea surface temperature anomalies) पर अत्यधिक निर्भर हैं।
महासागरीय ऊष्मा सामग्री + चक्रवातों का तीव्रीकरण
वैश्विक उष्णकटिबंधीय महासागर का बढ़ता बेसलाइन, जिसके कारण NOAA को यह बदलाव करना पड़ा, बढ़ता हुआ ओशन हीट कंटेंट (OHC) भी दर्शाता है, जो वैश्विक स्तर पर उष्णकटिबंधीय चक्रवातों के तेजी से तीव्र होने का मुख्य कारक है।
प्रीलिम्स 2026 में संभवतः यह परीक्षण किया जा सकता है कि क्या ला नीना कम दीर्घ-तरंग उत्सर्जन (reduced long-wave emissions) के माध्यम से प्रणालीगत ऊष्मा को रोककर पृथ्वी के ऊर्जा असंतुलन (Earth's Energy Imbalance) को बढ़ाता है।
संबद्ध PYQ · 4
संबद्ध PYQ · 4
- 2011PrelimsGS1
La Nina is suspected to have caused recent floods in Australia. How is La Nina different from El Nino? 1. La Nina is characterised by unusually cold ocean temperature in equatorial Indian Ocean whereas El Nino is characterised by unusually warm ocean temperature in the equatorial Pacific Ocean. 2. El Nino has adverse effect on south-west monsoon of India, but La Nina has no effect on monsoon climate. Which of the statements given above is/are correct?
- 2017PrelimsGS1
With reference to 'Indian Ocean Dipole (IOD)' sometimes mentioned in the news while forecasting Indian monsoon, which of the following statements is/are correct? 1. IOD phenomenon is characterised by a difference in sea surface temperature between tropical Western Indian Ocean and tropical Eastern Pacific Ocean. 2. An IOD phenomenon can influence an El Nino's impact on the monsoon. Select the correct answer using the code given below:
- 2014MainsGS1
Most of the unusual climatic happenings are explained as an outcome of the El-Nino effect. Do you agree?
- 2022MainsGS3
Discuss global warming and mention its effects on the global climate. Explain the control measures to bring down the level of greenhouse gases which cause global warming, in the light of the Kyoto Protocol, 1997.