ग्यानी अर्थ स्वदेशी सॉवरेन एआई स्टैक और भाषा मॉडल
स्रोत:पीआईबी ↗
क्यों मायने रखता है
यह विकास प्रौद्योगिकी नीति, राष्ट्रीय सुरक्षा (डेटा संप्रभुता) और लोकतांत्रिक समावेश (शासन में बहुभाषी AI) के महत्वपूर्ण अंतर्संबंध को दर्शाता है। UPSC उम्मीदवारों के लिए, यह रेखांकित करता है कि कैसे स्वदेशी सॉफ्टवेयर विकास (जैसे Gnani Artha) राष्ट्रीय पहलों (जैसे इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन और इंडियाAI मिशन) के साथ मिलकर विकसित भारत @ 2047 की दिशा में आर्थिक विकास और डिजिटल संप्रभुता को बढ़ावा देते हैं।
सारांश
उपराष्ट्रपति श्री सी. पी. राधाकृष्णन ने स्वदेशी रूप से विकसित एक संप्रभु एआई स्टैक (sovereign AI stack) 'ज्ञानि अर्थ' (Gnani Artha) लॉन्च किया, जिसमें 'इवोन 3.3' (Evon 3.3 - भारतीय भाषाई बारीकियों के लिए विशेष रूप से तैयार किया गया एक लार्ज लैंग्वेज मॉडल) और 'प्लेक्सस' (Plexus - एक एआई ऑर्केस्ट्रेशन और डिप्लॉयमेंट इंजन) शामिल हैं। भारतीय कन्वर्सेशनल एआई स्टार्टअप GNANI.AI द्वारा निर्मित, यह स्टैक तकनीकी आत्मनिर्भरता, रणनीतिक स्वायत्तता और स्थानीय डेटा सुरक्षा की दिशा में भारत की प्रगति को रेखांकित करता है। उपराष्ट्रपति ने इस विकास को इंडियाएआई मिशन (IndiaAI Mission), सेमीकंडक्टर निर्माण में प्रगति और लोकतांत्रिक समावेशिता को बढ़ावा देने के लिए डिजिटल संसद (Digital Sansad) पोर्टल में रीयल-टाइम अनुवाद एआई के उपयोग के व्यापक संदर्भ में प्रस्तुत किया।
मुख्य बिंदु
- 'ज्ञानि अर्थ' का शुभारंभ: उपराष्ट्रपति श्री सी. पी. राधाकृष्णन ने भारत की तकनीकी स्वायत्तता और डेटा संप्रभुता को मजबूत करने के लिए एक स्वदेशी संप्रभु AI स्टैक लॉन्च किया।
- दो मुख्य स्तंभ: इस स्टैक में 'Evon 3.3', जो भारतीय भाषाओं के लिए डिज़ाइन किया गया एक अत्याधुनिक लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) है, और 'Plexus', जो एक ऑर्केस्ट्रेशन प्लेटफॉर्म है जो AI मॉडलों को व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के वर्कफ़्लो में एकीकृत करता है, शामिल हैं।
- उपभोक्ता से निर्माता की ओर बदलाव: उपराष्ट्रपति ने इस बात पर जोर दिया कि भारत को वैश्विक प्रौद्योगिकी का महज एक उपभोक्ता बने रहने से आगे बढ़कर प्रौद्योगिकी मानकों का एक सक्रिय निर्माता और निर्यातक बनना चाहिए।
- गवर्नेंस में एआई (डिजिटल संसद): एआई (AI) के अनुप्रयोग को रेखांकित करते हुए, उपराष्ट्रपति ने डिजिटल संसद पोर्टल का उल्लेख किया, जो 8 क्षेत्रीय भाषाओं में एआई-संचालित एकसाथ अनुवाद (simultaneous interpretation) का उपयोग करता है, जिसका लक्ष्य भारतीय संविधान की सभी 22 अनुसूचित भाषाओं में इसका विस्तार करना है।
- राष्ट्रीय योजनाओं के साथ तालमेल: स्वदेशी रूप से विकसित यह स्टैक इंडियाएआई (IndiaAI) मिशन, एआई के लिए उत्कृष्टता केंद्रों (CoEs), और इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन द्वारा प्रोत्साहित स्थानीय हार्डवेयर इकोसिस्टम जैसे प्रमुख राष्ट्रीय कार्यक्रमों के साथ संरेखित है।
महत्वपूर्ण शब्द
इंडिया एआई मिशन
₹10,371.92 करोड़ की एक राष्ट्रीय पहल जिसे भारत को एक वैश्विक AI लीडर के रूप में स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो GPU कंप्यूट क्षमता को बढ़ाने, घरेलू स्टार्टअप को बढ़ावा देने और संप्रभु आधारभूत मॉडलों के निर्माण पर केंद्रित है।
UPSC context
GS पेपर 3 (S&T / IT); राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी नीतियों, संप्रभु AI रणनीतियों और डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना का परीक्षण करता है।
इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन
MeitY के तहत ₹76,000 करोड़ के परिव्यय वाला एक समर्पित राष्ट्रीय कार्यक्रम, जिसका उद्देश्य एक आत्मनिर्भर घरेलू सेमीकंडक्टर फैब्रिकेशन, चिप डिजाइन, असेंबली और डिस्प्ले विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है।
UPSC context
GS पेपर 3 (अर्थव्यवस्था / विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी); रणनीतिक इलेक्ट्रॉनिक विनिर्माण, औद्योगिक नीतियों और वैश्विक आपूर्ति श्रृंखला लचीलेपन का परीक्षण करता है।
डिजिटल संसद
लोकसभा सचिवालय का एक एकीकृत डिजिटल प्लेटफॉर्म और एप्लीकेशन जो कागज रहित कामकाज, पर्सनलाइज्ड डैशबोर्ड और संसदीय कार्यवाही का वास्तविक समय में AI-आधारित अनुवाद प्रदान करता है।
UPSC context
GS पेपर 2 (गवर्नेंस); लोकतांत्रिक समावेशिता को बढ़ाने के लिए डिजिटल गवर्नेंस, विधायी पारदर्शिता और AI एकीकरण का परीक्षण करता है।
विकसित भारत @ 2047
अपनी स्वतंत्रता के शताब्दी वर्ष तक भारत को USD 30–40 ट्रिलियन की लक्षित GDP के साथ एक पूर्ण विकसित, आत्मनिर्भर और उच्च आय वाली अर्थव्यवस्था में बदलने का राष्ट्रीय विज़न।
UPSC context
GS पेपर 3 (अर्थव्यवस्था); समष्टि आर्थिक विकास रणनीतियों, अवसंरचना दृष्टिकोण और जनसांख्यिकीय लाभांश के उपयोग का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
ज्ञानी अर्थ (Gnani Artha) भाषिनी पहल के तहत सीधे MeitY द्वारा विकसित एक सार्वजनिक क्षेत्र का प्रोप्रायटरी AI स्टैक है।
ज्ञानी अर्थ (Gnani Artha) को एक निजी कन्वर्सेशनल एआई स्टार्टअप (GNANI.AI) द्वारा विकसित किया गया है, हालांकि यह इंडियाएआई (IndiaAI) मिशन जैसे राष्ट्रीय लक्ष्यों के अनुरूप है और उनका समर्थन करता है।
संबंधित अवधारणाएँ
सोवरेन एआई (Sovereign AI) के मुख्य स्तंभ और इसका महत्व क्या हैं?
- घरेलू अवसंरचना: डेटा रेजीडेंसी और कंप्यूटेशन पावर पर पूर्ण नियंत्रण सुनिश्चित करने के लिए घरेलू क्लाउड पर स्थानीय होस्टिंग की आवश्यकता होती है।
- रणनीतिक स्वायत्तता: विदेशी स्वामित्व वाले प्रोप्रायटरी एआई दिग्गजों और क्लोज्ड-सोर्स मॉडलों पर महत्वपूर्ण सार्वजनिक शासन की निर्भरता को कम करता है।
- सांस्कृतिक संरेखण: स्थानीय भाषाई, सांस्कृतिक और सामाजिक-आर्थिक बारीकियों को सटीक रूप से समझने के लिए स्वदेशी डेटासेट पर प्रशिक्षित।
भारतीय संसद में प्रयुक्त भाषाओं को कौन से संवैधानिक प्रावधान संचालित करते हैं?
- अनुच्छेद 120: संसद में कार्य हिंदी या अंग्रेजी में होना अनिवार्य करता है, लेकिन पीठासीन अधिकारियों को मातृभाषा के उपयोग की अनुमति देने का अधिकार देता है।
- आठवीं अनुसूची: 22 भाषाओं को सूचीबद्ध करता है; डिजिटल संसद जैसे डिजिटल सिस्टम का उद्देश्य कार्यवाही को सभी अनुसूचित भाषाओं में अनुवाद करना है।
- अनुच्छेद 343: देवनागरी लिपि में हिंदी को संघ की राजभाषा घोषित करता है।
अंतर-विषय पैटर्न
सोवरेन एआई + DPDP अधिनियम का अनुपालन
AI स्टैक का स्थानीयकरण सीमा पार डेटा ट्रांसफर के जोखिमों को रोकता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि प्रोसेसिंग DPDP अधिनियम 2023 के तहत कड़े डेटा स्थानीयकरण मानदंडों का अनुपालन करती है।
AI अनुवाद + भाषाई संघवाद
क्षेत्रीय भाषाओं में समकालिक अनुवाद संसदीय बहसों का लोकतंत्रीकरण करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि क्षेत्रीय प्रतिनिधि बिना किसी भाषाई बाधा के भाग ले सकें, जिससे सहकारी संघवाद मजबूत होता है।
IndiaAI मिशन के लक्ष्य + भाषिणी का क्लाउड ट्रांज़िशन + डेटा रेजीडेंसी नियमों के एक एकल GS-3 टेक-गवर्नेंस प्रश्न में एकीकृत होने की संभावना है।
संबद्ध PYQ · 3
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Which of the following statements with regard to Large Language Models (LLMs) used in machine learning is/are correct ? 1. LLMs assign probabilities to the next possible words and then pick the one with the highest probability. 2. LLMs process data through mathematical optimization to minimise prediction errors. 3. LLMs produce unbiased outputs. Select the answer using the code given below :
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