डिजिटल इंडिया भाषहिणी और नीति आयोग ने बहुभाषी AI को आगे बढ़ाया
स्रोत:पीआईबी ↗

क्यों मायने रखता है
यह सहयोग भारत में वास्तविक प्रशासनिक चुनौतियों (भाषाई विविधता) को हल करने के लिए उभरती प्रौद्योगिकियों (AI) को एकीकृत करने का एक प्रमुख उदाहरण है। यह ई-गवर्नेंस के 'इंटरैक्टिव सर्विस मॉडल' को प्रदर्शित करता है और Mains GS2 (ई-गवर्नेंस अनुप्रयोग और नागरिक चार्टर) तथा GS3 (IT और AI के क्षेत्र में जागरूकता) के लिए एक उत्कृष्ट केस स्टडी के रूप में कार्य करता है।
सारांश
डिजिटल इंडिया भाषिणी डिवीजन (DIBD) और नीति आयोग ने समावेशी, नागरिक-केंद्रित शासन के लिए बहुभाषी, वॉयस-फर्स्ट AI समाधानों को बढ़ावा देने के लिए एक आशय पत्र (SoI) पर हस्ताक्षर किए। नीति आयोग के प्लेटफॉर्मों पर भाषिणी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस उपकरणों को एकीकृत करके — जैसे स्वचालित दस्तावेज़ अनुवाद के लिए NITI TARA और रियल-टाइम ट्रांसक्रिप्शन के लिए SMRITI — इस सहयोग का उद्देश्य सार्वजनिक सेवा वितरण में भाषाई बाधाओं को दूर करना है। यह पहल भाषिणी के पांच विशिष्ट सेवा वितरण मॉडलों का उपयोग करती है और भाषाई डेटा क्यूरेशन के लिए 'भाषादान' पर निर्भर करती है, जिससे भारत के डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे को बढ़ावा मिलेगा और यह सुनिश्चित होगा कि ई-गवर्नेंस स्थानीय भाषाओं में जमीनी स्तर तक पहुंचे।
मुख्य बिंदु
- डिजिटल इंडिया भाषिनी डिवीजन (DIBD) और नीति आयोग ने समावेशी शासन के लिए बहुभाषी, वॉयस-फर्स्ट AI समाधानों को एकीकृत करने के लिए एक आशय पत्र (SoI) पर हस्ताक्षर किए हैं।
- इस साझेदारी का उद्देश्य सार्वजनिक सेवा वितरण में भाषाई बाधाओं को समाप्त करना है, जिससे गैर-अंग्रेजी और गैर-हिंदी भाषियों के लिए समान पहुंच सुनिश्चित की जा सके।
- भाषिणी के AI टूल्स को स्वचालित अनुवाद और संक्षेपण के लिए नीति आयोग के ‘नीति तारा’ (NITI TARA) प्लेटफॉर्म में, और रीयल-टाइम बैठक प्रतिलेखन के लिए ‘स्मृति’ (SMRITI) में एकीकृत किया जाएगा।
- भाषिनी पांच सेवा मॉडलों के माध्यम से अपनी क्षमताएं प्रदान करता है: भाषिनी उद्यत (BHASHINI Udyat), मित्र (Mitra), ऐपमित्र (AppMitra), सहयोगी (Sahayogi) और प्रवक्ता (Pravakta)।
- The initiative relies on ‘BhashaDaan’ to crowdsource and curate linguistic data, enhancing India's digital public infrastructure.
महत्वपूर्ण शब्द
भाषिणी
BHASHa INterface for India is the National Language Translation Mission leveraging AI and NLP to break language barriers. It provides open-source tools for text, speech, and translation across 22 official Indian languages to boost digital inclusion.
UPSC context
GS पेपर 2 और 3 (ई-गवर्नेंस, प्रौद्योगिकी) के लिए प्रासंगिक। समावेशी विकास के लिए बहुभाषी डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर के निर्माण में भारत के प्रयासों को रेखांकित करता है।
नीति तारा (विश्लेषण, समीक्षा और कार्रवाई के लिए टूलकिट)
नीति आयोग द्वारा विकसित एक इंटरैक्टिव डिवाइस और डिजिटल प्लेटफॉर्म। यह जमीनी स्तर पर साक्ष्य-आधारित शासन और परियोजना निगरानी को मजबूत करने के लिए डेटा एनालिटिक्स, भू-स्थानिक मानचित्रण और सहयोगी योजना उपकरण प्रदान करता है।
UPSC context
GS Paper 2 (Governance). Illustrates grassroots capacity building and data-driven administration, particularly relevant for the Aspirational Districts and Blocks Programme.
SMRITI (सिस्टम फॉर मीटिंग रिकॉर्डिंग, इंफॉर्मेशन एंड ट्रांसक्रिप्शन इंटरफेस)
BHASHINI के साथ विकसित, SMRITI एक AI-संचालित प्रणाली है जो बैठक के कार्यवृत्त को स्वचालित करती है और वास्तविक समय में बहुभाषी अनुवाद प्रदान करती है, जिससे अंतिम छोर के लोक प्रशासकों के लिए परिचालन दक्षता और समावेशी शासन को बढ़ावा मिलता है।
UPSC context
GS पेपर 2 (ई-गवर्नेंस)। नौकरशाही प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने और सार्वजनिक सेवा वितरण में सुधार के लिए AI उपकरणों के व्यावहारिक एकीकरण को प्रदर्शित करता है।
भाषादान
एक राष्ट्रीय क्राउडसोर्सिंग पहल जहां नागरिक वॉयस रिकॉर्डिंग, टेक्स्ट और अनुवाद का योगदान करते हैं। यह कम प्रतिनिधित्व वाली भारतीय भाषाओं के लिए AI मॉडल को प्रशिक्षित करने हेतु आवश्यक ओपन-सोर्स भाषाई डेटासेट क्यूरेट करता है, जिससे तकनीकी समावेशिता को बढ़ावा मिलता है।
UPSC context
GS पेपर 3 (AI & टेक्नोलॉजी)। स्वदेशी AI विकास और भाषाई संरक्षण के लिए समुदाय-संचालित डेटा संग्रह की समझ का परीक्षण करता है।
डिजिटल इंडिया भाषिणी प्रभाग (DIBD)
MeitY के डिजिटल इंडिया कॉर्पोरेशन के तहत संचालित, यह प्रभाग भाषिणी (BHASHINI) इकोसिस्टम को लागू करता है। यह AI-संचालित बहुभाषी शासन को बढ़ावा देने के लिए हितधारकों के साथ सहयोग करता है और पूरे भारत में नागरिक-केंद्रित डिजिटल सार्वजनिक सेवा वितरण को सुनिश्चित करता है।
UPSC context
GS पेपर 2 (शासन व्यवस्था)। भारत के डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे, ई-गवर्नेंस और भाषाई सुगमता को संचालित करने वाले संस्थागत ढांचे को प्रदर्शित करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
भाषिणी (BHASHINI) नीति आयोग द्वारा विकसित और प्रशासित एक बहुभाषी AI भाषा पहल है।
BHASHINI is India's National Language DPI operating under MeitY. NITI Aayog is merely a client integrating these AI tools into its own platforms.
संबंधित अवधारणाएँ
भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (इंडिया स्टैक) की बुनियादी परतें क्या हैं?
- पहचान परत: Provides universal, biometric-backed digital identity to citizens (e.g., Aadhaar, e-KYC).
- भुगतान परत: इंटरऑपरेबल, त्वरित वित्तीय लेनदेन (जैसे, UPI, आधार सक्षम भुगतान प्रणाली) को सक्षम बनाता है।
- डेटा सशक्तिकरण लेयर: सुरक्षित, सहमति-आधारित डिजिटल डेटा साझाकरण (जैसे- डिजीलॉकर, अकाउंट एग्रीगेटर) की अनुमति देता है। भाषिणी इन स्टैक्स को जोड़ने वाली एक नई 'भाषा' परत का प्रतिनिधित्व करती है।
भारत में भाषाई विविधता का संरक्षण करने वाले प्रमुख संवैधानिक प्रावधान कौन से हैं?
- आठवीं अनुसूची: 22 आधिकारिक भाषाओं को सूचीबद्ध करता है, जो डिजिटल समावेशन और भाषिनी (BHASHINI) जैसे अनुवाद उपकरणों के लिए लक्षित आधार-रेखा (target baseline) के रूप में कार्य करता है।
- अनुच्छेद 350A: भाषाई अल्पसंख्यकों के लिए प्राथमिक शिक्षा के स्तर पर मातृभाषा में शिक्षा के लिए सुविधाएं प्रदान करना राज्य के लिए अनिवार्य बनाता है।
- अनुच्छेद 351: संघ को हिंदी भाषा को बढ़ावा देने के साथ-साथ अन्य भारतीय भाषाओं के रूपों और शब्दावली को आत्मसात करके इसे समृद्ध करने का निर्देश देता है।
अंतर-विषय पैटर्न
DPI Evolution: Finance to Language
India is shifting its DPI focus from identity and finance (Aadhaar, UPI) to sector-specific socio-economic inclusion, as seen in ONDC (commerce), ABDM (health), and BHASHINI (linguistic equity).
आकांक्षी जिलों में AI का अनुप्रयोग
NITI TARA में BHASHINI के एकीकरण से आकांक्षी ब्लॉकों (Aspirational Blocks) के स्तर तक बहुभाषी डेटा एनालिटिक्स सक्षम होता है, जो उच्च-तकनीकी AI फ्रेमवर्क को सीधे जमीनी स्तर के ग्रामीण शासन और विकेंद्रीकृत योजना से जोड़ता है।
प्रीलिम्स में उभरते हुए DPIs (BHASHINI, ONDC, UHI) को उनके नोडल मंत्रालयों और मुख्य कार्यों के साथ सुमेलित करने (match-the-following) वाले प्रश्न की उम्मीद की जा सकती है।
संबद्ध PYQ · 2
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- 2024MainsGS2
e-governance is not just about the routine application of digital technology in service delivery process. It is as much about multifarious interactions for ensuring transparency and accountability. In this context evaluate the role of the 'Interactive Service Model' of e-governance.
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