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भारतीय कृषि नीति में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को अपनाना

स्रोत:पीआईबी ↗

क्यों मायने रखता है

यह प्रेस विज्ञप्ति भारतीय कृषि में AI को अपनाने के संबंध में ठोस उदाहरण (NPSS, BharatVistaar), उपयोगकर्ता मेट्रिक्स और वर्तमान बजटीय आवंटन प्रदान करती है। यह GS3 पाठ्यक्रम के 'किसानों के लिए ई-प्रौद्योगिकी' और 'प्रौद्योगिकी-संचालित फसल एवं जोखिम प्रबंधन' जैसे उप-विषयों के लिए सीधे तौर पर प्रासंगिक है।

सारांश

केंद्रीय कृषि एवं किसान कल्याण मंत्रालय ने, राज्य मंत्री श्री रामनाथ ठाकुर द्वारा राज्यसभा में दिए गए एक उत्तर में, भारतीय कृषि में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और मशीन लर्निंग (ML) को बढ़ावा देने और अपनाने का विस्तृत विवरण दिया। डिजिटल कृषि मिशन के तहत, सरकार राज्यों और केंद्र शासित प्रदेशों को AI, ML, IoT, ब्लॉकचेन और रोबोटिक्स सहित आधुनिक तकनीकों को लागू करने के लिए वित्तीय और तकनीकी सहायता प्रदान कर रही है। इसके प्रमुख पहलों में स्मार्ट कीट पहचान के लिए राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली (NPSS), IMD की AI-आधारित मानसून सलाह (जिससे 5.28 करोड़ किसान लाभान्वित हो रहे हैं), और 'BharatVistaar'—एक बहुभाषी AI-संचालित डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) शामिल है, जो 3 लाख से अधिक किसानों को वास्तविक समय में स्थानीय सलाह, मंडी की कीमतें और 18 केंद्रीय योजनाओं तक पहुंच प्रदान करता है।

मुख्य बिंदु

  • राष्ट्रीय कीट निगरानी प्रणाली (NPSS): यह एक AI/ML-संचालित प्लेटफॉर्म है जो 73 फसलों और 436 कीटों की निगरानी में सहायता करता है। यह किसानों और 10,000 से अधिक प्रसार कार्यकर्ताओं (extension workers) को कीटों के चित्र अपलोड करने की सुविधा देता है ताकि वे समय पर नियंत्रण संबंधी सलाह प्राप्त कर सकें और फसल के नुकसान को कम किया जा सके।
  • AI-आधारित मानसून और मौसम परामर्श: IMD द्वारा संचालित, यह पहल स्थान-विशिष्ट और समय पर मौसम पूर्वानुमान प्रदान करने के लिए AI/ML का उपयोग करती है, जिससे 5.28 करोड़ से अधिक किसानों को परिचालन संबंधी निर्णय लेने में मदद मिलती है।
  • भारतविस्तार (BharatVistaar): कृषि के लिए एक बहुभाषी, AI-संचालित डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर (DPI), जिसने 72 लाख से अधिक प्रश्नों का समाधान किया है। यह वेब, मोबाइल, चैटबॉट और टेलीफोन इंटरफेस के माध्यम से वास्तविक समय में कृषि संबंधी परामर्श, मृदा स्वास्थ्य सिफारिशें, मंडी भाव और 18 केंद्रीय योजनाओं के बारे में जानकारी प्रदान करता है।
  • राज्यों को सहायता और क्षमता निर्माण: डिजिटल कृषि मिशन के तहत, केंद्र सरकार राज्यों/केंद्र शासित प्रदेशों को उभरती प्रौद्योगिकियों (AI, IoT, Blockchain, Robotics) को अपनाने के लिए वित्तपोषित और सहयोग करती है, तथा छोटे और सीमांत किसानों के लिए विशेष रूप से तैयार की गई तकनीकी सहायता प्रदान करती है।
  • फंडिंग के रुझान: डिजिटल और एआई-आधारित कृषि पहलों के लिए बजटीय आवंटन में उल्लेखनीय वृद्धि हुई, जो ₹763.88 करोड़ (2024-25) और ₹758.56 करोड़ (2025-26) के उच्चतम स्तर पर पहुंच गया, जबकि 2026-27 के लिए ₹502.40 करोड़ आवंटित किए गए हैं।

महत्वपूर्ण शब्द

डिजिटल कृषि मिशन

डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (AgriStack, Krishi-DSS) की स्थापना करके तथा AI, ML और डिजिटल सर्वेक्षणों का उपयोग करके भारतीय कृषि को आधुनिक बनाने के लिए सितंबर 2024 में स्वीकृत एक अम्ब्रेला योजना।

UPSC context

GS पेपर III: किसानों की सहायता के लिए प्रौद्योगिकी; कृषि में डिजिटल गवर्नेंस और आधुनिकीकरण की समझ का परीक्षण करता है।

Source
राष्ट्रीय पीड़क निगरानी प्रणाली (NPSS)

अगस्त 2024 में लॉन्च किया गया एक AI और ML-संचालित डिजिटल प्लेटफॉर्म, जो फसलों के चित्रों का उपयोग करके किसानों को रियल-टाइम में विशेषज्ञों द्वारा समर्थित कीट निदान और वैज्ञानिक नियंत्रण सलाह प्रदान करता है।

UPSC context

GS पेपर III: फसल सुरक्षा, ई-प्रौद्योगिकी; सटीक कृषि और प्रौद्योगिकी-संचालित कीट प्रबंधन के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
भारतविस्तार

किसानों को व्यक्तिगत एवं वास्तविक समय पर कृषि संबंधी सलाह, मौसम की जानकारी और केंद्रीय योजनाओं तक पहुंच प्रदान करने के लिए वर्ष 2026 की शुरुआत में लॉन्च किया गया एक बहुभाषी, वॉयस-फर्स्ट, AI-संचालित डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI)।

UPSC context

GS पेपर III: ई-प्रौद्योगिकी, DPI; AI अनुप्रयोगों और बहुभाषी सार्वजनिक सेवा प्रणालियों से परिचितता का परीक्षण करता है।

Source
डिजिटल सार्वजनिक अवसंरचना (DPI)

एक सुरक्षित, साझा, ओपन और इंटर-ऑपरेबल डिजिटल नेटवर्क या फ्रेमवर्क (जैसे इंडिया स्टैक या एग्रीस्टैक) जो जनसंख्या-स्तर पर सार्वजनिक और निजी सेवाओं की डिलीवरी को सक्षम बनाता है।

UPSC context

जीएस पेपर III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी, ई-प्रौद्योगिकी; डिजिटल रूपांतरण और वित्तीय/सामाजिक समावेशन की समझ का परीक्षण करता है।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

भारतविस्तार किसानों की जानकारी संग्रहीत करने के लिए विशेष रूप से केंद्र सरकार द्वारा प्रबंधित एक केंद्रीकृत, मालिकाना डेटाबेस है।

भारतविस्तार (BharatVistaar), किसी बंद, केंद्रीकृत सरकारी डेटाबेस के रूप में संचालित होने के बजाय, विकेंद्रीकृत अंतर-संचालनीयता (interoperability) सुनिश्चित करने के लिए ओपन-सोर्स, फेडरेटेड बेकन (Beckn) प्रोटोकॉल (OpenAgriNet) पर निर्मित है।

संबंधित अवधारणाएँ

GS3: E-technology in the aid of farmers

डिजिटल कृषि मिशन (DAM) के तीन मुख्य स्तंभ क्या हैं?

  • एग्रीस्टैक: किसान-केंद्रित DPI जिसमें आधार-लिंक्ड 'किसान आईडी', जियो-रेफरेंस्ड ग्राम मानचित्र और फसल बुआई रजिस्ट्री शामिल हैं।
  • कृषि-डीएसएस: वास्तविक समय में फसल मानचित्रण और सूखे की निगरानी के लिए उपग्रह, मौसम और भूजल डेटा को एकीकृत करने वाला भू-स्थानिक प्लेटफॉर्म।
  • मृदा उर्वरता मानचित्रण: फसल चयन और उर्वरक उपयोग को अनुकूलित करने के लिए मृदा रसायन शास्त्र और पोषक तत्वों की स्थिति का विवरण देने वाले व्यापक डिजिटल मानचित्र।
GS3: IT and Computers

बेकन प्रोटोकॉल (Beckn Protocol) क्या है और यह विकेंद्रीकृत DPIs को कैसे सहायता प्रदान करता है?

  • ओपन स्पेसिफिकेशन: एक ओपन-सोर्स ट्रांजैक्शन प्रोटोकॉल जो बिना किसी केंद्रीय एग्रीगेटर के मशीन-टू-मशीन संचार को सक्षम बनाता है।
  • अंतर-संचालनीयता: विभिन्न प्लेटफार्मों (जैसे ONDC, नम्मा यात्री और OpenAgriNet) को एक साझा डिजिटल भाषा का उपयोग करके निर्बाध रूप से परस्पर कार्य करने (इंटरऑपरेट करने) की अनुमति देता है।
  • विकेंद्रीकृत आर्किटेक्चर: यह सुनिश्चित करता है कि राज्य रजिस्ट्रियां, स्टार्टअप और बैंक अपने स्वतंत्र डेटा स्टोर पर अपना नियंत्रण बनाए रखते हुए आपस में जुड़ सकें और व्यापार कर सकें।

अंतर-विषय पैटर्न

  • फिनटेक से एग्रीटेक तक DPI का विस्तार

    भारत के सफल वित्तीय DPI मॉडल (UPI, ONDC) को OpenAgriNet के माध्यम से कृषि क्षेत्र में दोहराया जा रहा है, जिससे किसानों के लिए विकेंद्रीकृत, इंटरऑपरेबल बाजार और ऋण पहुंच सक्षम हो रही है।

  • जलवायु अनुकूलन के रूप में परिशुद्ध कृषि

    Krishi-DSS और IMD एडवाइजरी जैसी AI-संचालित प्रणालियाँ वृहद जलवायु डेटा को सटीक खेत-स्तरीय इनपुट में परिवर्तित करती हैं, जो प्रौद्योगिकी-सक्षम जलवायु अनुकूलन की दिशा में एक बदलाव को दर्शाती हैं।

DAM के तहत AgriStack के रजिस्ट्री-आधारित ढांचे और Krishi-DSS की रिमोट-सेंसिंग क्षमताओं की तुलना करने वाला 2026 का संभावित प्रश्न।

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    How does e-Technology help farmers in production and marketing of agricultural produce? Explain it.

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    How can the 'Digital India' programme help farmers to improve farm productivity and income ? What steps has the Government taken in this regard?