न्यायपालिका में GenAI से फर्जी केस लॉ और कानूनी त्रुटियों का जोखिम
स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है
जैसे-जैसे AI लोक प्रशासन और न्यायिक प्रक्रियाओं को तेजी से प्रभावित कर रहा है, इसके नैतिक, कानूनी और संवैधानिक निहितार्थों को समझना आवश्यक है। उम्मीदवारों को तकनीकी दक्षता और पारदर्शिता, जवाबदेही तथा निष्पक्ष न्याय की मौलिक आवश्यकता के बीच संतुलन का विश्लेषण करना चाहिए।
सारांश
हाल ही में सुप्रीम कोर्ट में दायर एक याचिका ने भारतीय न्यायपालिका में जेनरेटिव AI (GenAI) के अनियंत्रित एकीकरण पर चिंता जताई है, और चेतावनी दी है कि यह 'हलुसिनेशन' (hallucinations) या फर्जी केस लॉ (fake case laws) उत्पन्न कर सकता है। याचिकाकर्ता ने तर्क दिया कि अपारदर्शी 'ब्लैक बॉक्स' एल्गोरिदम पर निर्भरता पारदर्शिता के लिए खतरा पैदा करती है, पूर्वाग्रहों को बढ़ावा देती है और संवैधानिक अधिकारों के उल्लंघन का जोखिम उत्पन्न करती है। सावधानी की आवश्यकता पर जोर देते हुए, याचिका में सुप्रीम कोर्ट से आग्रह किया गया कि जब तक औपचारिक कानून का मसौदा तैयार नहीं हो जाता, तब तक अदालतों और अधिकरणों में AI के उपयोग को विनियमित करने के लिए कठोर और समान दिशानिर्देश तैयार किए जाएं। इसके अलावा, इसमें इस बात पर जोर दिया गया कि AI प्रौद्योगिकियों की अप्रत्याशित प्रकृति के विरुद्ध न्याय वितरण की शुचिता को सुरक्षित करने के लिए न्यायिक निर्णय प्रक्रिया में मानवीय पर्यवेक्षी नियंत्रण ('human in the loop') की आवश्यकता है।
मुख्य बिंदु
- सुप्रीम कोर्ट में दायर एक याचिका में चेतावनी दी गई है कि न्यायिक प्रणालियों में जनरेटिव एआई (GenAI) और मशीन लर्निंग के अनियमित उपयोग से 'हलुसिनेशन' (hallucinations) की समस्या उत्पन्न हो सकती है, जिससे फर्जी केस कानून और गलत फैसले सामने आ सकते हैं।
- याचिका पारदर्शिता की कमी वाले 'ब्लैक बॉक्स' एल्गोरिदम पर चिंताओं को रेखांकित करती है, जो संवैधानिक अधिकारों के उल्लंघन का कारण बन सकते हैं और सामाजिक पूर्वाग्रहों को बढ़ावा दे सकते हैं।
- याचिकाकर्ता ने अदालत से आग्रह किया कि जब तक व्यापक कानून लागू नहीं हो जाता, तब तक अदालतों और न्यायाधिकरणों में GenAI के सुरक्षित, समान और विनियमित उपयोग के लिए सख्त नीतियां या दिशानिर्देश स्थापित किए जाएं।
- याचिका AI आउटपुट पर पर्यवेक्षी नियंत्रण रखने के लिए 'ह्यूमन इन द लूप' (human in the loop) की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर देती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि न्यायिक तर्क पूरी तरह से अप्रत्याशित एल्गोरिद्मिक परिणामों पर निर्भर न हो।
महत्वपूर्ण शब्द
जेनरेटिव एआई (GenAI)
AI जो केवल मौजूदा जानकारी का विश्लेषण करने के बजाय, विशाल डेटासेट से पैटर्न सीखकर नई सामग्री (टेक्स्ट, इमेज या कोड) का सृजन करता है।
UPSC context
GS पेपर III (S&T); उभरती प्रौद्योगिकियों की नैतिकता (ethics), स्वचालन (automation) और गवर्नेंस (governance) पर चर्चा के लिए आवश्यक।
AI हैलुसिनेशन
एक ऐसी घटना जिसमें AI मॉडल संभाव्यता-आधारित टेक्स्ट प्रेडिक्शन (probabilistic text prediction) के कारण आत्मविश्वास के साथ गलत, मनगढ़ंत या अस्तित्वहीन जानकारी (जैसे कि फर्जी केस लॉ) उत्पन्न करते हैं।
UPSC context
GS पेपर II (न्यायपालिका) और पेपर IV (नीतिशास्त्र); न्याय वितरण में तकनीक के जोखिमों को रेखांकित करता है।
ह्यूमन इन द लूप (HITL)
सिस्टम डिज़ाइन की एक आवश्यकता जो AI आउटपुट के क्रियान्वयन या उन्हें अंतिम रूप देने से पहले उनके सत्यापन हेतु मानवीय हस्तक्षेप और पर्यवेक्षी नियंत्रण सुनिश्चित करती है।
UPSC context
GS पेपर II (शासन); प्रशासनिक जवाबदेही और स्वचालित प्रणालियों में संवैधानिक अधिकारों को सुनिश्चित करने के लिए महत्वपूर्ण।
ब्लैक बॉक्स एल्गोरिदम
AI प्रणालियाँ जिनका आंतरिक तर्क (internal logic) और निर्णय लेने की प्रक्रियाएं छिपी हुई हैं या मनुष्यों के समझने के लिए अत्यधिक जटिल हैं, जिससे पारदर्शिता संबंधी चिंताएं उत्पन्न होती हैं।
UPSC context
GS पेपर III (साइबर सुरक्षा/S&T); एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह और "व्याख्या के अधिकार" पर चर्चाओं के लिए महत्वपूर्ण।
SUPACE
सुप्रीम कोर्ट का AI-आधारित रिसर्च पोर्टल, जिसे कानूनी डेटाबेस को स्कैन करने और न्यायिक मिसालों (precedents) का सारांश तैयार करने के माध्यम से जजों की सहायता करने तथा कार्यकुशलता में सुधार लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
UPSC context
GS पेपर II (न्यायिक सुधार); भारतीय न्यायालयों में लंबित मामलों को कम करने के लिए ई-गवर्नेंस पहलों का उदाहरण।
SUVAS
सुप्रीम कोर्ट द्वारा कानूनी दस्तावेजों और निर्णयों का क्षेत्रीय भाषाओं में अनुवाद करने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक AI अनुवाद उपकरण, ताकि पहुंच (accessibility) को बढ़ाया जा सके।
UPSC context
GS Paper II (शासन); समावेशी न्याय और भाषाई बाधाओं को दूर करने के लिए प्रौद्योगिकी के उपयोग को प्रदर्शित करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
SUPACE सुप्रीम कोर्ट द्वारा कानूनी फैसलों को स्वायत्त रूप से ड्राफ्ट करने और देने के लिए उपयोग किया जाने वाला एक AI-संचालित उपकरण है।
SUPACE विशेष रूप से डेटा प्रोसेसिंग और कानूनी शोध के लिए एक सहायक टूल है। इसके पास निर्णय लेने की शक्तियाँ नहीं हैं और न ही यह स्वतंत्र रूप से निर्णयों का मसौदा तैयार करता है।
संबंधित अवधारणाएँ
वर्तमान में भारतीय उच्चतम न्यायालय द्वारा तैनात प्रमुख AI-संचालित उपकरण क्या हैं?
- SUPACE: सुप्रीम कोर्ट पोर्टल फॉर असिस्टेंस इन कोर्ट्स एफिशिएंसी। यह तथ्यों को प्रोसेस करता है और केस कानूनों पर शोध करता है, लेकिन निर्णय लेने से पूरी तरह बचता है।
- SUVAS: सुप्रीम कोर्ट विधिक अनुवाद सॉफ्टवेयर। एक मशीन-लर्निंग टूल जो न्याय तक क्षेत्रीय भाषाओं में पहुंच को बढ़ावा देने के लिए अंग्रेजी से क्षेत्रीय भाषाओं में निर्णयों का अनुवाद करता है।
AI गवर्नेंस में "Human-in-the-loop" (HITL) फ्रेमवर्क क्या है?
- पर्यवेक्षी नियंत्रण: एक सिस्टम मॉडल जिसमें AI-जनरेटेड आउटपुट को अंतिम रूप देने से पहले, मानव ऑपरेटरों के पास उनकी समीक्षा करने, उन्हें ओवरराइड करने या अनुमोदित करने का अंतिम अधिकार होता है।
- ऑटोमेशन बायस को कम करता है: यह संस्थानों को मशीनी तर्क पर आँख मूंदकर भरोसा करने से रोकता है, जिससे जवाबदेही और प्रशासनिक तथा संवैधानिक मानकों का अनुपालन सुनिश्चित होता है।
- त्रुटि सुधार: यह सुनिश्चित करता है कि यदि AI भ्रामक जानकारी (hallucinates) देता है या 'ब्लैक बॉक्स' एल्गोरिदम के कारण पक्षपाती आउटपुट देता है, तो मानवीय हस्तक्षेप उस त्रुटि को पकड़ सके।
अंतर-विषय पैटर्न
AI नैतिकता और अनुच्छेद 21 निष्पक्ष सुनवाई
अपारदर्शी AI एल्गोरिदम ('ब्लैक बॉक्स') तर्कसंगत आदेशों की न्यायिक आवश्यकता के साथ विरोधाभास प्रकट करते हैं, जो न्याय वितरण में अस्पष्ट एल्गोरिदम संबंधी पूर्वाग्रहों को शामिल करके अनुच्छेद 21 के अधिकारों के लिए खतरा पैदा करते हैं।
ई-कोर्ट्स चरण III का एकीकरण
ई-कोर्ट मिशन के Phase III का स्पष्ट लक्ष्य AI और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स को एकीकृत करना है, जिससे न्यायपालिका को मात्र डिजिटलीकरण से एक स्मार्ट, तकनीक-सहायता प्राप्त इकोसिस्टम में परिवर्तित किया जा सके।
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