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GS3

Nvidia और OpenAI ने भारतीय उद्योग और शिक्षण संस्थानों से साझेदारी की

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

यह भारत के घरेलू डिजिटल बुनियादी ढांचे और शिक्षा क्षेत्रों में वैश्विक AI क्षमताओं के रणनीतिक एकीकरण को दर्शाता है। यह वर्कफ़ोर्स को भविष्य के लिए तैयार करने और अत्याधुनिक कंप्यूटिंग और लैंग्वेज मॉडल्स में आत्मनिर्भरता प्राप्त करने पर बढ़ते जोर को रेखांकित करता है।

सारांश

टेक दिग्गजों Nvidia और OpenAI ने देश के artificial intelligence (AI) इकोसिस्टम को बेहतर बनाने के लिए भारतीय शैक्षणिक संस्थानों और उद्योग जगत के दिग्गजों के साथ व्यापक साझेदारी की है। AI Impact Summit में घोषित, Yotta, L&T और E2E Networks के साथ Nvidia का सहयोग मजबूत AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने और अपने Nemotron LLMs और NeMo सॉफ्टवेयर तक पहुंच प्रदान करने पर केंद्रित है। इसके साथ ही, OpenAI शिक्षा में AI टूल्स को एकीकृत करने और कौशल-उन्मुख (skill-oriented) पाठ्यक्रम शुरू करने के लिए शीर्ष विश्वविद्यालयों (IIT-Delhi और AIIMS सहित) और ed-tech प्लेटफार्मों (जैसे upGrad और PhysicsWallah) के साथ काम कर रहा है। इस दोहरे दृष्टिकोण का उद्देश्य वर्कफोर्स को AI-fluent बनाकर AI विकास के लिए भारत के डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और इसकी मानव पूंजी (human capital) दोनों को मजबूत करना है।

मुख्य बिंदु

  • Nvidia और OpenAI ने AI Impact Summit में भारतीय टेक कंपनियों, शैक्षणिक संस्थानों और एड-टेक प्लेटफार्मों के साथ प्रमुख साझेदारियों की घोषणा की।
  • Nvidia ने भारत के AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को मजबूत करने के लिए Yotta, L&T और E2E Networks के साथ साझेदारी की है, जो मॉडल ट्रेनिंग, फाइन-ट्यूनिंग और हाई-स्केल इन्फरेंस के लिए क्षमता प्रदान करेगी।
  • भारतीय भागीदारों को Nvidia के Nemotron (एक ओपन-सोर्स LLM फैमिली) और NeMo (AI एजेंटों के लिए एक सॉफ्टवेयर सूट) तक पहुंच प्राप्त होगी।
  • OpenAI, IIT-Delhi, IIM-Ahmedabad और AIIMS जैसे प्रमुख संस्थानों के साथ उनके कोर इन्फ्रास्ट्रक्चर में AI टूल्स और रिसर्च को शामिल करने के लिए सहयोग कर रहा है, जिसका उद्देश्य एक लाख से अधिक छात्रों और कर्मचारियों को लाभ पहुँचाना है।
  • कैंपस के बाहर AI साक्षरता को बढ़ाने के लिए, OpenAI ने PhysicsWallah और upGrad जैसे एड-टेक प्लेटफॉर्म्स के साथ भी साझेदारी की है ताकि AI के बुनियादी सिद्धांतों और ChatGPT के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर संरचित पाठ्यक्रम शुरू किए जा सकें।

महत्वपूर्ण शब्द

AI इम्पैक्ट समिट

नई दिल्ली में 2026 में आयोजित होने वाला एक प्रमुख वैश्विक शिखर सम्मेलन, जो 'People, Planet, and Progress' थीम के तहत AI गवर्नेंस, इंफ्रास्ट्रक्चर और सामाजिक-आर्थिक प्रभाव पर केंद्रित है।

UPSC context

GS Paper 2 (अंतर्राष्ट्रीय संबंध) और GS Paper 3 (S&T) के लिए प्रासंगिक, जो वैश्विक तकनीकी कूटनीति और डिजिटल गवर्नेंस के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
योटा

एक भारतीय क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर प्रदाता जिसने एशिया के सबसे बड़े AI सुपरक्लस्टर बनाने के लिए Nvidia के साथ साझेदारी की है, जो स्थानीयकृत डेटा प्रोसेसिंग के माध्यम से भारत की 'सॉवरेन AI' (Sovereign AI) आकांक्षाओं का समर्थन करता है।

UPSC context

उच्च-तकनीकी क्षेत्रों में डेटा संप्रभुता और 'Make in India' के संबंध में GS Paper 3 (बुनियादी ढांचा, डिजिटल अर्थव्यवस्था) से संबंधित।

Source
नेमोट्रॉन

Nvidia द्वारा विकसित लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) की एक शृंखला, जिसे उच्च-प्रदर्शन वाली रीजनिंग और विशिष्ट उद्यम (enterprise) एवं भाषाई आवश्यकताओं हेतु फाइन-ट्यूनिंग के लिए डिज़ाइन किया गया है।

UPSC context

GS पेपर 3 (S&T) में तकनीकी जागरूकता का परीक्षण करता है, विशेष रूप से बुनियादी AI मॉडलों के विकास और उनके स्वदेशीकरण पर।

Source
NVIDIA NeMo

Nvidia का क्लाउड-नेटिव फ्रेमवर्क जो जनरेटिव AI मॉडलों के निर्माण, कस्टमाइज़ेशन और डिप्लॉयमेंट के लिए है, जो भारतीय डेवलपर्स को घरेलू आवश्यकताओं के लिए AI को फाइन-ट्यून करने की सुविधा देता है।

UPSC context

GS पेपर 3 (S&T); उन उपकरणों को समझने के लिए महत्वपूर्ण जो स्वदेशी तकनीकी क्षमता निर्माण को सक्षम बनाते हैं।

Source
IIT दिल्ली

एक प्रमुख भारतीय अनुसंधान और शिक्षा संस्थान, जो इंजीनियरिंग नवाचार और शैक्षणिक अनुसंधान में उन्नत जेनरेटिव AI टूल (ChatGPT Edu) को एकीकृत करने के लिए OpenAI के साथ साझेदारी कर रहा है।

UPSC context

GS Paper 2 (शिक्षा, मानव संसाधन) और GS Paper 3 (S&T) के लिए प्रासंगिक, जो शिक्षा जगत-उद्योग संबंधों (academia-industry linkages) पर केंद्रित है।

Source
OpenAI

ChatGPT का अमेरिकी निर्माता 'AI साक्षरता' को बढ़ावा देने और कार्यबल (workforce) में AI-सक्षम प्रतिभाओं को शामिल करने के लिए भारतीय विश्वविद्यालयों और एड-टेक फर्मों के साथ साझेदारी कर रहा है।

UPSC context

GS पेपर 3 (अर्थव्यवस्था, S&T); भारत की मानव पूंजी और डिजिटल भविष्य को आकार देने में वैश्विक तकनीकी दिग्गजों की भूमिका को दर्शाता है।

Source
एनवीडिया

AI कंप्यूटिंग और सेमीकंडक्टर में वैश्विक अग्रणी, जो IndiaAI मिशन और घरेलू क्लाउड प्रदाताओं को सहायता प्रदान करने के लिए महत्वपूर्ण GPU इंफ्रास्ट्रक्चर और सॉफ्टवेयर उपलब्ध करा रही है।

UPSC context

GS पेपर 3 (S&T, Infrastructure) के लिए महत्वपूर्ण, विशेष रूप से वैश्विक सेमीकंडक्टर आपूर्ति श्रृंखला और AI कंप्यूट क्षमता के संबंध में।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

Nemotron INDIAai मिशन के तहत भारत सरकार द्वारा विकसित एक स्वदेशी भाषा मॉडल है।

नेमोट्रॉन वास्तव में अमेरिकी टेक दिग्गज Nvidia द्वारा विकसित एक ओपन-सोर्स लार्ज लैंग्वेज मॉडल (LLM) परिवार है, जो भारतीय भागीदारों को प्रदान किया गया है—न कि कोई स्वदेशी सरकारी मॉडल।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Technology / Digital Infrastructure

"सॉवरेन एआई" क्या है और भारत को घरेलू कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता क्यों है?

  • डेटा स्थानीयकरण: AI मॉडल्स को घरेलू स्तर पर विकसित और होस्ट करना यह सुनिश्चित करता है कि नागरिकों और राष्ट्र का संवेदनशील डेटा भारतीय सीमाओं के भीतर ही प्रोसेस किया जाए, जिससे नियमों का अनुपालन (compliance) सुनिश्चित होता है।
  • रणनीतिक स्वायत्तता: विदेशी कॉर्पोरेट एल्गोरिदम और तकनीकी एकाधिकार (tech monopolies) पर निर्भरता कम करता है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि भारत अपने महत्वपूर्ण क्षेत्रों के तकनीकी आधार पर नियंत्रण रखे।
  • सांस्कृतिक बारीकियां: घरेलू इन्फ्रास्ट्रक्चर ऐसे कस्टमाइज्ड मॉडल के प्रशिक्षण को संभव बनाता है जो भारतीय भाषाओं, बोलियों और सांस्कृतिक बारीकियों को सटीक रूप से दर्शाते हैं।
Science & Technology / AI

Large Language Model (LLM) को परिनियोजित (deploy) करने के मुख्य चरण क्या हैं?

  • प्री-ट्रेनिंग: वह बुनियादी चरण जहाँ मॉडल को व्याकरण, तथ्य और तर्क सीखने के लिए अगले शब्द का अनुमान लगाकर विशाल, असंरचित डेटासेट (unstructured datasets) प्रदान किए जाते हैं।
  • फाइन-ट्यूनिंग: क्यूरेटेड और लेबल्ड डेटासेट का उपयोग करके विशिष्ट क्षेत्रों (जैसे AIIMS के माध्यम से स्वास्थ्य सेवा या कानूनी मसौदा तैयार करना) के लिए प्री-ट्रेंड मॉडल (pre-trained model) को अनुकूलित करना।
  • इनफेरेंस: वह लाइव ऑपरेशनल फेज जहां प्रशिक्षित (trained) मॉडल यूजर प्रॉम्प्ट्स प्राप्त करता है और रियल-टाइम में प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करता है। इसके लिए बड़े पैमाने पर क्लाउड कंप्यूट की आवश्यकता होती है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • DPI + AI: विकास का अगला चरण

    भारत बुनियादी डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (UPI, Aadhaar) से AI के एकीकरण की दिशा में परिवर्तित हो रहा है। क्लाउड साझेदारियां भाषिणी (Bhashini) जैसी जनसंख्या-स्तर की AI सेवाओं को लागू करने के लिए आवश्यक बैकएंड को सुदृढ़ करती हैं।

  • सेमीकंडक्टर मिशन और AI कंप्यूट

    घरेलू AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण सीधे तौर पर AI चिप्स की भारी मांग पैदा करता है, जो सॉफ्टवेयर संबंधी महत्वाकांक्षाओं को भारत के सेमीकंडक्टर मिशन (India's Semiconductor Mission) और डेटा केंद्रों एवं इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण के लिए PLI योजनाओं से जोड़ता है।

प्रारंभिक परीक्षा में ओपन-सोर्स (Nemotron) बनाम प्रोपराइटरी LLMs के बीच अंतर, या मुख्य परीक्षा में भारत की सोवरेन AI (Sovereign AI) रणनीति पर प्रश्न की अपेक्षा करें।

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