आंतरिक सुरक्षा को आधुनिक बनाने के लिए गृह मंत्रालय ने AI को एकीकृत किया
स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है
भारत के कानून प्रवर्तन के आधुनिकीकरण में AI/ML और ब्लॉकचेन के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को रेखांकित करता है, जो आंतरिक सुरक्षा में एक प्रतिक्रियात्मक दृष्टिकोण (reactive approach) से भविष्योन्मुखी (predictive), तकनीक-संचालित ढांचे की ओर एक व्यापक बदलाव (paradigm shift) का प्रतीक है (जैसे, प्रेडिक्टिव पुलिसिंग, ऑटोमेटेड मॉडरेशन, फाइनेंशियल म्यूल्स से निपटना और डार्क वेब खतरों का मुकाबला करना)।
सारांश
गृह मंत्रालय (MHA) भारत के आंतरिक सुरक्षा ढांचे को आधुनिक बनाने के लिए व्यापक रूप से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का उपयोग कर रहा है। प्रमुख पहलों में वित्तीय धोखाधड़ी से निपटने के लिए म्यूल अकाउंट्स (mule accounts) को "सस्पेक्ट स्कोर" (suspect scores) देने हेतु I4C का IIT बॉम्बे और Reserve Bank Innovation Hub (RBIH) के साथ सहयोग और AI-आधारित "Mulehunter.ai" टूल की तैनाती शामिल है। इसके अतिरिक्त, CDAC मुंबई द्वारा "सुरक्षिणी" मिटिगेशन सेंटर के साथ मिलकर विकसित विशेष उपकरणों को चाइल्ड सेक्सुअल एक्सप्लॉइटेशन एंड एब्यूज मटेरियल (CSEAM) और नॉन-कन्सेंसुअल इंटिमेट इमेजरी (NCII) की सक्रिय रूप से पहचान करने और उन्हें ब्लॉक करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। भविष्य के अपग्रेड, जैसे कि IVFRT वर्जन 3.0, इमिग्रेशन, वीजा और विदेशी यात्री ट्रैकिंग इकोसिस्टम को पुनर्गठित करने के लिए AI और ब्लॉकचैन तकनीकों को शामिल करेंगे।
मुख्य बिंदु
- I4C, 1930 एंटी-साइबरक्राइम हेल्पलाइन के लिए एक AI-सहायता प्राप्त, बहुभाषी शिकायत पंजीकरण प्रणाली विकसित कर रहा है।
- गृह मंत्रालय (MHA) ने बैंकिंग म्यूल अकाउंट्स के व्यवहार संबंधी पैटर्न का विश्लेषण करने और उन्हें AI-चालित 'सस्पेक्ट स्कोर' प्रदान करने के लिए IIT बॉम्बे और रिज़र्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH) के साथ साझेदारी की है।
- RBIH के Mulehunter.ai मॉडल को I4C की संदिग्ध रजिस्ट्री (suspect registry) के साथ एकीकृत किया जा रहा है ताकि धोखाधड़ी वाले साइबर वित्तीय लेनदेन को सक्रिय रूप से रोका जा सके।
- CDAC मुंबई द्वारा विकसित एक प्रोएक्टिव मॉनिटरिंग टूल (Proactive Monitoring Tool) वैश्विक स्तर पर बाल यौन शोषण और दुर्व्यवहार सामग्री (CSEAM) को ट्रेस करने और सत्यापित करने में मदद करता है।
- 'सुरक्षिणी' मिटिगेशन सेंटर CSEAM और नॉन-कन्सेंसुअल इंटिमेट इमेजरी (NCII) के डिजिटल कंटेंट मॉडरेशन को रिएक्टिव टेकडाउन से प्रिवेंटिव ब्लॉकिंग की ओर स्थानांतरित करने के लिए ऑटोमेटेड हैश-मैचिंग का उपयोग करता है।
- ब्यूरो ऑफ इमिग्रेशन का IVFRT वर्जन 3.0 अपग्रेड, इंटेलिजेंट ट्रैवलर प्रोफाइलिंग और डिजिटल रिकॉर्ड्स की बेहतर सुरक्षा के लिए AI, मशीन लर्निंग और ब्लॉकचेन को तैनात करेगा।
महत्वपूर्ण शब्द
भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C)
गृह मंत्रालय (MHA) के तहत शीर्ष राष्ट्रीय समन्वय निकाय, जिसे कानून प्रवर्तन एजेंसियों (LEAs) को साइबर अपराध से निपटने के लिए एक व्यापक ढांचा प्रदान करने हेतु डिज़ाइन किया गया है।
UPSC context
GS पेपर III: साइबर सुरक्षा। साइबर खतरों के विरुद्ध संस्थागत उपायों और अंतर-एजेंसी समन्वय से संबंधित प्रश्नों के लिए महत्वपूर्ण।
MuleHunter.ai
मनी लॉन्ड्रिंग और वित्तीय धोखाधड़ी के लिए इस्तेमाल किए जाने वाले "म्यूल अकाउंट्स" (mule accounts) की पहचान करने और उन्हें चिह्नित करने के लिए रिज़र्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH) द्वारा विकसित एक AI और मशीन लर्निंग आधारित मॉडल।
UPSC context
GS पेपर III: आंतरिक सुरक्षा/मनी लॉन्ड्रिंग। वित्तीय अपराधों और डिजिटल बैंकिंग सुरक्षा के लिए तकनीकी समाधानों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
सुरक्षिणी
MHA के तहत एक प्रस्तावित शमन केंद्र (mitigation center) जिसका उद्देश्य वेब से चाइल्ड सेक्सुअल एक्सप्लॉयटेशन एंड एब्यूज मटेरियल (CSEAM) और नॉन-कन्सेंसुअल इंटिमेट इमेजरी (NCII) की सक्रिय रूप से पहचान करना, उन्हें ब्लॉक करना और हटाना है।
UPSC context
GS पेपर II: सामाजिक न्याय/गवर्नेंस। महिलाओं और बच्चों के लिए डिजिटल सुरक्षा और सक्रिय कंटेंट मॉडरेशन पर चर्चा के लिए प्रासंगिक।
IVFRT वर्जन 3.0
भारत के आव्रजन, वीज़ा और विदेशी यात्री ट्रैकिंग इकोसिस्टम के कायाकल्प के लिए AI और Blockchain को शामिल करने वाली एक मिशन-मोड ई-गवर्नेंस परियोजना का नवीनतम चरण (2026–2031)।
UPSC context
GS Paper II: ई-गवर्नेंस। यह इस बात की समझ का परीक्षण करता है कि उभरती हुई प्रौद्योगिकियां (AI/Blockchain) सार्वजनिक सेवा वितरण और सीमा सुरक्षा में किस प्रकार सुधार करती हैं।
रिज़र्व बैंक इनोवेशन हब (RBIH)
भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) की एक पूर्ण स्वामित्व वाली सहायक कंपनी, जिसे वित्तीय नवाचार को बढ़ावा देने और बैंकिंग क्षेत्र के लिए तकनीकी समाधान, जैसे कि धोखाधड़ी का पता लगाने वाले उपकरण (fraud detection tools), विकसित करने के लिए स्थापित किया गया है।
UPSC context
GS पेपर III: अर्थव्यवस्था/आंतरिक सुरक्षा। वित्तीय अस्थिरता और साइबर-धोखाधड़ी को रोकने में संस्थागत नवाचार की भूमिका को समझने के लिए महत्वपूर्ण।
प्रगत संगणन विकास केंद्र (सी-डैक)
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY) का प्रमुख R&D संगठन जो MHA के लिए फॉरेंसिक और प्रोएक्टिव मॉनिटरिंग टूल्स सहित उन्नत IT समाधान विकसित करता है।
UPSC context
GS Paper III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी। स्वदेशी तकनीक विकास और राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए सॉफ्टवेयर के स्वदेशीकरण से संबंधित प्रश्नों के लिए महत्वपूर्ण।
प्रारंभिक ट्रैप
सुरक्षिणी MHA की एक योजना है जो घरेलू हिंसा की पीड़ितों के लिए भौतिक सुरक्षित आश्रय (safe houses) और सुरक्षा प्रदान करती है।
सुरक्षिणी वास्तव में MHA का एक डिजिटल मिटिगेशन सेंटर है जो ऑनलाइन चाइल्ड सेक्सुअल एक्सप्लोइटेशन एंड एब्यूज मटेरियल (CSEAM) को सक्रिय रूप से ब्लॉक करने के लिए हैश-मैचिंग तकनीक का उपयोग करता है।
संबंधित अवधारणाएँ
भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C) का अधिदेश क्या है?
- नोडल एजेंसी: भारत में साइबर अपराध के खिलाफ लड़ाई में एक नोडल केंद्र के रूप में कार्य करने के लिए गृह मंत्रालय (MHA) के तहत स्थापित।
- प्रमुख घटक: नेशनल साइबर क्राइम रिपोर्टिंग पोर्टल, 1930 हेल्पलाइन और नेशनल साइबर क्राइम थ्रेट एनालिटिक्स यूनिट का संचालन करता है।
- संघीय समन्वय: राज्य पुलिस बलों, UTs और केंद्रीय कानून प्रवर्तन एजेंसियों के बीच साइबर अपराध जाँच के समन्वय को सुगम बनाता है।
'मनी म्यूल' खाते साइबर वित्तीय धोखाधड़ी को किस प्रकार सुगम बनाते हैं?
- परिभाषा: ऐसे खाते जो उन व्यक्तियों के स्वामित्व में होते हैं जो जालसाजों की ओर से अवैध धन प्राप्त और स्थानांतरित करते हैं, कभी-कभी कमीशन के बदले में अनजाने में भी ऐसा किया जाता है।
- लेयरिंग प्रक्रिया: वे मनी लॉन्ड्रिंग में महत्वपूर्ण 'लेयरिंग' (layering) चरण के रूप में कार्य करते हैं, जो धन के अंततः निकाले जाने से पहले उसके अवैध स्रोत को छिपा देते हैं।
- नियामक कार्रवाई: बैंक मनी लॉन्ड्रिंग की श्रृंखला को तोड़ने के लिए इन्हें ब्लॉक करते हैं, यही कारण है कि समय रहते इनकी पहचान करने के लिए RBIH द्वारा AI सस्पेक्ट स्कोर विकसित किए जा रहे हैं।
अंतर-विषय पैटर्न
RBI और MHA के बीच अंतर-एजेंसी तकनीकी अभिसरण
वित्तीय नियामकों (RBIH) और सुरक्षा तंत्र (I4C) द्वारा 'Mulehunter.ai' पर किया जा रहा सहयोग, GS3 के लिए बैंकिंग विनियमन और साइबर कानून प्रवर्तन के बीच धुंधली होती सीमाओं को रेखांकित करता है।
सीमा प्रबंधन में ब्लॉकचेन एकीकरण
IVFRT वर्जन 3.0 में Blockchain और Machine Learning की तैनाती सीधे तौर पर GS3 विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी को GS3 सीमा सुरक्षा और आप्रवासन प्रबंधन से जोड़ती है।
प्रीलिम्स 2026 में सुरक्षिणी, Mulehunter.ai और IVFRT 3.0 को 'टूल बनाम उद्देश्य' (Tool vs Purpose) मिलान वाले प्रश्न के रूप में पूछे जाने की संभावना है।
संबद्ध PYQ · 5
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