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GS3

भारत का तीसरा मार्ग दृष्टिकोण एआई विनियमन और नवाचार में संतुलन बनाता है

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

AI, उभरती प्रौद्योगिकियों और नवाचार पर GS3 के प्रश्नों, साथ ही वैश्विक प्रौद्योगिकी शासन, DPI कूटनीति और ग्लोबल साउथ में भारत की भूमिका से संबंधित GS2 के प्रश्नों का उत्तर देने के लिए एक महत्वपूर्ण ढांचा प्रदान करता है।

सारांश

यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) गवर्नेंस के प्रति भारत के अनूठे 'तीसरे मार्ग' (third way) दृष्टिकोण पर चर्चा करता है, जो यूरोपीय संघ के कठोर नियामक ढांचे और संयुक्त राज्य अमेरिका के बाजार-संचालित मॉडल के बीच संतुलन स्थापित करता है। भारत की रणनीति तकनीक के लोकतंत्रीकरण के लिए डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) का लाभ उठाने, सामाजिक सशक्तिकरण को बढ़ावा देने और नवाचार को बाधित किए बिना जोखिमों का प्रबंधन करने पर केंद्रित है। इसके अलावा, यह वैश्विक AI गवर्नेंस मंचों में 'ग्लोबल साउथ' के नेतृत्वकर्ता के रूप में खुद को स्थापित करने के भारत के राजनयिक प्रयासों को रेखांकित करता है।

मुख्य बिंदु

  • यह लेख यूरोपीय संघ (EU) के कठोर, अधिकार-आधारित नियामक दृष्टिकोण (EU AI Act) की तुलना संयुक्त राज्य अमेरिका (US) के बाजार-संचालित और अहस्तक्षेप (laissez-faire) वाले AI गवर्नेंस मॉडल से करता है।
  • भारत एक अनूठा 'तीसरा रास्ता' तैयार कर रहा है जो जोखिम-आधारित विनियमन और नवाचार को बढ़ावा देने की आवश्यकता, विशेष रूप से स्टार्टअप्स के लिए, के बीच संतुलन बनाता है।
  • भारत की रणनीति के केंद्र में डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) का उपयोग है, जिसमें IndiaAI मिशन और भाषिणी जैसी पहलें शामिल हैं, जिनका उद्देश्य AI तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण करना और स्थानीय व सामाजिक चुनौतियों का समाधान करना है।
  • भारत का दृष्टिकोण इसे ग्लोबल साउथ के लिए एक अग्रणी के रूप में भी स्थापित करता है, जो ऐसे समावेशी वैश्विक AI गवर्नेंस फ्रेमवर्क की वकालत करता है जो विकासशील देशों की आवश्यकताओं को दर्शाते हैं।

महत्वपूर्ण शब्द

डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI)

खुले, इंटरऑपरेबल और स्केलेबल डिजिटल प्रणालियों का एक सेट (जैसे आधार और UPI) जो पहचान, भुगतान और डेटा विनिमय जैसी आवश्यक सेवाओं के समाज-व्यापी वितरण को सक्षम बनाता है।

UPSC context

GS-III: ई-गवर्नेंस और अर्थव्यवस्था; भारत की आधारभूत डिजिटल प्रणालियों और 'इंडिया स्टैक' मॉडल के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
इंडिया एआई मिशन

₹10,372 करोड़ की एक राष्ट्रीय पहल जिसे 2024 में एक मजबूत AI इकोसिस्टम बनाने के लिए शुरू किया गया, जो 10,000+ GPU कंप्यूट क्षमता, स्वदेशी फाउंडेशनल मॉडल और प्राथमिकता वाले क्षेत्रों के लिए डेटासेट पर केंद्रित है।

UPSC context

GS-III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी; इसमें सरकारी योजनाएं और तकनीकी आत्मनिर्भरता (आत्मनिर्भर भारत) शामिल हैं।

Source
EU AI अधिनियम

AI के लिए दुनिया का पहला व्यापक कानूनी ढांचा, जो प्रणालियों को चार स्तरों में वर्गीकृत करने के लिए जोखिम-आधारित दृष्टिकोण (risk-based approach) का उपयोग करता है: अस्वीकार्य (Unacceptable), उच्च (High), सीमित (Limited) और न्यूनतम (Minimal) जोखिम।

UPSC context

GS-II: अंतरराष्ट्रीय संबंध/वैश्विक शासन; अंतरराष्ट्रीय नियामक ढांचों के तुलनात्मक अध्ययन और भारत पर उनके प्रभाव का परीक्षण करता है।

Source
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर वैश्विक साझेदारी (GPAI)

एक अंतरराष्ट्रीय बहु-हितधारक पहल (29 सदस्य) जो अनुसंधान और मानव-केंद्रित अनुप्रयोग के माध्यम से AI के सिद्धांत और व्यवहार के बीच के अंतर को कम करने पर केंद्रित है; भारत ने 2024 में Lead Chair के रूप में कार्य किया।

UPSC context

GS-II: महत्वपूर्ण अंतर्राष्ट्रीय संस्थान; वैश्विक तकनीकी मानक निर्धारित करने में भारत की नेतृत्वकारी भूमिका का परीक्षण करता है।

Source
भाषिणी

नेशनल लैंग्वेज ट्रांसलेशन मिशन (NLTM) के तहत एक AI-संचालित भाषा अनुवाद प्लेटफॉर्म, जिसका उद्देश्य 22 अनुसूचित भारतीय भाषाओं में डिजिटल सेवाओं के बीच भाषाई अंतर को कम करना है।

UPSC context

GS-II: शासन/सामाजिक न्याय; समावेशी डिजिटल विकास और ई-गवर्नेंस में भाषाई सुलभता के लिए प्रासंगिक।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

भारत की AI रणनीति EU AI Act के समान एक व्यापक, वैधानिक क्षैतिज नियामक ढांचे पर निर्भर है।

भारत ने EU की तरह कोई क्षैतिज वैधानिक AI कानून (horizontal statutory AI law) अधिनियमित नहीं किया है। यह नवाचार (innovation) को DPI और क्षेत्रीय दिशानिर्देशों (sectoral guidelines) के साथ जोड़ते हुए एक 'तीसरे मार्ग' का अनुसरण करता है।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Technology

भारत के डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) ढांचे में क्या शामिल है?

  • आइडेंटिटी लेयर: आधार लक्षित सेवा वितरण के लिए एक बुनियादी, बायोमेट्रिक-आधारित डिजिटल पहचान प्रदान करता है।
  • पेमेंट लेयर: यूनिफाइड पेमेंट्स इंटरफेस (UPI) विभिन्न बैंकों के बीच इंटरऑपरेबल, रियल-टाइम फिएट ट्रांसफर सुनिश्चित करता है।
  • डेटा सशक्तिकरण स्तर: Data Empowerment and Protection Architecture (DEPA) सुरक्षित और सहमति-आधारित डेटा साझाकरण (जैसे, अकाउंट एग्रीगेटर्स) को सुगम बनाता है।
International Relations

ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI) क्या है?

  • उत्पत्ति और सदस्यता: 2020 में लॉन्च किया गया; भारत एक संस्थापक सदस्य है और इसने 2024 में लीड चेयर (Lead Chair) का पद ग्रहण किया है।
  • अधिदेश: जिम्मेदार AI विकास पर केंद्रित है, जिसका उद्देश्य मानवाधिकारों पर आधारित सिद्धांत और व्यवहार के बीच के अंतर को पाटना है।
  • सचिवालय: स्थायी सचिवालय की मेजबानी पेरिस में आर्थिक सहयोग और विकास संगठन (OECD) द्वारा की जाती है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • सॉफ्ट पावर के रूप में DPI और AI

    भारत ग्लोबल साउथ के नेता के रूप में खुद को स्थापित करने के लिए DPI और भाषिणी जैसे समावेशी AI प्लेटफॉर्म का लाभ उठा रहा है, जो वैश्विक मंचों पर इसकी पिछली डिजिटल और वैक्सीन डिप्लोमेसी रणनीतियों को प्रतिबिंबित करता है।

  • डेटा संप्रभुता और AI मॉडल

    स्वदेशी फाउंडेशनल मॉडल विकसित करने का IndiaAI मिशन का अधिदेश, भारत के DPDP अधिनियम और डेटा स्थानीयकरण (data localization) के व्यापक रणनीतिक प्रयास से सीधे तौर पर जुड़ा हुआ है।

मुख्य परीक्षा 2026 GS3: AI गवर्नेंस मॉडल (EU के अधिकार-आधारित बनाम भारत के DPI-आधारित 'तीसरे मार्ग') पर एक सीधे तुलनात्मक प्रश्न की अपेक्षा करें।

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