वैश्विक क्षमता केंद्र भारत को नवाचार केंद्र के रूप में आगे बढ़ा रहे हैं
स्रोत:द हिंदू ↗
क्यों मायने रखता है
IT सेक्टर का ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) के हब के रूप में विकास भारत की नॉलेज इकोनॉमी का एक महत्वपूर्ण घटक है। यह GS3 के विषयों जैसे सेवा क्षेत्र की वृद्धि, रोजगार सृजन, R&D के व्यावसायीकरण और भारतीय अर्थव्यवस्था में चल रहे संरचनात्मक परिवर्तनों से संबंधित है।
सारांश
भारत एक संरचनात्मक आर्थिक परिवर्तन का अनुभव कर रहा है, जो कम लागत वाले IT और BPO 'बैक ऑफिस' से उच्च-मूल्य वाले अनुसंधान और नवाचार के केंद्र के रूप में विकसित हो रहा है। Global Capability Centers (GCCs) का प्रसार इस बदलाव का प्रमाण है, क्योंकि बहुराष्ट्रीय कंपनियां कोर प्रोडक्ट डेवलपमेंट, R&D और AI जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए भारतीय प्रतिभाओं पर तेजी से निर्भर हो रही हैं। हालांकि यह परिवर्तन भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश का लाभ उठाता है और उच्च वेतन वाली नौकरियां पैदा करता है, लेकिन इसकी क्षमता को अधिकतम करने के लिए अपस्किलिंग (upskilling) में महत्वपूर्ण निवेश, अकादमिक और उद्योग के बीच की खाई को पाटने और निरंतर तकनीकी नवाचार के अनुकूल एक घरेलू पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने की आवश्यकता होगी।
मुख्य बिंदु
- भारत दुनिया के कम लागत वाले IT 'बैक ऑफिस' की अपनी पारंपरिक भूमिका से एक उच्च-मूल्य वाले 'ग्लोबल ब्रेन ट्रस्ट' के रूप में तेज़ी से परिवर्तित हो रहा है।
- यह बदलाव ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) की विस्फोटक वृद्धि द्वारा संचालित है, जो तेज़ी से मुख्य अनुसंधान एवं विकास (R&D), इंजीनियरिंग और उत्पाद नवाचार पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं।
- यह परिवर्तन भारत के STEM प्रतिभा के विशाल भंडार का लाभ उठाता है, जो उन्हें रूटीन मेंटेनेंस से आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और एडवांस्ड टेक जैसे अत्याधुनिक क्षेत्रों की ओर ले जाकर वैल्यू चेन में ऊपर ले जाता है।
- यह विकास न केवल भारत की निर्यात आय को बढ़ाता है, बल्कि देश के जनसांख्यिकीय लाभांश (demographic dividend) का लाभ उठाते हुए उच्च आय वर्गों में रोजगार सृजन को भी गति प्रदान करता है।
- इस गति को बनाए रखने के लिए संरचनात्मक सुधारों की आवश्यकता है, जैसे कि अकादमिक-उद्योग कौशल अंतर को पाटना, उच्च शिक्षा में व्यापक सुधार करना और घरेलू R&D बुनियादी ढांचे में निवेश को बढ़ाना।
महत्वपूर्ण शब्द
ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs)
बहुराष्ट्रीय निगमों (MNCs) द्वारा स्थापित कैप्टिव ऑफशोर इकाइयाँ जो केवल सामान्य बैक-ऑफिस सहायता के बजाय R&D, उत्पाद विकास और वैश्विक नेतृत्व जैसे उच्च-मूल्य वाले रणनीतिक कार्यों को संभालने के लिए बनाई जाती हैं।
UPSC context
GS III: भारतीय अर्थव्यवस्था/सेवा क्षेत्र। वैश्विक मूल्य श्रृंखलाओं और उच्च-स्तरीय रोजगार सृजन में भारत की उभरती भूमिका की समझ का परीक्षण करता है।
जनसांख्यिकीय लाभांश
जनसंख्या की आयु संरचना में परिवर्तन के परिणामस्वरूप उत्पन्न होने वाली आर्थिक विकास की क्षमता, विशेष रूप से तब जब कार्यशील आयु वाली जनसंख्या (15-64) आश्रित जनसंख्या (बच्चों और बुजुर्गों) की तुलना में अधिक होती है।
UPSC context
GS III: आर्थिक विकास/रोजगार। यह विश्लेषण करने की क्षमता का परीक्षण करता है कि भारत सतत विकास के लिए अपनी युवा आबादी का लाभ कैसे उठा सकता है।
बिजनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO)
विशिष्ट व्यावसायिक कार्यों, जैसे कि कस्टमर सपोर्ट या डेटा एंट्री, को तीसरे पक्ष के प्रदाताओं (third-party providers) को अनुबंधित करने की प्रथा, जो पारंपरिक रूप से श्रम-लागत की बचत (labor arbitrage) पर केंद्रित होती है।
UPSC context
GS III: भारतीय अर्थव्यवस्था। भारत के 'बैक ऑफिस' चरण के रूप में ऐतिहासिक रूप से महत्वपूर्ण; मुख्य परीक्षा (mains) के उत्तरों में अक्सर उच्च-मूल्य वाले GCCs के साथ इसकी तुलना की जाती है।
संरचनात्मक परिवर्तन
किसी अर्थव्यवस्था के बुनियादी घटकों में एक मौलिक परिवर्तन, जैसे कि एक कम लागत वाले सेवा प्रदाता से नवाचार-आधारित रणनीतिक केंद्र के रूप में परिवर्तन।
UPSC context
GS III: नियोजन, संसाधनों का जुटाना और संवृद्धि। दीर्घकालिक आर्थिक परिपक्वता और विकास पर चर्चा करने के लिए मूल अवधारणा।
ज्ञान आधारित अर्थव्यवस्था
एक ऐसी अर्थव्यवस्था जहाँ संवृद्धि मुख्य रूप से पारंपरिक श्रम-प्रधान विनिर्माण के बजाय ज्ञान और सूचना के उत्पादन, वितरण और उपयोग द्वारा संचालित होती है।
UPSC context
GS III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी/अर्थव्यवस्था। भारत के 'ग्लोबल ब्रेन ट्रस्ट' और नवाचार नेतृत्वकर्ता बनने की महत्वाकांक्षा से संबंधित।
कौशल उन्नयन
कर्मचारियों को नए कौशल प्रदान करने की प्रक्रिया, ताकि वे अधिक जटिल कार्यों को संपन्न कर सकें, विशेष रूप से Artificial Intelligence (AI) और Machine Learning (ML) जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में।
UPSC context
GS III: रोज़गार/कौशल विकास। 'jobless growth' (रोज़गार विहीन विकास) को संबोधित करने और तकनीकी क्षेत्रों में उद्योग-अकादमिक अंतराल (industry-academia gap) को पाटने के लिए महत्वपूर्ण।
अनुसंधान एवं विकास (R&D)
उद्यमों या सरकारों द्वारा नए उत्पादों/सेवाओं को विकसित करने या मौजूदा उत्पादों/सेवाओं में सुधार करने के लिए की जाने वाली व्यवस्थित गतिविधियां, जो तकनीकी संप्रभुता के लिए एक स्तंभ के रूप में कार्य करती हैं।
UPSC context
GS III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी। UPSC भारत के R&D निवेश की स्थिति और आर्थिक प्रतिस्पर्धात्मकता पर इसके प्रभाव का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
भारत के फलते-फूलते ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) के कारण भारत के अनुसंधान एवं विकास (R&D) पर होने वाले सकल व्यय में निजी क्षेत्र की हिस्सेदारी अब अधिकांश हो गई है।
असत्य। GCC बूम के बावजूद, भारत के R&D का अधिकांश हिस्सा अभी भी सरकार द्वारा वित्तपोषित है। निजी क्षेत्र का योगदान केवल लगभग 36% है, जो विकसित अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में एक उल्टी संरचना (inverted structure) है।
संबंधित अवधारणाएँ
भारत के अनुसंधान एवं विकास पर सकल व्यय (GERD) परिदृश्य की क्या विशेषताएं हैं?
- GDP में कम हिस्सेदारी: यह निरंतर GDP के 0.64-0.65% के आसपास बना हुआ है, जो चीन (2.4%) और अमेरिका (3.5%) जैसे वैश्विक समकक्षों से काफी पीछे है।
- सरकारी वर्चस्व: विकसित अर्थव्यवस्थाओं के विपरीत, भारत में R&D फंडिंग का अधिकांश हिस्सा कॉर्पोरेट उद्यमों के बजाय सरकार (केंद्र और राज्य) द्वारा संचालित होता है।
- निजी क्षेत्र का पिछड़ना: निजी क्षेत्र कुल R&D फंड में केवल लगभग 36.4% का योगदान देता है, जो एक संरचनात्मक रूप से कमजोर घरेलू वाणिज्यिक नवाचार पारिस्थितिकी तंत्र को दर्शाता है।
भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश के संदर्भ में 'एम्प्लॉयबिलिटी पैराडॉक्स' (Employability Paradox) क्या है?
- जनसांख्यिकीय लाभांश: भारत के पास कार्यशील आयु की एक विशाल युवा आबादी है, जो सैद्धांतिक रूप से आर्थिक विस्तार के लिए जबरदस्त श्रम शक्ति लाभ प्रदान करती है।
- कौशल की कमी: केवल 45-50% भारतीय स्नातक ही उद्योगों द्वारा रोजगार योग्य माने जाते हैं, जो युवाओं के आर्थिक उत्पादन (economic output) में रूपांतरण को गंभीर रूप से सीमित करता है।
- उच्च-तकनीकी अंतराल: जैसे-जैसे GCCs, AI और ML जैसे उन्नत STEM कौशल की मांग कर रहे हैं, उच्च शिक्षा पाठ्यक्रम और उद्योग की आवश्यकताओं के बीच संरचनात्मक विसंगति बढ़ती जा रही है।
अंतर-विषय पैटर्न
NRF और निजी क्षेत्र का R&D
अनुसंधान नेशनल रिसर्च फाउंडेशन (NRF) का गठन विशेष रूप से इस संरचनात्मक कमजोरी को दूर करने के लिए किया गया था, जिसका लक्ष्य तेजी से बढ़ते GCC इकोसिस्टम के अनुरूप निजी क्षेत्र के R&D निवेश को आकर्षित (crowd-in) करना है।
समय पूर्व वि-औद्योगीकरण बनाम सेवा क्षेत्र
उच्च-मूल्य IT की ओर यह बदलाव भारत के सेवा-आधारित विकास प्रतिमान (service-led growth paradigm) को मज़बूत करता है, जिसका अक्सर GS3 में 'समय पूर्व विऔद्योगिकीकरण' (premature deindustrialization) और इसके विपरीत PLI विनिर्माण प्रोत्साहन के साथ विश्लेषण किया जाता है।
GS3 Mains में 'GCC बूम बनाम कम घरेलू GERD' विरोधाभास का विश्लेषण करने और इसे सुधारने में Anusandhan NRF की भूमिका का मूल्यांकन करने वाले प्रश्न की अपेक्षा करें।
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