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GS3

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में इनोवेशन-फर्स्ट मॉडल और मानव निगरानी

स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है

AI गवर्नेंस UPSC के लिए एक महत्वपूर्ण उभरता हुआ विषय है, जो GS2 (गवर्नेंस/पॉलिसी), GS3 (साइंस एवं टेक्नोलॉजी), और GS4 (निर्णय लेने में नैतिकता) में व्याप्त है। भारत के 'innovation-first but safe' दृष्टिकोण को समझना टेक्नोलॉजी रेगुलेशन पर प्रश्नों के उत्तर देने के लिए एक सीधा फ्रेमवर्क प्रदान करता है।

सारांश

भारत आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) गवर्नेंस में नवाचार-समर्थक इकोसिस्टम को बढ़ावा देने के साथ-साथ मजबूत मानवीय निरीक्षण (human oversight) को अनिवार्य बनाकर एक अद्वितीय मार्ग प्रशस्त कर रहा है। प्रतिबंधात्मक नियम थोपने के बजाय, सरकार एक 'एजाइल' (agile) फ्रेमवर्क अपना रही है जो AI विकास (जैसे कि इंडिया AI मिशन के माध्यम से) को प्रोत्साहित करता है, और साथ ही नागरिकों के डिजिटल अधिकारों की सुरक्षा के लिए यह सुनिश्चित करता है कि सिस्टम नैतिक, निष्पक्ष और मानवीय नियंत्रण में रहें।

मुख्य बिंदु

  • भारत का AI गवर्नेंस मॉडल तीव्र तकनीकी नवाचार ('ओपन स्काई') की आवश्यकता और सख्त नैतिक निरीक्षण एवं जवाबदेही ('ह्यूमन कमांड') के बीच संतुलन बनाता है।
  • EU AI Act जैसे कठोर विनियामक ढांचे को अपनाने के बजाय, भारत एक लचीले और नवाचार-समर्थक दृष्टिकोण को प्राथमिकता देता है जो सुरक्षा सुनिश्चित करने के साथ-साथ अनुसंधान और विकास को बढ़ावा देता है।
  • यह रणनीति 'ह्यूमन-इन-द-लूप' (HITL) तंत्र को अनिवार्य बनाती है ताकि AI प्रणालियों को मानवीय जांच के बिना स्वायत्त महत्वपूर्ण निर्णय लेने से रोका जा सके।
  • एल्गोरिथम पक्षपात (algorithmic bias) को दूर करने, डेटा गोपनीयता सुनिश्चित करने (DPDP अधिनियम के अनुरूप) और नागरिक-केंद्रित सेवाओं के लिए 'सुरक्षित और विश्वसनीय AI' विकसित करने हेतु नैतिक सुरक्षा उपायों (ethical guardrails) पर बल दिया गया है।

महत्वपूर्ण शब्द

इंडिया AI मिशन

एक प्रमुख राष्ट्रीय कार्यक्रम (परिव्यय ₹10,372 करोड़) जो हाई-एंड कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर (10,000+ GPUs), एक डेटासेट प्लेटफॉर्म (AI कोश) और क्षेत्रीय नवाचार केंद्रों के माध्यम से स्वदेशी AI क्षमता का निर्माण कर रहा है।

UPSC context

GS पेपर 3 (S&T); भारत की तकनीकी संप्रभुता और AI-आधारित आर्थिक विकास रणनीतियों को समझने के लिए महत्वपूर्ण।

Source
ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI)

एक अंतरराष्ट्रीय बहु-हितधारक पहल (2020 में स्थापित) जो मानव-केंद्रित AI विकास को बढ़ावा देती है; भारत ने 2024 के मुख्य अध्यक्ष (Lead Chair) के रूप में कार्य किया और नई दिल्ली शिखर सम्मेलन की मेजबानी की।

UPSC context

GS पेपर 2 (अंतरराष्ट्रीय संबंध); वैश्विक तकनीकी कूटनीति और जिम्मेदार AI के लिए मानक-निर्धारण में भारत की भूमिका के लिए महत्वपूर्ण।

Source
डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) अधिनियम

भारत का पहला व्यापक डेटा संरक्षण कानून (2023), जो उच्चतम न्यायालय के पुट्टास्वामी निर्णय (जिसने निजता को मौलिक अधिकार घोषित किया) के अनुसरण में व्यक्तिगत निजता के अधिकारों और डेटा के वैध प्रसंस्करण (lawful data processing) के बीच संतुलन स्थापित करता है।

UPSC context

GS पेपर 2 (शासन) एवं पेपर 3 (आंतरिक सुरक्षा); डिजिटल अधिकारों और डेटा संप्रभुता पर चर्चा के लिए महत्वपूर्ण।

Source
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY)

IT नीति, इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण और डिजिटल बुनियादी ढांचे के लिए जिम्मेदार नोडल केंद्रीय मंत्रालय; यह India AI Mission और AI गवर्नेंस दिशा-निर्देशों की निगरानी करता है।

UPSC context

GS पेपर 2 (शासन); डिजिटल परिवर्तन और तकनीक से संबंधित विधायी ढांचे के कार्यान्वयन के लिए केंद्रीय प्राधिकरण।

Source
नैतिक एआई

AI विकास का एक दृष्टिकोण जो निष्पक्षता, जवाबदेही और पारदर्शिता को प्राथमिकता देता है और पूर्वाग्रह (bias) को कम करता है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि एल्गोरिदम मानवाधिकारों और सामाजिक मूल्यों का सम्मान करें।

UPSC context

GS पेपर 4 (Ethics); उभरती प्रौद्योगिकियों और एल्गोरिद्मिक निर्णय-प्रक्रिया में नैतिक चुनौतियों का विश्लेषण करने के लिए महत्वपूर्ण।

Source
डिजिटल इंडिया

भारत को बेहतर बुनियादी ढांचे, ई-गवर्नेंस और डिजिटल समावेशन (जैसे UPI, इंडिया स्टैक) के माध्यम से एक डिजिटल रूप से सशक्त समाज में बदलने की एक व्यापक पहल।

UPSC context

GS पेपर 2 और 3; भारत में सभी डिजिटल गवर्नेंस, इंफ्रास्ट्रक्चर और टेक्नोलॉजी पॉलिसीज़ के लिए आधारभूत विज़न।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

भारत ने यूरोपीय संघ के AI Act की तर्ज पर एक वैधानिक जोखिम-आधारित AI वर्गीकरण ढांचा अधिनियमित किया है।

भारत विशेष रूप से EU के कठोर संरचनात्मक मॉडल से बचता है, और इसके बजाय India AI Mission और मौजूदा डिजिटल कानूनों द्वारा निर्देशित एक लचीली (agile) एवं गैर-सांविधिक (non-statutory) रणनीति को अपनाता है।

संबंधित अवधारणाएँ

Science and Technology Policy

इंडिया AI मिशन के मुख्य स्तंभ क्या हैं?

  • कंप्यूट क्षमता: घरेलू स्टार्टअप्स और शैक्षणिक संस्थानों के लिए हाई-एंड एआई कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर (GPUs) तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण करना।
  • AIKosh डेटासेट्स: AI मॉडल को सुरक्षित रूप से प्रशिक्षित करने के लिए उच्च गुणवत्ता वाले, गैर-व्यक्तिगत डेटासेट हेतु एक एकीकृत राष्ट्रीय प्लेटफॉर्म स्थापित करना।
  • संप्रभु AI: विदेशी निर्भरता कम करने के लिए स्वदेशी, सांस्कृतिक और भाषाई रूप से प्रासंगिक बुनियादी लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) विकसित करना।
Science and Technology

AI सिस्टम में 'Human-in-the-Loop' (HITL) क्या है?

  • सक्रिय निगरानी: एक गवर्नेंस मॉडल जहाँ अंतिम निष्पादन से पहले AI द्वारा प्रस्तावित निर्णय की मानवीय ऑपरेटरों द्वारा समीक्षा, सत्यापन या अनुमोदन किया जाना आवश्यक है।
  • जवाबदेही तंत्र: यह सुनिश्चित करता है कि कानूनी और नैतिक उत्तरदायित्व एक मानवीय इकाई के पास बना रहे, जिससे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में स्वायत्त प्रणालीगत विफलताओं को रोका जा सके।
  • पूर्वाग्रह सुधार: Allows human intervention to override or adjust algorithmic outcomes if the machine learning model exhibits discriminatory or skewed results.

अंतर-विषय पैटर्न

  • DPDP Act, AI की कानूनी आधारशिला के रूप में

    भारत AI गोपनीयता जोखिमों का प्रबंधन किसी नए AI-विशिष्ट कानून के माध्यम से नहीं, बल्कि AI training में डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) अधिनियम के डेटा न्यूनीकरण (data minimization) और उद्देश्य सीमा (purpose limitation) के सिद्धांतों को कड़ाई से लागू करके करता है।

  • GPAI में तकनीकी कूटनीति

    भारत ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI) जैसे बहुपक्षीय मंचों पर अंतरराष्ट्रीय टेक-गवर्नेंस नियमों को आकार देने के लिए अपने नवाचार-समर्थक और ग्लोबल साउथ-केंद्रित AI दृष्टिकोण का लाभ उठा रहा है।

2026 में भारत की 'pro-innovation' AI रणनीति और Sovereign AI की तुलना EU के कठोर AI Act से करने वाले एक multi-statement प्रश्न की अपेक्षा करें।

संबद्ध PYQ · 3

संबद्ध PYQ · 3

  • 2023MainsGS3

    Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?

  • 2024MainsGS4

    The application of Artificial Intelligence as a dependable source of input for administrative rational decision-making is a debatable issue. Critically examine the statement from the ethical point of view.

  • 2020PrelimsGS1

    With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below: