आईआईटी जोधपुर के शोधकर्ताओं ने अनुभूति के लिए मस्तिष्क तंत्र को डिकोड किया
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क्यों मायने रखता है
यह शोध अत्याधुनिक संज्ञानात्मक विज्ञान, मस्तिष्क-प्रेरित AI और नैदानिक स्वास्थ्य देखभाल तकनीकों के क्षेत्र में राजस्थान के प्रमुख शैक्षणिक संस्थानों (IIT जोधपुर) के महत्वपूर्ण योगदान को रेखांकित करता है। यह सीधे तौर पर विज्ञान, प्रौद्योगिकी, मानव स्वास्थ्य और राजस्थान के क्षेत्रीय अनुसंधान विकास से संबंधित प्रश्नों के अनुकूल है।
सारांश
IIT जोधपुर के कॉग्निटिव ब्रेन डायनेमिक्स लैब (CBDL) में डॉ. दीपांजन रॉय के नेतृत्व में शोधकर्ता, स्मृति, ध्यान, वाक् और भावनाओं के तंत्रिका संबंधी आधारों का अध्ययन करने के लिए fMRI, EEG, MEG और AI मॉडलों का उपयोग कर रहे हैं। संवेदी एकीकरण (sensory integration), स्वस्थ वृद्धावस्था (healthy aging) और वास्तविक दुनिया में भावनात्मक प्रसंस्करण के क्षेत्र में उनके शोध का उद्देश्य माइल्ड कॉग्निटिव इम्पेयरमेंट (MCI), फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया और ADHD, अवसाद व चिंता जैसे मानसिक स्वास्थ्य विकारों के शुरुआती निदान में सहायता करना है, साथ ही मस्तिष्क से प्रेरित AI और चिकित्सा प्रौद्योगिकी के भविष्य को आगे बढ़ाना है।
मुख्य बिंदु
- IIT जोधपुर के कॉग्निटिव ब्रेन डायनेमिक्स लैब (CBDL) में डॉ. दीपांजन रॉय के नेतृत्व में शोधकर्ताओं ने ध्यान (attention), स्मृति (memory), भावनाओं (emotions), वाक् प्रत्यक्षण (speech perception) और संज्ञानात्मक लचीलेपन (cognitive resilience) के पीछे के न्यूरल मैकेनिज्म (neural mechanisms) को डिकोड किया है।
- इस अध्ययन में उन्नत फंक्शनल मैग्नेटिक रेजोनेंस इमेजिंग (fMRI), इलेक्ट्रोएन्सेफलोग्राफी (EEG), मैग्नेटोएन्सेफलोग्राफी (MEG) और AI-संचालित कम्प्यूटेशनल मॉडलिंग का उपयोग किया गया है।
- उनका वाक् प्रत्यक्षण (speech perception) संबंधी शोध दर्शाता है कि कैसे विशिष्ट मस्तिष्क तरंगें (neural oscillations) और सूक्ष्म विद्युत उत्तेजना (subtle electrical stimulation) श्रवण और दृश्य एकीकरण (auditory and visual integration) को बदल सकती हैं, जिससे अगली पीढ़ी के हियरिंग एड्स (hearing aids) और ऑडिटरी प्रोस्थेटिक्स (auditory prosthetics) के लिए नई संभावनाएं खुलती हैं।
- टीम का एजिंग और वर्किंग मेमोरी संबंधी शोध ऐसे न्यूरल सिग्नेचर्स की पहचान करता है, जो संभावित रूप से माइल्ड कॉग्निटिव इम्पेयरमेंट (MCI) और फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया का शीघ्र पता लगाने में सक्षम बना सकते हैं।
- नेचुरलिस्टिक fMRI सेटिंग्स का उपयोग करके, यह लैब अवसाद, चिंता, OCD और ADHD जैसी ध्यान से संबंधित स्थितियों से जुड़े न्यूरोकॉग्निटिव मार्करों का पता लगा रही है।
महत्वपूर्ण शब्द
कॉग्निटिव ब्रेन डायनेमिक्स लैब (CBDL)
IIT जोधपुर में एक विशिष्ट अंतःविषय अनुसंधान प्रयोगशाला जो fMRI, EEG और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे उन्नत उपकरणों का उपयोग करके संज्ञान (cognition), भावना (emotion) और स्मृति (memory) के तंत्रिका तंत्र संबंधी तंत्रों (neural mechanisms) की जांच करती है।
UPSC context
GS Paper 3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी)। संज्ञानात्मक विज्ञान, न्यूरोमॉर्फिक इंजीनियरिंग और AI-संचालित स्वास्थ्य सेवा अनुसंधान में भारत की संस्थागत क्षमता को रेखांकित करता है।
भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान जोधपुर (IIT Jodhpur)
राजस्थान, भारत में स्थित एक अग्रणी तकनीकी और अनुसंधान विश्वविद्यालय, जो पारंपरिक इंजीनियरिंग को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, न्यूरो-इंजीनियरिंग और चिकित्सा प्रौद्योगिकियों जैसे अत्याधुनिक अंतर-विषयक क्षेत्रों के साथ एकीकृत करने के लिए जाना जाता है।
UPSC context
GS Paper 3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी)। स्वदेशी वैज्ञानिक अनुसंधान और स्वास्थ्य सेवा नवाचार को बढ़ावा देने में प्रमुख शैक्षणिक संस्थानों की भूमिका से संबंधित।
स्कूल ऑफ आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एंड डेटा साइंस
IIT जोधपुर का एक शैक्षणिक विभाग जो कंप्यूटेशनल न्यूरोसाइंस और कॉग्निटिव मॉडलिंग सहित वास्तविक दुनिया की जटिल चुनौतियों को हल करने के लिए AI, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स को संयोजित करने के लिए समर्पित है।
UPSC context
GS पेपर 3 (IT और कंप्यूटर)। भारतीय उच्च शिक्षा और अनुप्रयुक्त R&D में AI और डेटा साइंस के औपचारिक एकीकरण को दर्शाता है।
प्रारंभिक ट्रैप
fMRI सक्रिय न्यूरल नेटवर्क द्वारा उत्सर्जित विद्युत आवेगों और चुंबकीय क्षेत्रों को सीधे रिकॉर्ड करके मस्तिष्क की गतिविधि का मानचित्रण करता है।
fMRI अप्रत्यक्ष चयापचय परिवर्तनों (रक्त ऑक्सीजनकरण/प्रवाह) को मापता है, न कि प्रत्यक्ष विद्युत या चुंबकीय संकेतों को, जिन्हें क्रमशः EEG और MEG द्वारा दर्ज किया जाता है।
संबंधित अवधारणाएँ
EEG, MEG और fMRI न्यूरोइमेजिंग तकनीकों के बीच मुख्य अंतर क्या हैं?
- fMRI की कार्यप्रणाली: यह रक्त-ऑक्सीजन-स्तर-निर्भर (BOLD) परिवर्तनों को मापता है, जो उच्च स्थानिक रिज़ॉल्यूशन (spatial resolution) प्रदान करता है लेकिन इसकी टेम्पोरल प्रतिक्रिया (temporal response) धीमी होती है।
- EEG सिग्नल: स्कैल्प से सीधे विद्युत गतिविधि को रिकॉर्ड करता है, जो उत्कृष्ट टेम्पोरल रिज़ॉल्यूशन प्रदान करता है लेकिन इसकी स्थानिक सटीकता खराब होती है।
- MEG के लाभ: तंत्रिका धाराओं द्वारा उत्पन्न चुंबकीय क्षेत्रों को ट्रैक करता है, जो उच्च टेम्पोरल रिज़ॉल्यूशन को उत्कृष्ट स्थानिक ट्रैकिंग के साथ जोड़ता है।
फ्रंटोटेम्पोरल डिमेंशिया (FTD) नैदानिक रूप से अल्जाइमर रोग से किस प्रकार भिन्न है?
- प्राथमिक पैथोलॉजी: FTD selectively damages frontal and temporal lobes, whereas Alzheimer's typically targets the hippocampus and cerebral cortex.
- लक्षणों का प्रकटीकरण: FTD causes early-stage personality, behavioral, and language shifts, while Alzheimer's primarily manifests as progressive short-term memory loss.
- शुरुआत की आयु: FTD typically affects younger populations (aged 45 to 65), unlike Alzheimer's which is predominantly diagnosed in older adults.
अंतर-विषय पैटर्न
न्यूरो-अधिकार और अनुच्छेद 21
AI का उपयोग करके मानसिक बीमारी के लिए न्यूरल मार्कर्स (neural markers) को डिकोड करने से संज्ञानात्मक प्रोफाइलिंग (cognitive profiling) का जोखिम रहता है, जिसके लिए भारत के 'निजता के अधिकार' (Right to Privacy) के तहत न्यूरो-प्राइवेसी (neuro-privacy) और मानसिक स्वायत्तता के इर्द-गिर्द एक मजबूत कानूनी ढांचे की आवश्यकता है।
स्वदेशी अनुसंधान एवं विकास और सहायक प्रौद्योगिकी
स्वदेशी रूप से विकसित ब्रेन-कंप्यूटर इंटरफेस और संवेदी प्रोस्थेटिक्स, दिव्यांगजन अधिकार (RPwD) अधिनियम 2016 और भारत के सुगम्य भारत अभियान को समर्थन प्रदान करते हैं।
न्यूरोइमेजिंग उपकरणों (fMRI बनाम MEG) और न्यूरोडीजेनेरेटिव प्रोफाइल (FTD बनाम अल्जाइमर) पर तुलनात्मक प्रश्न 2026 के लिए अत्यधिक संभावित हैं।
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