रोजगार और कौशल सेट पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रभाव
स्रोत:द हिंदू ↗
क्यों मायने रखता है
सिविल सेवकों के लिए प्रभावी श्रम, शिक्षा और आर्थिक नीतियां तैयार करने हेतु रोजगार पर AI के प्रभाव को समझना महत्वपूर्ण है। चूंकि भारत अपने जनसांख्यिकीय लाभांश (demographic dividend) का लाभ उठाने का लक्ष्य रखता है, इसलिए रिटेल और बीमा जैसे प्रमुख सेवा क्षेत्रों में मजबूत अपस्किलिंग (upskilling) ढांचे के माध्यम से AI-प्रेरित रोजगार विस्थापन को कम करना एक गंभीर शासन चुनौती है।
सारांश
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का समावेश बीमा और रिटेल क्षेत्रों में रोजगार परिदृश्य और कौशल आवश्यकताओं को व्यापक रूप से पुनर्गठित कर रहा है। बुनियादी अंडरराइटिंग, इन्वेंट्री प्रबंधन और शुरुआती ग्राहक संपर्कों जैसे नियमित कार्यों के स्वचालन (automation) के माध्यम से, AI पारंपरिक मैन्युअल भूमिकाओं को विस्थापित कर रहा है। इसके साथ ही, यह डेटा एनालिटिक्स, AI पर्यवेक्षण और रणनीतिक निर्णय लेने जैसे उन्नत कौशलों के लिए नई मांगें पैदा कर रहा है। कार्यबल के लिए, यह तकनीकी परिवर्तन 'मानव-AI सहयोग' (Human-AI collaboration) की ओर संक्रमण का संकेत देता है, जहाँ पेशेवर उत्पादकता बढ़ाने के लिए AI उपकरणों का लाभ उठाते हैं और साथ ही जटिल समस्या-समाधान तथा सहानुभूतिपूर्ण ग्राहक सेवा पर ध्यान केंद्रित करते हैं। यह प्रवृत्ति भारतीय अर्थव्यवस्था के तीव्र डिजिटलीकरण के बीच रोजगार वृद्धि को बनाए रखने के लिए निरंतर अपस्किलिंग और व्यावसायिक शिक्षा के आधुनिकीकरण की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करती है।
मुख्य बिंदु
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) नियमित और प्रशासनिक कार्यों को स्वचालित (automate) करके रिटेल और बीमा क्षेत्रों में पारंपरिक जॉब प्रोफाइल को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर रहा है।
- बीमा उद्योग में, AI अंडरराइटिंग, एल्गोरिदम आधारित जोखिम मूल्यांकन और धोखाधड़ी का पता लगाने की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित करता है, जिससे मानवीय भूमिकाएं जटिल दावों के निपटान, डेटा की व्याख्या और सहानुभूतिपूर्ण ग्राहक संबंधों की ओर स्थानांतरित हो रही हैं।
- रिटेल सेक्टर में, AI डायनामिक प्राइसिंग, एडवांस्ड इन्वेंट्री फोरकास्टिंग और व्यक्तिगत ग्राहक अनुशंसाओं को सक्षम बनाता है, जिससे स्टोर प्रबंधन की मैन्युअल नौकरियों में कमी आ रही है, जबकि AI-साक्षर सप्लाई चेन विश्लेषकों की मांग बढ़ रही है।
- AI का एकीकरण बड़े पैमाने पर अपस्किलिंग और री-स्किलिंग पहलों को आवश्यक बनाता है, जिससे रोजगार का केंद्र कार्य निष्पादन से हटकर रणनीतिक निरीक्षण और मानव-AI सहयोग की ओर स्थानांतरित हो रहा है।
- यह परिवर्तन भारत के सेवा क्षेत्र के व्यापक डिजिटलीकरण को रेखांकित करता है, जो कार्यबल को व्यापक स्तर पर नौकरियों के विस्थापन से बचाने के लिए शैक्षिक और व्यावसायिक प्रशिक्षण ढांचों को अपडेट करने की आवश्यकता पर बल देता है।
महत्वपूर्ण शब्द
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के लिए राष्ट्रीय रणनीति
NITI Aayog द्वारा 2018 का एक रोडमैप जो "#AIforAll" पर केंद्रित है। इसका उद्देश्य स्वास्थ्य सेवा, कृषि और शिक्षा जैसे क्षेत्रों में सामाजिक समावेश और आर्थिक विकास के लिए AI का लाभ उठाना है।
UPSC context
GS3 (IT/प्रौद्योगिकी); AI-आधारित विकास के लिए भारत के रणनीतिक और नैतिक ढांचे पर चर्चा करने के लिए महत्वपूर्ण।
स्किल इंडिया मिशन
2015 में शुरू की गई एक प्रमुख सरकारी पहल, जिसका उद्देश्य युवाओं को उद्योग-प्रासंगिक कौशल (skill sets) के साथ सशक्त बनाना है। यह रोजगार क्षमता बढ़ाने के लिए औद्योगिक मांगों और कार्यबल की क्षमताओं के बीच के अंतर को पाटने का कार्य करती है।
UPSC context
GS3 (रोजगार/विकास); जनसांख्यिकीय लाभांश और व्यावसायिक प्रशिक्षण के आधुनिकीकरण से संबंधित प्रश्नों के लिए महत्वपूर्ण।
नीति आयोग
भारत का प्रमुख नीतिगत थिंक टैंक जिसने योजना आयोग का स्थान लिया है। यह रणनीतिक सलाह प्रदान करता है और राष्ट्रीय विकास तथा तकनीकी एकीकरण को गति देने के लिए सहकारी संघवाद को बढ़ावा देता है।
UPSC context
GS2 (शासन) और GS3 (अर्थव्यवस्था); उभरती प्रौद्योगिकियों और आर्थिक विकास के लिए नीति निर्माण पर चर्चा करने हेतु महत्वपूर्ण।
इंडस्ट्री 4.0
चौथी औद्योगिक क्रांति जिसकी विशेषता विनिर्माण और सेवा क्षेत्रों को स्वचालित और रूपांतरित करने के लिए डिजिटल और भौतिक प्रौद्योगिकियों—जैसे AI, IoT और big data—का संलयन है।
UPSC context
GS3 (अर्थव्यवस्था/औद्योगिक नीति); डिजिटल अर्थव्यवस्था में संरचनात्मक श्रम परिवर्तनों और उत्पादकता लाभ के विश्लेषण के लिए महत्वपूर्ण।
प्रधानमंत्री कौशल विकास योजना (PMKVY)
स्किल इंडिया मिशन के तहत प्रमुख परिणाम-आधारित कौशल प्रशिक्षण योजना। इसका चौथा चरण (PMKVY 4.0) विशेष रूप से AI, रोबोटिक्स और 3D प्रिंटिंग जैसे 'न्यू-एज' कौशलों को लक्षित करता है।
UPSC context
GS3 (रोजगार); ऑटोमेशन के युग में कार्यबल की तत्परता हेतु विशिष्ट हस्तक्षेपों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
नीति आयोग की AI के लिए राष्ट्रीय रणनीति (National Strategy for AI) का लक्ष्य GDP विकास को अधिकतम करने के लिए सेवा क्षेत्र को पूरी तरह से स्वचालित करना है।
नीति आयोग की रणनीति की थीम '#AIforAll' है, जो सीधे तौर पर मानव प्रतिस्थापन के बजाय मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने और समावेशी विकास पर केंद्रित है।
संबंधित अवधारणाएँ
AI जैसी तकनीकी प्रगति बेरोजगारी के विशिष्ट प्रकारों को किस प्रकार प्रभावित करती है?
- संरचनात्मक बेरोजगारी: यह श्रमिकों के पास मौजूद कौशल (जैसे, मैनुअल स्टोर मैनेजमेंट) और नियोक्ताओं द्वारा आवश्यक कौशल (जैसे, AI सुपरविजन) के बीच असंतुलन (mismatch) के कारण होता है।
- तकनीकी बेरोजगारी: संरचनात्मक बेरोजगारी का एक विशिष्ट उपप्रकार, जहाँ ऑटोमेशन और AI जैसी श्रम-बचत वाली प्रौद्योगिकियों की शुरुआत के कारण सीधे तौर पर नौकरियाँ खत्म हो जाती हैं।
नीति आयोग की नेशनल स्ट्रैटेजी फॉर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (National Strategy for Artificial Intelligence) के मुख्य फोकस क्षेत्र क्या हैं?
- मुख्य विषय: '#AIforAll' के व्यापक विषय (theme) से निर्देशित, जिसका उद्देश्य समावेशी आर्थिक विकास और सामाजिक विकास के लिए AI का लाभ उठाना है।
- प्राथमिकता वाले क्षेत्र: AI लागू करने के लिए पाँच प्राथमिक क्षेत्रों की पहचान करता है: स्वास्थ्य सेवा (Healthcare), कृषि (Agriculture), शिक्षा (Education), स्मार्ट सिटी और बुनियादी ढांचा (Smart Cities and Infrastructure), और स्मार्ट मोबिलिटी और परिवहन (Smart Mobility and Transportation)।
अंतर-विषय पैटर्न
AI और भारत की रोजगार विहीन विकास की बहस
भारत की सेवा-आधारित अर्थव्यवस्था बुनियादी BPO और रिटेल नौकरियों पर काफी हद तक निर्भर है, जो इसे AI ऑटोमेशन के प्रति विशिष्ट रूप से संवेदनशील बनाती है और मौजूदा 'jobless growth' (रोजगार विहीन विकास) की स्थिति को और अधिक गंभीर कर रही है।
जनसांख्यिकीय लाभांश बनाम इंडस्ट्री 4.0
यदि संरचनात्मक बेरोजगारी का मुकाबला करने के लिए पारंपरिक कौशल कार्यक्रमों को PMKVY 4.0 के उभरते तकनीकी मॉड्यूलों की दिशा में आक्रामक रूप से नहीं मोड़ा जाता है, तो जनसांख्यिकीय लाभांश के जनसांख्यिकीय आपदा में बदलने का जोखिम है।
2026 की GS3 Mains परीक्षा में GenAI-प्रेरित सेवा क्षेत्र स्वचालन (automation) को भारत के जनसांख्यिकीय लाभांश (demographic dividend) और संरचनात्मक बेरोजगारी (structural unemployment) से जोड़ने वाले एक प्रश्न की अपेक्षा करें।
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