जलवायु परिवर्तन अनुकूलन: चरम मौसम के लिए ज्ञान प्रणालियाँ
स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗
क्यों मायने रखता है
यह GS3 (आपदा प्रबंधन और पर्यावरण) और GS1 (शहरीकरण) के लिए एक महत्वपूर्ण विश्लेषणात्मक दृष्टिकोण प्रदान करता है, जो ध्यान को 'क्या' किया जाना चाहिए से हटाकर इस ओर ले जाता है कि जलवायु चरम सीमाओं (climate extremes) से निपटने के लिए हमें स्थानीय ज्ञान, डेटा और पूर्वानुमान को 'कैसे' उत्पन्न और उपयोग करना चाहिए।
सारांश
यह लेख तर्क देता है कि हीट वेव्स (लू) और शहरी बाढ़ जैसी समकालीन जलवायु-प्रेरित आपदाओं से निपटना केवल वित्तीय या बुनियादी ढांचे की कमी तक सीमित नहीं है, बल्कि यह मौलिक रूप से एक 'ज्ञान की चुनौती' (knowledge challenge) बन गया है। अप्रत्याशित और अत्यधिक स्थानीयकृत चरम मौसम की घटनाओं के सामने पारंपरिक, प्रतिक्रियात्मक आपदा प्रबंधन और विशुद्ध रूप से इंजीनियरिंग-आधारित दृष्टिकोण तेजी से अपर्याप्त होते जा रहे हैं। यह लेख सूक्ष्म स्तर (micro-level) के मौसम पूर्वानुमान, शहरी हीट आइलैंड्स और प्राकृतिक जल निकासी प्रणालियों की सटीक मैपिंग, और स्थानीयकृत सामाजिक-आर्थिक भेद्यता (vulnerability) डेटा के एकीकरण सहित मजबूत ज्ञान प्रणालियों की तत्काल आवश्यकता पर जोर देता है। अर्ली वार्निंग सिस्टम (पूर्व चेतावनी प्रणाली) को बेहतर बनाना, शहरी नियोजन के दिशा-निर्देशों का आधुनिकीकरण करना और अंतर-विषयक समन्वय को बढ़ावा देना, प्रतिक्रियात्मक राहत से सक्रिय अनुकूलन और लचीलापन (resilience) निर्माण की ओर बढ़ने के लिए महत्वपूर्ण कदम बताए गए हैं।
मुख्य बिंदु
- लू (heat waves) और बाढ़ जैसी जलवायु-प्रेरित आपदाओं की बढ़ती तीव्रता और आवृत्ति, मौजूदा प्रबंधन ढांचों के लिए एक महत्वपूर्ण चुनौती पेश करती है।
- इन संकटों से निपटना मुख्य रूप से एक 'ज्ञान संबंधी चुनौती' (knowledge challenge) है, जिसके लिए पूरी तरह से बुनियादी ढांचा-केंद्रित (infrastructure-heavy) और प्रतिक्रियात्मक (reactive) दृष्टिकोणों से हटकर सक्रिय (proactive) और डेटा-आधारित (data-driven) रणनीतियों को अपनाने की आवश्यकता है।
- सूक्ष्म-स्तरीय जलवायु पूर्वानुमान और स्थानीयकृत पूर्व चेतावनी प्रणालियाँ अत्यधिक स्थानीयकृत चरम मौसमी घटनाओं और शहरी बाढ़ का पूर्वानुमान लगाने के लिए अनिवार्य हैं।
- प्रभावी शहरी नियोजन के लिए अर्बन हीट आइलैंड्स (urban heat islands) का सटीक मानचित्रण और समकालीन जल विज्ञान संबंधी आंकड़ों (hydrological data) के आधार पर जल निकासी प्रणालियों का आधुनिकीकरण आवश्यक है।
- स्थानीयकृत हीट एक्शन प्लान (HAPs) तैयार करने और उन्हें लागू करने के लिए प्रभावित आबादी की सामाजिक-आर्थिक सुभेद्यताओं की व्यापक समझ आवश्यक है।
- लचीलापन (resilience) विकसित करने के लिए मौसम विज्ञानियों, शहरी योजनाकारों, नीति निर्माताओं और स्थानीय समुदायों के बीच की दूरियों को पाटने तथा अंतर-विषयक समन्वय की आवश्यकता है।
महत्वपूर्ण शब्द
आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए सेंदाई फ्रेमवर्क
15-वर्षीय, स्वैच्छिक UN समझौता (2015–2030) जिसका उद्देश्य वैश्विक आपदा जोखिम और नुकसान को कम करना है। यह जोखिम को समझने, शासन (governance) को मजबूत करने, लचीलेपन (resilience) में निवेश करने और रिकवरी के दौरान "Building Back Better" को प्राथमिकता देता है।
UPSC context
GS पेपर 3 (आपदा प्रबंधन); वैश्विक शासन संरचनाओं और आपदा शमन के प्रति भारत के प्रतिक्रियात्मक (reactive) से सक्रिय (proactive) दृष्टिकोण में आए बदलाव के ज्ञान का परीक्षण करता है।
राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (NDMA)
भारत में आपदा प्रबंधन के लिए शीर्ष वैधानिक निकाय, जिसे आपदा प्रबंधन अधिनियम, 2005 के तहत स्थापित किया गया है। प्रधानमंत्री की अध्यक्षता में, यह आपदा निवारण और प्रतिक्रिया के लिए राष्ट्रीय नीतियां और दिशानिर्देश तैयार करता है।
UPSC context
GS पेपर 3 (आपदा प्रबंधन); भारत के संस्थागत आपदा ढांचे और राष्ट्रीय आपदा प्रबंधन योजना (National Disaster Management Plan) के क्रियान्वयन को समझने के लिए महत्वपूर्ण।
भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD)
पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के अधीन मौसम पूर्वानुमान, भूकंप विज्ञान और मौसम संबंधी अवलोकनों के लिए उत्तरदायी प्रमुख सरकारी एजेंसी। यह चक्रवात, बाढ़ और लू (heatwaves) के लिए महत्वपूर्ण पूर्व चेतावनी जारी करती है।
UPSC context
GS पेपर 1 (भूगोल) और GS पेपर 3 (आपदा प्रबंधन); मानसून, चरम मौसम की घटनाओं और पूर्व चेतावनी प्रौद्योगिकियों से संबंधित विषयों के लिए महत्वपूर्ण।
हीट एक्शन प्लान (HAPs)
भारत में स्थानीय नीतिगत ढांचे जो हीटवेव के प्रभावों को कम करने के लिए अंत-विभागीय प्रतिक्रियाओं का समन्वय करते हैं। ये IMD के पूर्वानुमानों को सार्वजनिक स्वास्थ्य अलर्ट, कूलिंग सेंटर प्रबंधन और दीर्घकालिक शहरी ताप-शमन रणनीतियों के साथ एकीकृत करते हैं।
UPSC context
GS पेपर 3 (आपदा प्रबंधन एवं जलवायु परिवर्तन); यह विकेंद्रीकृत अनुकूलन रणनीतियों और शहरी जलवायु लचीलेपन की समझ का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
सेंडाई फ्रेमवर्क (Sendai Framework) कानूनी रूप से बाध्यकारी है, और हीट एक्शन प्लान (Heat Action Plans) केंद्रीय स्तर पर NDMA द्वारा तैयार और लागू किए जाते हैं।
सेंडाई फ्रेमवर्क (Sendai Framework) स्वैच्छिक है, कानूनी रूप से बाध्यकारी नहीं। इसके अलावा, NDMA केवल हीट एक्शन प्लान (Heat Action Plans) के लिए दिशा-निर्देश जारी करता है; इनका निर्माण और कार्यान्वयन राज्य और नगर सरकारों द्वारा किया जाता है।
संबंधित अवधारणाएँ
अर्बन हीट आइलैंड (UHI) प्रभाव के क्या कारण हैं और यह स्थानीय मौसम को कैसे परिवर्तित करता है?
- सतह संशोधन: प्राकृतिक वनस्पति को गर्मी सोखने वाले डामर (asphalt) और कंक्रीट से बदलने से दिन के समय ऊष्मा संचयन (heat retention) में भारी वृद्धि होती है और रात में शीतलन की प्रक्रिया धीमी हो जाती है।
- अपशिष्ट ऊष्मा: वाहनों, एयर कंडीशनिंग यूनिट्स और औद्योगिक गतिविधियों से होने वाले मानवजनित उत्सर्जन सूक्ष्म-जलवायु में निरंतर अपशिष्ट ऊष्मा प्रवाहित करते हैं।
- तापीय अस्थिरता: अत्यधिक स्थानीय गर्मी तीव्र थर्मल अपड्राफ्ट उत्पन्न करती है, जिससे संवहनी बादलों का निर्माण होता है और अचानक, उच्च-तीव्रता वाली, कम अवधि की वर्षा होती है।
आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए सेंडाई फ्रेमवर्क (2015-2030) की चार प्राथमिकताएं क्या हैं?
- आपदा जोखिम की समझ: आपदा जोखिम के सभी आयामों में सूक्ष्म स्तर पर डेटा संग्रह, संकट मानचित्रण (hazard mapping) और भेद्यता मूल्यांकन पर बल देता है।
- जोखिम गवर्नेंस: आपदा जोखिमों का प्रभावी ढंग से प्रबंधन और शासन करने के लिए राष्ट्रीय और स्थानीय स्तरों पर संस्थागत ढाँचों को सुदृढ़ करना।
- न्यूनीकरण में निवेश: आर्थिक और पर्यावरणीय लचीलेपन को बढ़ाने के लिए संरचनात्मक और गैर-संरचनात्मक उपायों में सार्वजनिक और निजी निवेश को प्राथमिकता देना।
- बिल्ड बैक बेटर: पूर्व चेतावनी प्रणालियों को सुदृढ़ करना और यह सुनिश्चित करना कि आपदा-पश्चात पुनर्प्राप्ति बुनियादी ढांचे का पुनर्निर्माण उच्च लचीलापन मानकों के अनुरूप करे।
अंतर-विषय पैटर्न
UHI-जनित स्थानीयकृत शहरी बाढ़
शहरी ऊष्मा द्वीप (Urban heat islands) स्थानीय तापीय संवहन उत्पन्न करते हैं, जिससे तीव्र और कम अवधि की वर्षा होती है। यह GS1 शहरी भूगोल (कंक्रीट विस्तार) को सीधे GS3 आपदा प्रबंधन (फ्लैश फ्लड) से जोड़ता है।
HAPs के माध्यम से विकेंद्रीकृत आपदा शासन
केंद्रीकृत NDMA दिशानिर्देशों से सामाजिक-आर्थिक सुभेद्यता की स्थानीयकृत नगर निकाय मैपिंग की ओर बदलाव, शहरी आपदा लचीलापन (resilience) विकसित करने में 74वें संशोधन के व्यावहारिक अनुप्रयोग को प्रदर्शित करता है।
अर्बन हीट आइलैंड (Urban Heat Islands) के भौतिक विज्ञान और स्थानीयकृत शहरी बाढ़ की बढ़ती आवृत्ति के बीच संबंध पर आधारित एक बहु-कथनीय (multi-statement) प्रीलिम्स प्रश्न की अपेक्षा करें।
संबद्ध PYQ · 4
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- 2024MainsGS3
Flooding in urban areas is an emerging climate-induced disaster. Discuss the causes of this disaster. Mention the features of two such major floods in the last two decades in India. Describe the policies and frameworks in India that aim at tackling such floods.
- 2013MainsGS1
Bring out the causes for the formation of heat islands in the urban habitat of the world.
- 2020MainsGS1
Account for the huge flooding of million cities in India including the smart ones like Hyderabad and Pune. Suggest lasting remedial measures.
- 2020MainsGS3
Discuss the recent measures initiated in disaster management by the Government of India departing from the earlier reactive approach.
