समसामयिकी

भारतीय स्टार्टअप्स के लिए एंटरप्राइज स्केलिंग हेतु गूगल की पहल

स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है

भारत की अर्थव्यवस्था और स्वास्थ्य सेवा में AI के बढ़ते एकीकरण को रेखांकित करता है, जो कंप्यूटेशनल इंफ्रास्ट्रक्चर (Global AI Hub) की आवश्यकता और नैदानिक निदान (AIIMS में MedGemma) में AI के व्यावहारिक अनुप्रयोगों की ओर संकेत करता है, जो सीधे तौर पर GS3 S&T पाठ्यक्रम के अनुरूप है।

सारांश

गूगल ने नई दिल्ली में आयोजित 'AI Startups Conclave' में 'Market Access Programme' लॉन्च किया है, जिसका उद्देश्य भारतीय AI स्टार्टअप्स को वैश्विक स्तर पर उद्यम अपनाने (enterprise adoption) के लिए विस्तार करने में मदद करना है। हालांकि भारत के AI बाजार के 2030 तक 126 बिलियन डॉलर तक पहुँचने का अनुमान है, लेकिन वर्तमान में यह 'फ्रंटियर मॉडल' (frontier model) विकास के मामले में अमेरिका और चीन से पीछे है। गूगल की इस पहल का लक्ष्य स्टार्टअप्स को अपने Gemini और Gemma AI मॉडल, कंप्यूटेशनल संसाधनों और विशाखापत्तनम में प्रस्तावित 1 गीगावाट के 'Global AI Hub' तक पहुँच प्रदान करके सहायता करना है। इस कार्यक्रम में AI के नैदानिक प्रभाव (clinical impact) पर भी प्रकाश डाला गया, विशेष रूप से AIIMS द्वारा मेडिकल इमेजिंग के लिए गूगल के 'MedGemma' मॉडल का उपयोग, जो भारत के स्वास्थ्य सेवा और स्थानीय भाषा (vernacular) प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र में AI के बढ़ते प्रभाव को रेखांकित करता है।

मुख्य बिंदु

  • गूगल ने अपने वितरण नेटवर्क का उपयोग करके भारतीय AI स्टार्टअप्स को वैश्विक स्तर पर एंटरप्राइज एडॉप्शन (enterprise adoption) के लिए विस्तार करने में मदद करने हेतु 'मार्केट एक्सेस प्रोग्राम' लॉन्च किया है।
  • भारत का AI बाजार 2030 तक $126 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान है, जहाँ फ्रंटियर मॉडल विकास (frontier model development) में पिछड़ने के बावजूद 47% से अधिक उद्यम अपने AI पायलटों को प्रोडक्शन में स्थानांतरित कर रहे हैं।
  • गूगल ने अपने हेल्थकेयर AI अनुप्रयोगों पर प्रकाश डाला और उल्लेख किया कि AIIMS, CT स्कैन और MRI जैसी हाई-डायमेंशनल मेडिकल इमेजिंग के लिए MedGemma मॉडल का उपयोग करता है।
  • बुनियादी ढांचे को मजबूत करने के लिए, गूगल विशाखापत्तनम में 1-गीगावाट का 'Global AI Hub' स्थापित करने की योजना बना रहा है, जो स्थानीय एआई अर्थव्यवस्था के लिए एक मुख्य आधार (anchor) के रूप में कार्य करेगा।
  • यह पहल कंप्यूटेशनल 'पब्लिक रेल्स' प्रदान करके संस्थापकों के लिए इंफ्रास्ट्रक्चर की लागत को कम करने पर जोर देती है और भारतीय भाषा मॉडलों (Indic language models) के विकास का समर्थन करती है।

महत्वपूर्ण शब्द

गूगल मार्केट एक्सेस प्रोग्राम

भारतीय AI स्टार्टअप्स को एंटरप्राइज-रेडीनेस ट्रेनिंग, सेल्स एक्सपर्टीज और गूगल के CIOs और CXOs के नेटवर्क तक पहुँच प्रदान करके वैश्विक स्तर पर विस्तार करने में मदद करने के लिए शुरू की गई गूगल की एक पहल।

UPSC context

GS3: S&T और अर्थव्यवस्था; स्वदेशी तकनीक और वैश्विक प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ावा देने वाली निजी क्षेत्र की पहलों के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
ग्लोबल AI हब (विशाखापत्तनम)

आंध्र प्रदेश में एक 1-गीगावाट हाइपरस्केल डेटा सेंटर सुविधा, जो भारत के AI इंफ्रास्ट्रक्चर को सुदृढ़ करने और हाई-परफॉरमेंस कंप्यूटिंग की जरूरतों को पूरा करने के लिए गूगल के $15 बिलियन के निवेश का हिस्सा है।

UPSC context

GS3: बुनियादी ढांचा और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी; डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर और प्रौद्योगिकी में प्रत्यक्ष विदेशी निवेश से संबंधित।

Source
मेडजेम्मा

Google के विशेष ओपन-सोर्स AI मॉडल (Gemma पर आधारित) जो मेडिकल इमेजिंग और टेक्स्ट कंप्रिहेंशन के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जिनका उपयोग AIIMS द्वारा भारत-विशिष्ट क्लिनिकल डायग्नोस्टिक टूल विकसित करने के लिए किया जा रहा है।

UPSC context

GS2: स्वास्थ्य और GS3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी; स्वास्थ्य देखभाल निदान और वितरण में सुधार के लिए AI के अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण।

Source
फ्रंटियर मॉडल

अत्यधिक उन्नत, बड़े पैमाने के AI मॉडल (जैसे Gemini) जो प्रदर्शन की सीमाओं को आगे बढ़ाते हैं, उभरती हुई तर्क क्षमताओं (emergent reasoning capabilities) का प्रदर्शन करते हैं और जिन्हें विकसित करने के लिए व्यापक कंप्यूटेशनल पावर की आवश्यकता होती है।

UPSC context

GS3: S&T; अत्याधुनिक AI विकास और राष्ट्रों के बीच तकनीकी अंतराल (technological divide) की समझ का परीक्षण करता है।

Source
AI फ्यूचर्स फंड

गूगल डीपमाइंड की एक वैश्विक पहल जो शुरुआती चरण के AI स्टार्टअप्स को पूंजी, कंप्यूट क्रेडिट्स और मॉडल एक्सेस प्रदान करती है; भारत में, यह Accel के साथ साझेदारी के माध्यम से संचालित होती है।

UPSC context

GS3: अर्थव्यवस्था और विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी; स्टार्टअप फंडिंग इकोसिस्टम और अंतरराष्ट्रीय तकनीकी सहयोग के लिए प्रासंगिक।

Source
भारत AI स्टार्टअप्स रिपोर्ट 2026

एक उद्योग रिपोर्ट जिसमें 2030 तक भारत के AI बाजार के $126 बिलियन तक पहुँचने का अनुमान लगाया गया है, जो प्रोटोटाइप विकास से बड़े पैमाने पर एंटरप्राइज उत्पादन (enterprise production) की ओर हो रहे बदलाव को रेखांकित करती है।

UPSC context

GS3: अर्थव्यवस्था; भारत के औद्योगिक विकास और डिजिटल अर्थव्यवस्था पर निबंधों या उत्तरों के लिए डेटा प्रदान करता है।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

1-गीगावाट का 'ग्लोबल AI हब' और 'मार्केट एक्सेस प्रोग्राम' IndiaAI मिशन के तहत प्रमुख पहलें हैं।

ये गूगल द्वारा संचालित कॉर्पोरेट पहलें हैं, न कि MeitY या आधिकारिक IndiaAI मिशन के अंतर्गत सरकार के नेतृत्व वाली सार्वजनिक डिजिटल बुनियादी ढांचा परियोजनाएं।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Technology

"Frontier Models" को सामान्य AI से क्या अलग करता है?

  • बुनियादी आधार: ये बड़े पैमाने के और अत्यधिक अनुकूलनशील मॉडल हैं, जिन्हें संकीर्ण और कार्य-विशिष्ट कार्यों के बजाय विशाल एवं व्यापक डेटासेट (datasets) पर प्रशिक्षित किया गया है।
  • अत्याधुनिक क्षमताएं: वे AI की सबसे उन्नत पीढ़ी का प्रतिनिधित्व करते हैं, जो अक्सर सामान्य तर्क (general reasoning), संश्लेषण (synthesis) और मल्टीमॉडल कार्यों (multimodal tasks) में मौजूदा मॉडलों की क्षमताओं से आगे निकल जाते हैं।
  • संसाधन गहन: उन्हें विकसित करने के लिए अत्यधिक कम्प्यूटेशनल पावर (उन्नत GPUs के क्लस्टर) और भारी पूंजी की आवश्यकता होती है, यह एक ऐसा क्षेत्र है जिस पर वर्तमान में US और चीन का दबदबा है।
Science & Technology

भारत AI कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर अंतराल को कैसे दूर कर रहा है?

  • इंडिया एआई मिशन: सरकार ने एक संप्रभु कंप्यूटिंग इकोसिस्टम स्थापित करने के लिए IndiaAI मिशन लॉन्च किया है, जिसका लक्ष्य सार्वजनिक-निजी भागीदारी के माध्यम से 10,000 से अधिक GPUs तैनात करना है।
  • DPI के रूप में कंप्यूट: यह रणनीति AI कंप्यूट को डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) के रूप में मानती है, जो शोधकर्ताओं और स्टार्टअप्स के लिए इसकी पहुंच को सब्सिडी प्रदान करती है ताकि वे बढ़ती लागतों के कारण इस क्षेत्र से बाहर न हो जाएं।
  • कॉर्पोरेट मेगा-हब: निजी टेक दिग्गजों द्वारा स्थानीय एंकर के रूप में कार्य करने के लिए विशाल डेटा सेंटर स्थापित किए जा रहे हैं, जिनके लिए स्थानीयकृत उच्च-क्षमता वाली बिजली और कूलिंग प्रणालियों की आवश्यकता होती है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • AI कंप्यूट + ऊर्जा सुरक्षा

    एक 1-GW AI हब को विशाल और निरंतर बिजली की आवश्यकता होती है। यह AI इंफ्रास्ट्रक्चर को सीधे भारत के ऊर्जा संक्रमण (energy transition), ग्रिड स्थिरता और जल-गहन डेटा सेंटर कूलिंग के पर्यावरणीय प्रभाव (environmental footprint) से जोड़ता है।

  • AI + सार्वजनिक स्वास्थ्य अवसंरचना

    AIIMS में MedGemma का समावेशन UPSC के उन व्यापक विषयों को दर्शाता है, जो भारत के सार्वजनिक स्वास्थ्य बुनियादी ढांचे में डॉक्टर-मरीज अनुपात की संरचनात्मक कमी को दूर करने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों (जैसे AI डायग्नोस्टिक्स) के उपयोग पर केंद्रित हैं।

वर्ष 2026 के किसी तकनीकी प्रश्न में संप्रभु फाउंडेशनल मॉडल (sovereign foundational models) और Gemini जैसे कॉर्पोरेट APIs की फाइन-ट्यूनिंग (fine-tuning) के बीच के अंतर को पूछे जाने की प्रबल संभावना है।

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  • 2023MainsGS3

    Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?

  • 2020PrelimsGS1

    With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below: