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GS3

नया AI मॉडल रिमोट सेंसिंग के जरिए ग्रह की भूमि और तटीय पानी का मानचित्रण करता है

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

यह विकास उभरती हुई AI तकनीकों को महत्वपूर्ण पर्यावरणीय और कृषि प्रबंधन के साथ जोड़ता है। UPSC अभ्यर्थियों के लिए, यह एक प्रमुख उदाहरण है कि कैसे ई-टेक्नोलॉजी और AI का उपयोग संसाधन ट्रैकिंग (जैसे जल और फसलें), जलवायु परिवर्तन के प्रभावों (वनों की कटाई) की निगरानी और रिमोट सेंसिंग में डेटा प्रबंधन की समस्याओं को हल करने के लिए किया जा सकता है—जो GS Paper 3 के प्रमुख विषय हैं।

सारांश

Google DeepMind ने AlphaEarth Foundations का अनावरण किया है, जो एक अत्यधिक उन्नत AI मॉडल है और वैश्विक भूमि तथा तटीय जल के मानचित्रण एवं विश्लेषण के लिए एक 'वर्चुअल सैटेलाइट' के रूप में कार्य करता है। विशाल मात्रा में बिखरे हुए भू-स्थानिक डेटा (geospatial data)—जैसे सैटेलाइट इमेज, रडार और जलवायु सिमुलेशन—को संयोजित करके, यह मॉडल पृथ्वी की सतह को 10x10 मीटर के सटीक वर्गों में विभाजित करता है। यह समय के साथ पर्यावरणीय परिवर्तनों की सटीक निगरानी की अनुमति देता है। AlphaEarth भू-स्थानिक डेटा की अधिकता और विसंगतियों को काफी कम करता है, जिसमें मौजूदा मॉडलों की तुलना में 24% कम त्रुटि दर और स्टोरेज की जरूरतों में 16 गुना कमी का दावा किया गया है। वनों की कटाई, शहरी विस्तार, खाद्य सुरक्षा और जल संसाधनों को सटीक रूप से ट्रैक करने की इसकी क्षमता इसे पर्यावरणीय और संसाधन प्रबंधन चुनौतियों का समाधान करने वाले वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं के लिए एक क्रांतिकारी उपकरण बनाती है।

मुख्य बिंदु

  • गूगल डीपमाइंड ने अल्फाअर्थ फाउंडेशन्स (AlphaEarth Foundations) पेश किया है, जो एक AI मॉडल है और एक वर्चुअल सैटेलाइट की सटीकता के साथ ग्रह की भूमि और तटीय जल का मानचित्रण करने में सक्षम है।
  • यह मॉडल ऑप्टिकल सैटेलाइट इमेजरी, रडार, 3D लेजर मैपिंग और जलवायु सिमुलेशन सहित विभिन्न सार्वजनिक डेटा स्रोतों को संश्लेषित करके भू-स्थानिक डेटा की विसंगति और ओवरलोड का समाधान करता है।
  • यह समय के साथ होने वाले सटीक परिवर्तनों को ट्रैक करने के लिए पृथ्वी की सतह को 10x10-मीटर के वर्गों में विभाजित और विश्लेषित करता है।
  • AlphaEarth को वैज्ञानिकों और नीति निर्माताओं को खाद्य सुरक्षा, वनों की कटाई, शहरी विस्तार और जल संसाधनों जैसे महत्वपूर्ण वैश्विक मुद्दों के संबंध में सूचित निर्णय लेने में सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • यह AI मॉडल 24% कम त्रुटि दर (error rate) प्राप्त करके प्रमुख विकल्पों से बेहतर प्रदर्शन करता है, साथ ही इसे 16 गुना कम स्टोरेज स्पेस की आवश्यकता होती है।

महत्वपूर्ण शब्द

सुदूर संवेदन

पृथ्वी की सतह के बारे में दूर से, आमतौर पर उपग्रहों या विमानों के माध्यम से, परावर्तित या उत्सर्जित विद्युत चुंबकीय विकिरण का पता लगाकर जानकारी प्राप्त करने का विज्ञान।

UPSC context

GS पेपर 3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी (अंतरिक्ष); संसाधन मानचित्रण, आपदा प्रबंधन और पर्यावरण निगरानी के लिए महत्वपूर्ण।

Source
भू-स्थानिक प्रौद्योगिकी

पृथ्वी पर विशिष्ट भौगोलिक स्थानों से जुड़े डेटा के संग्रहण, विश्लेषण और विजुअलाइजेशन के लिए उपयोग किए जाने वाले उपकरणों (GIS, GPS, रिमोट सेंसिंग) के लिए एक व्यापक शब्द।

UPSC context

GS पेपर 3: बुनियादी ढांचा और शासन; डिजिटल इंडिया, पीएम गति शक्ति और राष्ट्रीय भू-स्थानिक नीति (National Geospatial Policy) से संबंधित।

Source
फाउंडेशन मॉडल (AI)

एक बड़े पैमाने का AI मॉडल जिसे विशाल और विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया है, और जिसे विशिष्ट डाउनस्ट्रीम कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला के लिए अनुकूलित (adapt) या फाइन-ट्यून (fine-tune) किया जा सकता है।

UPSC context

GS पेपर 3: आईटी और इलेक्ट्रॉनिक्स; आधुनिक AI आर्किटेक्चर और इसके विभिन्न क्षेत्रों में अनुप्रयोगों के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
पृथ्वी अवलोकन (EO)

पर्यावरणीय और जलवायु विश्लेषण के लिए पृथ्वी की भौतिक, रासायनिक और जैविक प्रणालियों की निगरानी हेतु रिमोट सेंसिंग (remote sensing) और ज़मीनी स्तर के सेंसरों (ground-based sensors) का उपयोग।

UPSC context

GS पेपर 3: पर्यावरण/अंतरिक्ष; जलवायु परिवर्तन, भूमि उपयोग पैटर्न और प्राकृतिक संसाधन संरक्षण की ट्रैकिंग के लिए महत्वपूर्ण।

Source
अल्फाअर्थ फाउंडेशंस

Google DeepMind का एक विशिष्ट AI मॉडल जो सटीक वैश्विक पर्यावरणीय निगरानी के लिए विभिन्न भू-स्थानिक डेटा को एक उच्च-रिज़ॉल्यूशन 'वर्चुअल सैटेलाइट' मानचित्र में एकीकृत करता है।

UPSC context

GS पेपर 3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी/पर्यावरण; वैश्विक पर्यावरणीय डेटा चुनौतियों को हल करने में AI के अनुप्रयोग को दर्शाता है।

Source
खाद्य सुरक्षा

यह सुनिश्चित करना कि सभी व्यक्तियों की हर समय अपनी आहार संबंधी आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए पर्याप्त, सुरक्षित और पौष्टिक भोजन तक भौतिक, सामाजिक और आर्थिक पहुँच हो।

UPSC context

GS Paper 2 और 3: Governance/कृषि; गरीबी उन्मूलन, सतत विकास लक्ष्यों और संकट प्रबंधन के लिए केंद्रीय।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

अल्फाअर्थ हाल ही में लॉन्च किया गया एक पृथ्वी अवलोकन उपग्रह है जो उच्च-रिज़ॉल्यूशन ग्लोबल मैपिंग प्रदान करता है।

AlphaEarth कोई भौतिक उपग्रह नहीं है; यह एक AI सॉफ्टवेयर मॉडल (एक "वर्चुअल सैटेलाइट") है जो मौजूदा सार्वजनिक रिमोट सेंसिंग डेटासेट को संसाधित और संश्लेषित करता है।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Technology

सक्रिय (Active) और निष्क्रिय (Passive) रिमोट सेंसिंग के बीच क्या अंतर है?

  • सक्रिय सेंसर: वस्तुओं को स्कैन करने के लिए अपनी स्वयं की ऊर्जा उत्सर्जित करते हैं (जैसे, Radar, LiDAR/3D laser mapping)। ये बादलों के आवरण के बावजूद दिन और रात में प्रभावी ढंग से कार्य कर सकते हैं।
  • पैसिव सेंसर: लक्ष्य वस्तु द्वारा उत्सर्जित या परावर्तित प्राकृतिक विकिरण का पता लगाना, जैसे कि इमेजिंग के लिए सूर्य के प्रकाश पर निर्भर रहने वाले ऑप्टिकल कैमरे।
Geography & Agriculture

कृषि में रिमोट सेंसिंग के मुख्य अनुप्रयोग क्या हैं?

  • फसल स्वास्थ्य की निगरानी: पौधों की जीवंतता का आकलन करने, मिट्टी की नमी की निगरानी करने और कीटों के प्रकोप का शीघ्र पता लगाने के लिए मल्टीस्पेक्ट्रल इमेजरी (जैसे NDVI) का उपयोग करना।
  • उपज का अनुमान: स्थानिक डेटा को जलवायु मॉडलों के साथ जोड़कर रकबे का मानचित्रण करना और खाद्यान्न उत्पादन का पूर्वानुमान लगाना, जो खाद्य सुरक्षा के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • जलवायु और कृषि में एआई (AI)

    UPSC अक्सर उभरती प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोगों का परीक्षण करता है। AlphaEarth द्वारा जलवायु सिमुलेशन और स्थानिक डेटा का संयोजन, AI को सीधे तौर पर जलवायु-अनुकूल कृषि और वैश्विक खाद्य सुरक्षा ट्रैकिंग से जोड़ता है।

  • भू-स्थानिक नीति और निजी प्रौद्योगिकी

    भारत की राष्ट्रीय भू-स्थानिक नीति (2022) ने डेटा एक्सेस को उदार बनाया। मल्टी-सोर्स मैपिंग (multi-source mapping) का उपयोग करने वाले वैश्विक AI मॉडल घरेलू डिजिटल एलिवेशन मॉडल (digital elevation models) और निजी क्षेत्र के एकीकरण के लिए भारत के प्रयासों को प्रतिबिंबित करते हैं।

आपदा प्रबंधन और कृषि के लिए रिमोट सेंसिंग डेटा की प्रोसेसिंग में AI के अनुप्रयोग, 2026 के multi-statement MCQ के लिए प्रमुख विषय हैं।

संबद्ध PYQ · 4

संबद्ध PYQ · 4

  • 2019PrelimsGS1

    For the measurement/estimation of which of the following are satellite images/remote sensing data used? 1. Chlorophyll content in the vegetation of a specific location 2. Greenhouse gas emissions from rice paddies of a specific location 3. Land surface temperatures of a specific location Select the correct answer using the code given below.

  • 2015PrelimsGS1

    In which of the following activities are Indian Remote Sensing (IRS) satellites used? 1. Assessment of crop productivity 2. Locating groundwater resources 3. Mineral exploration 4. Telecommunications 5. Traffic studies Select the correct answer using the code given below.

  • 2023MainsGS3

    Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?

  • 2023MainsGS3

    How does e-Technology help farmers in production and marketing of agricultural produce? Explain it.