उत्तराखंड GLOF जोखिम आकलन के लिए संवेदनशील हिमनद झीलों का सर्वेक्षण करेगा
स्रोत:etvbharat ↗

क्यों मायने रखता है
UKPSC के उन अभ्यर्थियों के लिए सीधे तौर पर प्रासंगिक जो राज्य-विशेष के भूगोल, उच्च-तुंगता पारिस्थितिकी तंत्र (हाई-एल्टीट्यूड इकोसिस्टम), आपदा प्रबंधन, और हिमालय में जलवायु परिवर्तन की सुभेद्यताओं का अध्ययन कर रहे हैं।
सारांश
आपदा तैयारियों और पर्यावरण प्रबंधन को बेहतर बनाने के लिए, संवेदनशील हिमालयी क्षेत्र में संभावित जोखिमों, विशेष रूप से ग्लेशियल लेक आउटबर्स्ट फ्लड्स (GLOFs), का अध्ययन करने के लिए विशेषज्ञ दल 8 सितंबर से उत्तराखंड में पांच अतिसंवेदनशील हिमनद झीलों का दौरा करने के लिए तैयार हैं।
मुख्य बिंदु
- उत्तराखंड में पांच अतिसंवेदनशील हिमनद झीलों (glacial lakes) का व्यापक अध्ययन करने के लिए 8 सितंबर से विशेषज्ञ टीमों के जाने का कार्यक्रम है।
- इस पहल का उद्देश्य संवेदनशील हिमालयी पारिस्थितिकी तंत्र में हिमनद झील के फटने से आने वाली बाढ़ (GLOFs) से जुड़े जोखिमों का आकलन करना है।
- उत्तराखंड जलवायु परिवर्तन के कारण होने वाली आपदाओं के प्रति अत्यधिक संवेदनशील है, जिससे आपदा प्रबंधन और रोकथाम के लिए उच्च तुंगता वाली हिमनद झीलों (ग्लेशियल लेक्स) की निगरानी महत्वपूर्ण हो जाती है।
महत्वपूर्ण शब्द
ग्लेशियर लेक आउटर्स्ट फ्लड (GLOF)
हिमानी झील के प्राकृतिक मोरेन बांध या बर्फ के अवरोध के टूटने से भारी मात्रा में पानी और मलबे का अचानक बहाव, जिससे नीचे की ओर स्थित हिमालयी क्षेत्रों में गंभीर बाढ़ का खतरा पैदा होता है।
UPSC context
UPSC GS पेपर III (आपदा प्रबंधन, पर्यावरणीय पारिस्थितिकी) के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण — उत्तराखंड में उच्च-तुंगता क्रायोस्फीयर (हिममंडल) खतरों, सुभेद्यताओं (vulnerabilities) और शमन रणनीतियों की समझ का परीक्षण करता है।
उत्तराखंड राज्य आपदा प्रबंधन प्राधिकरण (USDMA)
उत्तराखंड के आपदा संभावित जिलों में आपदा न्यूनीकरण, संवेदनशीलता मानचित्रण, योजना बनाने और आपातकालीन प्रतिक्रिया तंत्र के समन्वय के लिए जिम्मेदार शीर्ष राज्य स्तरीय निकाय।
UPSC context
उत्तराखंड पीसीएस (UKPSC) सामान्य अध्ययन (राज्य प्रशासन और आपदा प्रबंधन नीतियां) के लिए महत्वपूर्ण — आपदा जोखिम न्यूनीकरण के लिए संस्थागत ढाँचों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
वाडिया इंस्टीट्यूट ऑफ हिमालयन जियोलॉजी
देहरादून स्थित एक प्रमुख शोध संस्थान जिसे भूगर्भीय और हिमनद संबंधी मूल्यांकनों के लिए एक नोडल एजेंसी के रूप में नामित किया गया है, जो अस्थिर हिमनद झीलों जैसे हिमालयी टेक्टोनिक और क्रायोस्फेरिक खतरों पर ध्यान केंद्रित करता है।
UPSC context
UKPSC पेपर V / भूगोल और पर्यावरण के लिए महत्वपूर्ण — राज्य में जलवायु परिवर्तन और भूवैज्ञानिक जोखिमों पर नज़र रखने वाले संस्थागत अनुसंधान निकायों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
उत्तराखंड में कुल 13 ही हिमनद झीलें (glacial lakes) हैं, जो सभी श्रेणी A (Class A) जोखिम वर्ग के अंतर्गत आती हैं।
एस्पिरेंट्स अक्सर उत्तराखंड में पहचाने गए संवेदनशील या क्लास ए जोखिम वाली झीलों की संख्या के साथ हिमनद झीलों (glacial lakes) की कुल संख्या को लेकर भ्रमित हो जाते हैं।
संबंधित अवधारणाएँ
भारत में हिमनद झील के फटने से आने वाली बाढ़ (GLOFs) के प्रबंधन के लिए प्रमुख संस्थागत तंत्र और जोखिम वर्गीकरण मानक क्या हैं?
- जोखिम वर्गीकरण: NDMA दिशानिर्देश संभावित जोखिम स्तरों के आधार पर हिमनद झीलों (glacial lakes) का वर्गीकरण करते हैं, जिसमें क्लास A उच्चतम खतरे की श्रेणी का प्रतिनिधित्व करता है जिसके लिए तत्काल निगरानी और शमन (mitigation) की आवश्यकता होती है।
- वैज्ञानिक एजेंसियां: वाडिया इंस्टीट्यूट ऑफ़ हिमालयन जियोलॉजी और केंद्रीय जल आयोग (Central Water Commission) जैसे प्रमुख वैज्ञानिक संस्थान रिमोट सेंसिंग और फील्ड सर्वे के लिए तकनीकी विशेषज्ञता प्रदान करते हैं।
- शमन परियोजना: नेशनल जीएलओएफ रिस्क मिटिगेशन प्रोजेक्ट (NGRMP) उच्च-तुंगता वाले क्षेत्रों में संरचनात्मक उपायों, स्वचालित शुरुआती चेतावनी प्रणालियों और समुदाय-आधारित आपदा तैयारियों को एकीकृत करता है।
अंतर-विषय पैटर्न
GLOF जोखिम आकलन + हिमालयी जलविद्युत संवेदनशीलता
ग्लेशियल झील जोखिम मूल्यांकन सीधे तौर पर वाटरशेड प्रबंधन, NDMA दिशानिर्देशों के तहत आपदा प्रतिक्रिया बुनियादी ढांचे, और ऊपरी हिमालयी जलग्रहण क्षेत्रों में जलविद्युत परियोजनाओं की क्लियरेंस से जुड़ा हुआ है।
अर्ली वॉर्निंग सिस्टम्स + पर्वतीय पारिस्थितिकी
संवेदनशील पर्वतीय राज्यों में पर्यावरण पारिस्थितिकी को प्रौद्योगिकी मिशनों के साथ जोड़ने के लिए रिमोट सेंसिंग, ड्रोन और सेंसर नेटवर्क का एकीकरण शुरुआती चेतावनियों के वास्ते एक सेतु का काम करता है।
NDMA GLOF जोखिम श्रेणियों, प्रमुख हिमनद झीलों और सहयोगी वैज्ञानिक संस्थानों पर 'मिलान करें' या कथन-आधारित प्रश्नों की अपेक्षा करें।
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