ग्रीष्मकालीन हीटवेव के मौसमी कारक और थर्मल रिमोट सेंसिंग
स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗
क्यों मायने रखता है
हीटवेव को तेजी से गंभीर मौसम संबंधी आपदाओं के रूप में मान्यता दी जा रही है। यह लेख स्थिर भौगोलिक अवधारणाओं (El Niño, Western Disturbances, UHI) को गतिशील तकनीकी अनुप्रयोगों (सैटेलाइट रिमोट सेंसिंग) और आपदा संवेदनशीलता के साथ एकीकृत करता है। यह सीधे तौर पर जलवायु संबंधी घटनाओं और शहरीकरण पर GS1 पाठ्यक्रम के साथ-साथ आपदा प्रबंधन और तकनीक पर GS3 के घटकों को संबोधित करता है, जो इसे जलवायु अनुकूलन (climate adaptation) पर मुख्य परीक्षा (Mains) के उत्तरों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक बनाता है।
सारांश
यह लेख भारत में तीव्र होती ग्रीष्मकालीन लू (heatwaves) का व्यापक विश्लेषण प्रदान करता है, जिसमें उनके मौसम संबंधी कारणों, उन्हें मापने के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीक और उनके सामाजिक-आर्थिक प्रभावों की जांच की गई है। यह स्पष्ट करता है कि अत्यधिक तापमान El Niño जैसी वैश्विक घटनाओं, दीर्घकालिक जलवायु परिवर्तन और स्थानीय कारकों जैसे कमजोर पश्चिमी विक्षोभ (western disturbances) और अर्बन हीट आइलैंड (UHI) प्रभाव के संयोजन से प्रेरित हैं। इन विसंगतियों को ट्रैक करने के लिए, एजेंसियां उन्नत न्यूमेरिकल वेदर प्रेडिक्शन मॉडल और थर्मल रिमोट सेंसिंग उपग्रहों (जैसे MODIS) का उपयोग करती हैं, जो भूमि की सतह के तापमान को मापते हैं। लेख इस बात पर जोर देता है कि लू एक गंभीर आपदा के रूप में कार्य करती है, जो अनौपचारिक बाहरी श्रमिकों जैसे कमजोर समूहों को असमान रूप से प्रभावित करती है। इन प्रभावों को कम करने के लिए, यह शहरी हीट ज़ोन का मानचित्रण करने हेतु जियोस्पेशियल डेटा का लाभ उठाने और सघन ग्राउंड-स्टेशन नेटवर्क के साथ लक्षित कूलिंग रणनीतियों को लागू करने का समर्थन करता है।
मुख्य बिंदु
- भारत में बढ़ती गर्मी एल नीनो (El Niño) और मानवजनित जलवायु परिवर्तन जैसे वैश्विक कारकों के साथ-साथ स्थानीय कारकों, जैसे कि कमजोर पश्चिमी विक्षोभ और अर्बन हीट आइलैंड (UHI) प्रभाव का एक संचयी परिणाम है।
- हीट मॉनिटरिंग, हाई-रेजोल्यूशन थर्मल मैप तैयार करने के लिए थर्मल रिमोट सेंसिंग सैटेलाइट्स (जैसे MODIS और Landsat) और न्यूमेरिकल वेदर प्रेडिक्शन (NWP) मॉडल पर निर्भर करती है।
- उपग्रह लैंड सरफेस स्किन टेम्परेचर (land surface skin temperature) को रिकॉर्ड करते हैं, जो स्थानिक मानचित्रण (spatial mapping) के लिए आवश्यक है, हालांकि यह मनुष्यों द्वारा महसूस किए जाने वाले वायुमंडलीय वायु तापमान से भिन्न होता है।
- भीषण गर्मी संवेदनशील आबादी, विशेष रूप से अनौपचारिक क्षेत्र के बाहरी श्रमिकों, बुजुर्गों और शिशुओं को असमान रूप से प्रभावित करती है, जिसके परिणामस्वरूप गंभीर स्वास्थ्य और आर्थिक परिणाम सामने आते हैं।
- प्रभावी शमन के लिए भू-स्थानिक प्रौद्योगिकियों (geospatial technologies) का उपयोग करके UHIs की मैपिंग करने और लक्षित स्थानीय हस्तक्षेपों को लागू करने के साथ-साथ, जमीन पर स्थित मौसम केंद्रों के नेटवर्क का विस्तार करना आवश्यक है।
महत्वपूर्ण शब्द
भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD)
पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत वह नोडल एजेंसी जो मौसम संबंधी प्रेक्षणों, मौसम पूर्वानुमान और भूकंप विज्ञान के लिए उत्तरदायी है। यह पूरे भारत में आधिकारिक तौर पर हीटवेव और गंभीर हीटवेव की घोषणा के लिए तापमान थ्रेशोल्ड निर्धारित करती है।
UPSC context
GS-1 (भूगोल) और GS-3 (आपदा प्रबंधन); जलवायु निगरानी और आपदा पूर्व चेतावनी प्रणालियों के लिए संस्थागत ढांचे को समझने के लिए आवश्यक।
अर्बन हीट आइलैंड (UHI) प्रभाव
एक ऐसी घटना जहाँ शहरी क्षेत्र, कंक्रीट जैसी ऊष्मा अवशोषित करने वाली सतहों, वनस्पतियों की कमी और मानवजनित अपशिष्ट ऊष्मा के कारण अपने आसपास के ग्रामीण क्षेत्रों की तुलना में काफी अधिक तापमान का अनुभव करते हैं।
UPSC context
GS-1 (शहरीकरण) और GS-3 (पर्यावरण); मानवजनित जलवायु प्रभावों और सतत शहरी नियोजन रणनीतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
पश्चिमी विक्षोभ
भूमध्यसागरीय क्षेत्र से उत्पन्न होने वाले अतिरिक्त-उष्णकटिबंधीय चक्रवात जो उत्तर-पश्चिम भारत में गैर-मानसूनी वर्षा लाते हैं। ग्रीष्मकाल के दौरान इनकी अनुपस्थिति या कमजोरी उपमहाद्वीप के ऊपर तीव्र गर्मी (intense heat build-up) के संचय का कारण बनती है।
UPSC context
GS-1 (Physical Geography); मौसमी मौसम संबंधी विविधताओं, रबी फसलों की सफलता और भारत में आधुनिक लू (heatwave) की तीव्रता की व्याख्या करने के लिए महत्वपूर्ण।
ग्लोबल फोरकास्ट सिस्टम (GFS)
अमेरिकी नेशनल वेदर सर्विस (US National Weather Service) द्वारा संचालित एक वैश्विक संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान प्रणाली। यह लंबी अवधि के मौसम संबंधी डेटा प्रदान करती है जो भारतीय एजेंसियों को हीटवेव (heatwave) के रुझानों का मॉडल तैयार करने और उनका पूर्वानुमान लगाने में मदद करती है।
UPSC context
GS-3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी); मौसम संबंधी मॉडलिंग के पीछे की तकनीकी अवसंरचना और अंतर्राष्ट्रीय सहयोग को समझने के लिए प्रासंगिक।
हीट एक्शन प्लान (HAP)
अत्यधिक गर्मी के दौरान तैयारी बढ़ाने और स्वास्थ्य जोखिमों को कम करने के लिए शहर या राज्य स्तर पर व्यापक रणनीतियाँ। इनमें पूर्व चेतावनी (early warnings), जन जागरूकता और अंतर-एजेंसी समन्वय शामिल हैं।
UPSC context
GS-3 (आपदा प्रबंधन); जलवायु-प्रेरित आपदाओं के विरुद्ध नीति-स्तरीय शमन और अनुकूलन रणनीतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
मध्यम रेजोल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरैडिओमीटर (MODIS)
एक उपग्रह-आधारित सेंसर जो सतह के तापमान (land surface temperature) और वनस्पतियों के स्वास्थ्य को मापता है। यह शहरी ताप क्षेत्रों (urban heat zones) के मानचित्रण और रियल-टाइम में विसंगतियों की निगरानी के लिए महत्वपूर्ण भू-स्थानिक डेटा प्रदान करता है।
UPSC context
GS-3 (Space Technology/Remote Sensing); सटीक आपदा प्रबंधन और पर्यावरण निगरानी में सैटेलाइट डेटा की भूमिका पर प्रकाश डालता है।
अल नीनो
पूर्वी प्रशांत महासागर में सतही जल के गर्म होने से संबंधित एक जलवायु पैटर्न। यह अक्सर भारतीय उपमहाद्वीप में कम वर्षा और तीव्र ग्रीष्मकालीन लू (heatwaves) से जुड़ा होता है।
UPSC context
GS-1 (जलवायु विज्ञान); वैश्विक जलवायु प्रेरकों और भारतीय मानसून पर उनके विशिष्ट प्रभावों का विश्लेषण करने के लिए एक मुख्य अवधारणा।
प्रारंभिक ट्रैप
MODIS जैसे उपग्रह हीटवेव घोषित करने के लिए सीधे वायुमंडलीय वायु तापमान को मापते हैं।
सैटेलाइट लैंड सरफेस स्किन टेम्परेचर (LST) को मापते हैं, जो रेडियोमेट्रिक होता है। IMD आधिकारिक हीटवेव की घोषणाओं के लिए काइनेटिक एयर टेम्परेचर मापने हेतु ग्राउंड स्टेशनों पर निर्भर करता है।
संबंधित अवधारणाएँ
लू (heatwave) घोषित करने के लिए IMD के मानदंड क्या हैं?
- थ्रेशोल्ड तापमान: अधिकतम तापमान मैदानी इलाकों के लिए कम से कम 40°C, तटीय क्षेत्रों के लिए 37°C और पहाड़ी क्षेत्रों के लिए 30°C तक पहुँचना चाहिए।
- सामान्य से विचलन: हीटवेव तब घोषित की जाती है जब सामान्य से तापमान का विचलन 4.5°C से 6.4°C हो (गंभीर यदि >6.4°C)।
- निरपेक्ष तापमान: यदि वास्तविक अधिकतम तापमान 47°C तक पहुँच जाता है, तो सामान्य तापमान की परवाह किए बिना स्वतः ही एक गंभीर हीटवेव (severe heatwave) घोषित कर दी जाती है।
अर्बन हीट आइलैंड (UHI) प्रभाव के क्या कारण हैं?
- निम्न एल्बेडो: कंक्रीट और डामर प्राकृतिक वनस्पति की तुलना में अधिक सौर विकिरण को अवशोषित और बरकरार रखते हैं, जबकि प्राकृतिक वनस्पति वाष्पोत्सर्जन (evapotranspiration) के माध्यम से शीतलन प्रदान करती है।
- शहरी कैनोपी प्रभाव: ऊंची इमारतें 'अर्बन कैनयन इफेक्ट' पैदा करती हैं जो दीर्घ-तरंग विकिरण को रोक लेता है और ठंडी हवा की गति को बाधित करता है।
- मानवजनित ऊष्मा: वाहनों, औद्योगिक संयंत्रों और एयर कंडीशनिंग इकाइयों से होने वाला अपशिष्ट ऊष्मा उत्सर्जन निरंतर स्थानीयकृत ऊष्मा संचय में वृद्धि करता है।
अंतर-विषय पैटर्न
हीट स्ट्रेस और अनौपचारिक अर्थव्यवस्था
हीटवेव जलवायु विज्ञान और अर्थव्यवस्था को जोड़ती हैं, क्योंकि अत्यधिक तापमान कृषि और निर्माण में श्रम उत्पादकता को असमान रूप से कम कर देता है, जिससे भारत के अनौपचारिक क्षेत्र की GDP पर गहरा प्रभाव पड़ता है।
शहरी नियोजन के लिए अंतरिक्ष प्रौद्योगिकी
थर्मल रिमोट सेंसिंग (MODIS) का परीक्षण न केवल शुद्ध S&T के रूप में, बल्कि सूक्ष्म-स्तरीय NDMA हीट एक्शन प्लान तैयार करने के लिए एक महत्वपूर्ण गवर्नेंस टूल के रूप में भी तेजी से किया जा रहा है।
2026 Prelims के एक कथन-आधारित प्रश्न में संभवतः सैटेलाइट-व्युत्पन्न (satellite-derived) LST और IMD के वायु तापमान (air temperature) के बीच तकनीकी अंतर का परीक्षण किया जाएगा।
संबद्ध PYQ · 4
संबद्ध PYQ · 4
- 2013MainsGS1
Bring out the causes for the formation of heat islands in the urban habitat of the world.
- 2014MainsGS1
Most of the unusual climatic happenings are explained as an outcome of the El-Nino effect. Do you agree?
- 2019PrelimsGS1
For the measurement/estimation of which of the following are satellite images/remote sensing data used? 1. Chlorophyll content in the vegetation of a specific location 2. Greenhouse gas emissions from rice paddies of a specific location 3. Land surface temperatures of a specific location Select the correct answer using the code given below.
- 2019MainsGS3
Vulnerability is an essential element for defining disaster impacts and its threat to people. How and in what ways can vulnerability to disasters be characterized? Discuss different types of vulnerability with reference to disasters.
