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आर्थिक सर्वेक्षण 2025-26 कृत्रिम बुद्धिमत्ता रोडमैप

स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है

यह लेख आर्थिक सर्वेक्षण (Economic Survey) में प्रस्तुत AI के प्रति भारत सरकार के आधिकारिक रणनीतिक दृष्टिकोण को रेखांकित करता है। यह इस बारे में महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि भारत AI नवाचार (innovation) को विनियमन (regulation), डेटा गोपनीयता और वैश्विक नेतृत्व के साथ संतुलित करने की योजना कैसे बना रहा है, जो GS-2 (शासन) और GS-3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी / अर्थव्यवस्था) के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है।

सारांश

आर्थिक सर्वेक्षण 2025-26 भारत में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के लिए एक रणनीतिक रोडमैप की रूपरेखा तैयार करता है, जो अनिश्चितताओं और संसाधन बाधाओं से निपटने के लिए एक चरणबद्ध अपनाए जाने वाली रणनीति (phased adoption strategy) की सिफारिश करता है। यह बाध्यकारी नियमों को लागू करने से पहले IndiaAI Mission के माध्यम से संस्थागत समन्वय और क्षमता निर्माण को प्राथमिकता देने का समर्थन करता है। एक एकल व्यापक (omnibus) AI कानून को खारिज करते हुए, सर्वेक्षण मौजूदा क्षेत्रीय नियामकों (sectoral regulators) द्वारा प्रबंधित जोखिम-आधारित और आनुपातिक निगरानी (risk-based, proportionate oversight) का पक्ष लेता है। यह यह भी सुझाव देता है कि AI डेटा गवर्नेंस को DPDP ढांचे के तहत अधीनस्थ विधान (subordinate legislation) के माध्यम से विकसित होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, सर्वेक्षण वैश्विक प्रौद्योगिकी शासन (global technology governance) में भारत की बढ़ती भूमिका पर प्रकाश डालता है, और उल्लेख करता है कि नई दिल्ली AI Impact Summit 2026 की मेजबानी करेगी, जो ग्लोबल साउथ में इस तरह का पहला शिखर सम्मेलन होगा।

मुख्य बिंदु

  • आर्थिक समीक्षा 2025-26 AI को अपनाने के लिए एक चरणबद्ध रणनीति की सिफारिश करती है: पहले समन्वय और क्षमता निर्माण करना, फिर समय से पहले नियामक लॉक-इन्स (premature regulatory lock-ins) से बचने के लिए बाध्यकारी नीतिगत प्रभाव (binding policy leverage) स्थापित करना।
  • यह एक एकल ओम्निबस AI कानून के खिलाफ सलाह देता है, और इसके बजाय मौजूदा क्षेत्रीय नियामकों के भीतर समाहित जोखिम-आधारित, आनुपातिक विनियमन का समर्थन करता है।
  • AI के लिए डेटा गवर्नेंस को डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) ढांचे के तहत अधीनस्थ विधान के माध्यम से स्वाभाविक रूप से विकसित होना चाहिए।
  • सर्वेक्षण छोटे, ओपन-वेट मॉडल, साझा कंप्यूटिंग संसाधनों और सार्वजनिक डेटासेट तक साझा पहुंच को बढ़ावा देने के IndiaAI Mission के प्रयासों का समर्थन करता है।
  • भारत नई दिल्ली में AI Impact Summit 2026 की मेजबानी करेगा, जो ग्लोबल साउथ में आयोजित होने वाला AI सुरक्षा और गवर्नेंस पर अपनी तरह का पहला वैश्विक शिखर सम्मेलन होगा।

महत्वपूर्ण शब्द

IndiaAI मिशन

₹10,372 करोड़ की एक राष्ट्रीय पहल जिसका उद्देश्य GPU खरीद, स्वदेशी फाउंडेशनल मॉडल (BharatGen) और स्वास्थ्य सेवा एवं कृषि में क्षेत्र-विशिष्ट अनुप्रयोगों के माध्यम से संप्रभु AI क्षमता का निर्माण करना है।

UPSC context

GS-III/S&T; डिजिटल संप्रभुता, प्रौद्योगिकी के स्वदेशीकरण और वैश्विक AI दौड़ में भारत की भूमिका से संबंधित प्रश्नों के लिए महत्वपूर्ण।

Source
आर्थिक सर्वेक्षण 2025-26

वित्त मंत्रालय की वार्षिक फ्लैगशिप रिपोर्ट; 2025-26 का संस्करण बाध्यकारी व्यापक विनियमों के बजाय संस्थागत क्षमता को प्राथमिकता देते हुए 'चरणबद्ध AI अपनाने' की रणनीति की वकालत करता है।

UPSC context

GS-III/अर्थव्यवस्था; सरकारी नीति में रणनीतिक बदलावों और उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए संसाधनों के प्राथमिकताकरण का विश्लेषण करने की क्षमता का परीक्षण करता है।

Source
इंडिया-AI सुरक्षा संस्थान

IndiaAI मिशन के तहत एक तकनीकी सलाहकार निकाय जो हब-एंड-स्पोक मॉडल का उपयोग करते हुए नैतिक AI विकास के लिए सुरक्षा मानक, जोखिम-मूल्यांकन उपकरण और बेंचमार्क विकसित करता है।

UPSC context

GS-II/शासन; विघटनकारी तकनीकों के लिए गैर-नियामक संस्थागत तंत्र और नैतिक सुरक्षा उपायों (ethical guardrails) पर चर्चा हेतु महत्वपूर्ण।

Source
AI इम्पैक्ट समिट 2026

ग्लोबल साउथ (Global South) में आयोजित पहला प्रमुख वैश्विक AI शिखर सम्मेलन (फरवरी 2026), जो 'AI for All' और समाज पर AI के विकासात्मक प्रभाव पर केंद्रित है।

UPSC context

GS-II/अंतर्राष्ट्रीय संबंध; वैश्विक तकनीकी गवर्नेंस में भारत के नेतृत्व और ग्लोबल साउथ के हितों के प्रति इसके समर्थन को रेखांकित करता है।

Source
डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) ढांचा

व्यक्तिगत डेटा के लिए भारत का प्राथमिक कानूनी ढांचा; 2025-26 का सर्वेक्षण AI डेटा गवर्नेंस और स्वचालित निर्णय लेने (automated decision-making) को प्रबंधित करने के लिए इसके अधीनस्थ नियमों के उपयोग की अनुशंसा करता है।

UPSC context

GS-II/शासन और GS-III/साइबर सुरक्षा; गोपनीयता के अधिकारों और AI नवाचार के अंतर्संबंध को समझने के लिए आवश्यक।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

आर्थिक सर्वेक्षण AI को केंद्रीय रूप से विनियमित करने के लिए एक एकल व्यापक ओम्नीबस AI कानून की सिफारिश करता है।

सर्वेक्षण स्पष्ट रूप से एक व्यापक (omnibus) AI कानून को खारिज करता है, और इसके बजाय नवाचार (innovation) को बाधित होने से बचाने के लिए मौजूदा क्षेत्रीय नियामकों (sectoral regulators) द्वारा प्रबंधित एक चरणबद्ध, जोखिम-आधारित नियामक ढांचे का समर्थन करता है।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Technology Policy

इंडिया एआई मिशन (IndiaAI Mission) के मुख्य घटक क्या हैं?

  • कंप्यूट क्षमता: घरेलू स्टार्टअप्स को सहायता प्रदान करने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी (PPP) के माध्यम से 10,000+ GPU का AI कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर तैयार करना।
  • डेटासेट्स प्लेटफॉर्म: शोधकर्ताओं और नवाचारकर्ताओं को गैर-व्यक्तिगत सार्वजनिक डेटासेट तक निर्बाध पहुंच प्रदान करने के लिए एक एकीकृत मंच की स्थापना करना।
  • एप्लीकेशन डेवलपमेंट: स्वदेशी ओपन-वेट फाउंडेशनल मॉडल्स और स्वास्थ्य सेवा, कृषि एवं शासन को लक्षित करने वाले AI अनुप्रयोगों को बढ़ावा देना।
Polity & Governance

डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) अधिनियम के मुख्य प्रावधान

  • डेटा फिडुशरी: डेटा प्रोसेसिंग के उद्देश्य और साधन निर्धारित करने वाली संस्थाएं व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और उपयोगकर्ता की शिकायतों के समाधान के लिए उत्तरदायी हैं।
  • अधीनस्थ विधान: यह अधिनियम एक बुनियादी ढांचा (skeletal framework) प्रदान करता है, जो विशिष्ट परिचालन विवरणों और भविष्य के तकनीकी अनुपालन (future tech compliance) को संचालित करने के लिए कार्यपालिका द्वारा तैयार किए गए नियमों पर काफी हद तक निर्भर है।
  • राज्यों को छूट: राष्ट्रीय संप्रभुता और सुरक्षा के हित में कुछ राज्य निकायों (state instrumentalities) को छूट देने की शक्ति केंद्र सरकार को प्रदान करता है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • क्षेत्रीय बनाम व्यापक तकनीकी विनियमन

    भारत का AI दृष्टिकोण इसकी फिनटेक रणनीति के समानांतर है: एक विशाल केंद्रीय तकनीकी सुपर-नियामक बनाने के बजाय विशिष्ट उपयोग-मामलों (use-case) के जोखिमों के प्रबंधन के लिए मौजूदा क्षेत्रीय नियामकों (RBI, SEBI) पर निर्भर रहना।

  • ग्लोबल साउथ तकनीकी कूटनीति

    AI Impact Summit 2026 की मेजबानी, डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (DPI) को आकार देने की भारत की G20 विरासत को आगे बढ़ाती है, जो वैश्विक विमर्श को पश्चिमी 'AI अस्तित्वगत सुरक्षा' (AI existential safety) से बदलकर 'विकास के लिए AI' (AI for Development) की ओर ले जाती है।

भारत के क्षेत्रीय (sectoral), जोखिम-आधारित AI नियामक दृष्टिकोण और यूरोपीय संघ (EU) के केंद्रीकृत ओम्निबस AI अधिनियम (AI Act) के बीच अंतर स्पष्ट करने वाले एक प्रीलिम्स प्रश्न की अपेक्षा करें।

संबद्ध PYQ · 5

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  • 2020PrelimsGS1

    With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below:

  • 2025PrelimsGS1

    Consider the following statements: I. It is expected that Majorana 1 chip will enable quantum computing. II. Majorana 1 chip has been introduced by Amazon Web Services (AWS). III. Deep learning is a subset of machine learning. Which of the statements given above are correct?

  • 2024MainsGS2

    Right to privacy is intrinsic to life and personal liberty and is inherently protected under Article 21 of the constitution. Explain. In this reference discuss the law relating to D.N.A. testing of child in the womb to establish its paternity.

  • 2024PrelimsGS1

    Under which of the following Articles of the Constitution of India, has the Supreme Court of India placed the Right to Privacy ?

  • 2025MainsGS2

    e-governance projects have a built-in bias towards technology and back-end integration than user-centric designs. Examine.