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भारतीय अदालतों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उपयोग पर मसौदा दिशानिर्देश

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

यह घटनाक्रम GS2 (न्यायपालिका/शासन), GS3 (विज्ञान एवं तकनीक) और GS4 (नैतिकता) के एक महत्वपूर्ण संगम को दर्शाता है। यह न्याय वितरण प्रणाली में AI को एकीकृत करने के लिए भारत का बुनियादी कानूनी और नैतिक ढांचा स्थापित करता है, जो यह सुनिश्चित करता है कि एल्गोरिथमिक पक्षपात और अपारदर्शी स्वचालित निर्णय लेने के जोखिमों के विरुद्ध मानवीय निर्णय, पारदर्शिता और मौलिक अधिकार सुरक्षित रहें।

सारांश

जस्टिस पी.एस. नरसिम्हा के नेतृत्व में सुप्रीम कोर्ट की AI समिति ने न्यायपालिका में AI के लिए सख्त नैतिक और कार्यात्मक सीमाएं निर्धारित करने हेतु 'न्यायालयों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के लिए विनियम, 2026' का प्रस्ताव दिया है। मसौदा नियम स्पष्ट रूप से AI को न्यायिक परिणाम तय करने, जमानत की पात्रता निर्धारित करने, या गवाहों की प्रोफाइलिंग और रिस्क स्कोरिंग करने से प्रतिबंधित करते हैं। मानवीय पर्यवेक्षण पर जोर देते हुए, ये विनियम स्पष्ट करते हैं कि AI को केवल एक सहायक क्षमता में कार्य करना चाहिए और "अपारदर्शी" या न समझाए जा सकने वाले मॉडलों पर प्रतिबंध लगाना चाहिए। जहाँ एक ओर प्रशासनिक कार्यों जैसे केस शेड्यूलिंग और अनुवाद के लिए AI के उपयोग की अनुमति है, वहीं इसका कार्यान्वयन पूर्वाग्रह पैदा करने वाला, डिजिटल विभाजन को बढ़ाने वाला या डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 का उल्लंघन करने वाला नहीं होना चाहिए। भारतीय न्यायालयों में AI के एकीकरण की निगरानी के लिए एक शीर्ष निकाय का गठन किया जाएगा।

मुख्य बिंदु

  • 'न्यायालयों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के लिए नियमन, 2026' का मसौदा स्पष्ट रूप से न्यायिक परिणामों, सजा सुनाने, अपराध की पुनरावृत्ति की भविष्यवाणी करने या जमानत की पात्रता निर्धारित करने के लिए AI के उपयोग को प्रतिबंधित करता है।
  • AI प्रणालियों को गवाहों की प्रोफाइलिंग, विश्वसनीयता के आकलन और मनोवैज्ञानिक विशेषताओं या भागने के जोखिम (flight risk) का विश्लेषण करने से सख्ती से प्रतिबंधित किया गया है।
  • नियम यह अनिवार्य करते हैं कि AI को केवल एक "सहायक भूमिका" (assistive capacity) में कार्य करना चाहिए और इसे मानवीय निर्णय एवं निरीक्षण के पूर्णतः अधीन रहना चाहिए।
  • "अपारदर्शी" या जिनकी व्याख्या न की जा सके ऐसे AI मॉडल प्रतिबंधित हैं; नस्ल, धर्म या लिंग के आधार पर पूर्वाग्रहों को रोकने के लिए सभी एल्गोरिदम पारदर्शी और गैर-भेदभावपूर्ण होने चाहिए।
  • AI का उपयोग केवल प्रशासनिक और प्रक्रियात्मक कार्यों के लिए किया जा सकता है, जिसमें केस मैनेजमेंट, शेड्यूलिंग, ट्रांसक्रिप्शन और फैसलों का अनुवाद शामिल है।
  • AI के माध्यम से डेटा प्रोसेसिंग को डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम, 2023 का सख्ती से अनुपालन करना चाहिए।
  • न्यायपालिका में AI को अपनाने और इसके एकीकरण की निगरानी के लिए सुप्रीम कोर्ट के स्तर पर एक शीर्ष पर्यवेक्षी निकाय का गठन किया जाएगा।

महत्वपूर्ण शब्द

न्यायालयों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के उपयोग के लिए विनियम, 2026

भारतीय न्यायपालिका में AI के लिए नैतिक और कार्यात्मक सीमाएं निर्धारित करने वाली एक प्रस्तावित रूपरेखा, जो यह अनिवार्य करती है कि AI मानवीय निर्णय के अधीन रहे और अंतिम न्यायिक परिणामों के लिए इसके उपयोग को प्रतिबंधित करती है।

UPSC context

GS पेपर II और III: न्यायिक सुधार, ई-गवर्नेंस, और तकनीक में नैतिकता। न्याय वितरण में तकनीक की भूमिका की समझ का परीक्षण करता है।

Source
डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) अधिनियम, 2023

डिजिटल डेटा गोपनीयता के लिए भारत का प्राथमिक कानून, जो संस्थाओं (Data Fiduciaries) द्वारा व्यक्तिगत डेटा को संसाधित (process) करने के तरीके को विनियमित करता है, साथ ही व्यक्तियों (Data Principals) को सहमति और विलोपन (erasure) जैसे अधिकार प्रदान करता है।

UPSC context

GS पेपर II: मौलिक अधिकार (अनुच्छेद 21), शासन, और निजता। डेटा संप्रभुता और विधायी सुरक्षा उपायों से संबंधित विषयों के लिए महत्वपूर्ण।

Source
सुप्रीम कोर्ट AI समिति

न्यायमूर्ति पी.एस. नरसिम्हा के नेतृत्व में एक विशेष पैनल, जिसे भारतीय अदालतों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) उपकरणों को अपनाने, उनके विकास और एकीकरण की निगरानी करने तथा नियम तैयार करने का कार्य सौंपा गया है।

UPSC context

GS पेपर II: न्यायपालिका के नेतृत्व वाले प्रशासनिक सुधार और E-Courts परियोजना का विकास।

Source
जोखिम स्कोरिंग

AI एल्गोरिदम का उपयोग करके किसी व्यक्ति के पलायन के जोखिम (flight risk), पुनरावृत्ति (recidivism - फिर से अपराध करना), या जमानत की पात्रता का पूर्वानुमान लगाने की प्रतिबंधित प्रथा, जिसकी अक्सर प्रणालीगत पूर्वाग्रहों (systemic biases) को समाहित करने के लिए आलोचना की जाती है।

UPSC context

GS पेपर II और IV: AI में नैतिक चिंताएं, आपराधिक न्याय सुधार और समानता का अधिकार (अनुच्छेद 14)।

Source
ह्यूमन-इन-द-लूप (HITL)

मसौदा AI नियमों में एक अनिवार्य आवश्यकता, जो यह सुनिश्चित करती है कि किसी भी न्यायिक निर्णय या सजा को किसी मानव न्यायाधीश द्वारा स्वतंत्र मूल्यांकन और अनुमोदन के बिना किसी एल्गोरिदम द्वारा अंतिम रूप न दिया जाए।

UPSC context

GS पेपर III: प्रौद्योगिकी नैतिकता और जवाबदेही। स्वचालित प्रणालियों में मानवीय एजेंसी (human agency) की अवधारणा का परीक्षण करता है।

Source
शीर्ष निकाय (न्यायपालिका AI)

सुप्रीम कोर्ट में प्रस्तावित राष्ट्रीय पर्यवेक्षी निकाय, जो मानक निर्धारित करने, AI प्रणालियों को मंजूरी देने और पूरी न्यायपालिका में तकनीक अपनाने में नैतिक अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए उत्तरदायी है।

UPSC context

GS Paper II: शासन और न्यायिक प्रशासन के लिए संस्थागत ढांचा।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

नए नियमों के तहत, न्यायिक लंबितता को कम करने के लिए अपराध की पुनरावृत्ति का पूर्वानुमान लगाने और जमानत की पात्रता निर्धारित करने के लिए AI एल्गोरिदम का उपयोग किया जा सकता है।

नियम AI को जमानत निर्धारित करने, सजा सुनाने या अपराध की पुनरावृत्ति (recidivism) का पूर्वानुमान लगाने से कड़ाई से प्रतिबंधित करते हैं; इसका उपयोग पूरी तरह से प्रशासनिक और प्रक्रियात्मक कार्यों तक सीमित है।

संबंधित अवधारणाएँ

Governance - E-Governance

भारतीय न्यायपालिका के अंतर्गत वर्तमान AI-संचालित पहलें कौन सी हैं?

  • सुवास: उच्चतम न्यायालय विधिक अनुवाद सॉफ्टवेयर (SUVAS) निर्णयों का क्षेत्रीय भाषाओं में अनुवाद करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
  • SUPACE: Supreme Court Portal for Assistance in Courts Efficiency न्यायाधीशों को कानूनी शोध, मामले के तथ्यों को ट्रैक करने और प्रशासनिक भार के प्रबंधन में सहायता करता है।
  • सहायक अधिदेश: प्रौद्योगिकी दक्षता में सुधार के लिए पूरी तरह से एक सुविधा प्रदाता के रूप में कार्य करती है, जो पूर्ण न्यायिक विवेक और मानवीय पर्यवेक्षण को बनाए रखती है।
Polity - Fundamental Rights

भारत में एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह (algorithmic bias) संवैधानिक संरक्षणों को किस प्रकार चुनौती देता है?

  • अनुच्छेद 14 का उल्लंघन: अपारदर्शी AI मॉडल (ब्लैक बॉक्स) ऐसे निर्णय देते हैं जिनमें पारदर्शी तर्क का अभाव होता है, जो अनुच्छेद 14 के तहत गैर-मनमानेपन के परीक्षण का उल्लंघन करता है।
  • प्रणालीगत भेदभाव: ऐतिहासिक डेटा पर प्रशिक्षित एल्गोरिदम सामाजिक पूर्वाग्रहों को दोहरा सकते हैं, जिससे जाति, धर्म या लिंग के आधार पर ऑटोमेटेड प्रोफाइलिंग (automated profiling) हो सकती है।
  • अनुच्छेद 21 के लिए खतरा: ज़मानत या सज़ा तय करने के लिए बिना मानवीय हस्तक्षेप के ऑटोमेटेड रिस्क-स्कोरिंग, जीवन और व्यक्तिगत स्वतंत्रता के मौलिक अधिकार के लिए खतरा पैदा करती है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • AI नैतिकता + अनुच्छेद 14 समानता

    "अस्पष्ट" (opaque) AI मॉडलों पर प्रतिबंध सीधे तौर पर तकनीकी नैतिकता (GS4) को समानता के अधिकार (Article 14) से जोड़ता है, जिससे हाशिए पर रहने वाले समुदायों के खिलाफ प्रणालीगत एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह (systemic algorithmic bias) को रोका जा सके।

  • न्यायिक लंबितता + तकनीकी एकीकरण की सीमाएं

    न्यायिक सुधारों में व्याप्त तनाव को रेखांकित करता है: जहाँ एक ओर शेड्यूलिंग और अनुवाद के माध्यम से लंबित मामलों (pendency) को कम करने के लिए AI को आक्रामक रूप से बढ़ावा दिया जा रहा है, वहीं मुख्य न्यायिक निर्णय प्रक्रिया (adjudication) और नागरिक स्वतंत्रता (जमानत) अभी भी सख्ती से संरक्षित क्षेत्र बने हुए हैं।

भारत की न्यायिक प्रणाली के भीतर AI के एकीकरण की नैतिक और संवैधानिक सीमाओं का विश्लेषण करने वाले GS-2/GS-3 के एक 'crossover' प्रश्न की अपेक्षा करें।

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