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इरोड में डिजिटल कृषि विस्तार पायलट पहल

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

यह लेख एक ठोस केस स्टडी प्रदान करता है कि कैसे Generative AI जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों को विस्तार सेवाओं (extension services) के माध्यम से भारतीय कृषि में लागू किया जा रहा है। यह किसानों की सहायता के लिए ई-तकनीक (e-technology) और ग्रामीण क्षेत्रों में डिजिटल साक्षरता की बाधाओं को दूर करने से संबंधित GS3 Mains के उत्तरों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है।

सारांश

'डिजिटल एग्रीकल्चर एक्सटेंशन प्रमोटर (DAEP)' नामक एक अग्रणी पायलट कोर्स तमिलनाडु के इरोड स्थित ICAR-कृषि विज्ञान केंद्र (KVK), MYRADA में लॉन्च किया गया है। यूनिवर्सिटी ऑफ एडिलेड के सहयोग से डिजाइन किए गए इस कोर्स का उद्देश्य कृषि पेशेवरों और ग्रामीण युवाओं को डिजिटल उपकरणों, विशेष रूप से Generative AI और वॉयस-आधारित सलाह प्रणालियों के कौशल से लैस करना है। इसका लक्ष्य उन मध्यस्थों को प्रशिक्षित करके डिजिटल डिवाइड (digital divide) को कम करना है, जो उन किसानों तक महत्वपूर्ण कृषि, मौसम संबंधी और विपणन सलाह पहुँचा सकें जिनकी डिजिटल माध्यमों तक सीधी पहुँच नहीं है। यह पहल भारत में कृषि विस्तार सेवाओं के आधुनिकीकरण की दिशा में एक महत्वपूर्ण कदम है।

मुख्य बिंदु

  • डिजिटल एक्सटेंशन सेवाओं को बेहतर बनाने के लिए इरोड के ICAR-KVK MYRADA में 'डिजिटल एग्रीकल्चर एक्सटेंशन प्रमोटर' (DAEP) पर एक पायलट कोर्स शुरू किया गया।
  • यह पाठ्यक्रम प्रतिभागियों को सीमित डिजिटल साक्षरता वाले किसानों की सहायता के लिए Generative AI और वॉयस-आधारित सलाहकार टूल का उपयोग करने हेतु प्रशिक्षित करता है।
  • यूनिवर्सिटी ऑफ एडिलेड के साथ विकसित, इस कार्यक्रम का उद्देश्य पेशेवरों का एक ऐसा कैडर तैयार करना है जो बेहतर कृषि प्रबंधन और विपणन के लिए तकनीक-आधारित परामर्श (tech-driven advisories) प्रदान कर सकें।
  • यह पहल वॉयस (voice) जैसे सुलभ प्रारूपों पर ध्यान केंद्रित करके जमीनी स्तर पर तकनीक को अपनाने की चुनौती का सीधे तौर पर समाधान करती है।

महत्वपूर्ण शब्द

डिजिटल कृषि विस्तार प्रवर्तक (DAEP)

एक विशेष जॉब रोल (NSQF लेवल 5.5) जिसे मध्यस्थों को Generative AI और वॉयस-आधारित परामर्श जैसे डिजिटल उपकरणों के उपयोग में प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, ताकि किसानों को रियल-टाइम में कृषि संबंधी जानकारी प्रदान की जा सके।

UPSC context

GS पेपर III: किसानों की सहायता में ई-तकनीक। ग्रामीण क्षेत्रों में मानव-मध्यस्थता वाली तकनीक को अपनाने की समझ का परीक्षण करता है।

Source
कृषि विज्ञान केंद्र (KVK)

भारत में ICAR द्वारा स्थापित जिला-स्तरीय कृषि ज्ञान केंद्र, जो प्रशिक्षण और प्रौद्योगिकी प्रदर्शन के माध्यम से कृषि अनुसंधान और व्यावहारिक अनुप्रयोग के बीच की दूरी को पाटने का कार्य करते हैं।

UPSC context

GS पेपर III: कृषि विस्तार सेवाएँ। यह जमीनी स्तर पर प्रौद्योगिकी हस्तांतरण के प्राथमिक संस्थागत तंत्र के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
भारतीय कृषि अनुसंधान परिषद (ICAR)

कृषि एवं किसान कल्याण मंत्रालय के तहत सर्वोच्च स्वायत्त निकाय जो पूरे भारत में कृषि शिक्षा और अनुसंधान के समन्वय के लिए जिम्मेदार है।

UPSC context

GS पेपर III: सार्वजनिक संस्थागत ढाँचे। कृषि नवाचार और नीति कार्यान्वयन को नियंत्रित करने वाले राष्ट्रीय निकाय की समझ का परीक्षण करता है।

Source
कृषि विस्तार सेवाएँ

ऐसी प्रणालियाँ जो कृषि उत्पादकता और आय में सुधार के लिए प्रशिक्षण और परामर्श के माध्यम से किसानों की डेटा, तकनीक और सूचना तक पहुँच को सुगम बनाती हैं।

UPSC context

GS पेपर III: प्रसार सेवाएँ। पाठ्यक्रम का एक प्रत्यक्ष कीवर्ड जो ज्ञान प्रसार के माध्यम से पारंपरिक खेती को आधुनिक बनाने की रणनीतियों का आकलन करता है।

Source
कृषि में ई-प्रौद्योगिकी

कृषि प्रबंधन, इनपुट उपयोग, मौसम पूर्वानुमान और बाजार तक पहुंच को अनुकूलित करने के लिए ICT का अनुप्रयोग, जिसमें AI, ड्रोन और मोबाइल प्लेटफॉर्म शामिल हैं।

UPSC context

GS पेपर III: ई-प्रौद्योगिकी। 'परिशुद्ध कृषि' (Precision Agriculture) प्राप्त करने और किसानों की आय को दोगुना करने में डिजिटल नवाचार की भूमिका का परीक्षण करता है।

Source
मायराडा

ग्रामीण विकास पर केंद्रित एक प्रमुख भारतीय गैर-सरकारी संगठन (NGO), जो इस डिजिटल पायलट के लिए इरोड (Erode) में KVK की मेजबानी और प्रबंधन करता है।

UPSC context

GS पेपर II: NGOs/SHGs की भूमिका। सरकार समर्थित कृषि कार्यक्रमों को लागू करने में सार्वजनिक-निजी-NGO भागीदारी (Public-Private-NGO partnership) मॉडल को दर्शाता है।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

DAEP योजना सीमांत किसानों को स्व-परामर्श (self-advisory) के लिए सीधे AI-सक्षम स्मार्टफोन प्रदान करती है।

DAEP ग्रामीण डिजिटल निरक्षरता को दूर करने के लिए तकनीक सीधे किसानों को देने के बजाय स्थानीय मध्यस्थों (प्रमोटरों) को AI उपकरणों का उपयोग करने के लिए प्रशिक्षित करता है।

संबंधित अवधारणाएँ

GS3: Agriculture Extension

कृषि विज्ञान केंद्रों (KVKs) का प्रशासनिक और कार्यात्मक अधिदेश क्या है?

  • मुख्य अधिदेश: प्रौद्योगिकी मूल्यांकन, परिशोधन और कृषि नवाचारों के प्रदर्शन के लिए जिला-स्तरीय अग्रणी कृषि विज्ञान केंद्रों के रूप में कार्य करना।
  • वित्तपोषण और नियंत्रण: ये ICAR द्वारा 100% केंद्र प्रायोजित हैं, लेकिन प्रशासनिक रूप से इन्हें राज्य कृषि विश्वविद्यालयों, ICAR संस्थानों या NGOs द्वारा होस्ट किया जा सकता है।
GS3: Agriculture Economy

भारत का कृषि विस्तार अभाव कितना गंभीर है?

  • असंतुलित अनुपात: भारत में एक्सटेंशन वर्कर और किसानों का अनुपात लगभग 1:1000 है, जो प्रत्यक्ष भौतिक पहुंच और समय पर तकनीकी सलाह को गंभीर रूप से सीमित करता है।
  • कम कवरेज: ऐतिहासिक रूप से, आंकड़े दर्शाते हैं कि 10% से भी कम भारतीय किसानों को औपचारिक, सरकार समर्थित विस्तार परामर्श (extension advice) प्राप्त होता है, जो डिजिटल गैप-फिलर्स की आवश्यकता को अनिवार्य बनाता है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • Gen-AI + क्षेत्रीय DPI (भाषिनी)

    निरक्षर किसानों के लिए वॉयस-आधारित AI परामर्श, भारत के भाषिनी (Bhashini) मिशन से मजबूती से जुड़ते हैं, जिसका उद्देश्य जमीनी स्तर पर डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर में भाषा की बाधाओं को दूर करना है।

  • ICAR विस्तार संरचना में गैर-सरकारी संगठन

    KVKs चलाने वाले MYRADA जैसे NGOs की भागीदारी उस विकेंद्रीकृत और बहु-एजेंसी दृष्टिकोण को रेखांकित करती है, जिसका उपयोग ICAR राज्य कृषि विश्वविद्यालयों के साथ मिलकर अग्रिम पंक्ति के कृषि विस्तार (frontline farm extension) को निष्पादित करने के लिए करता है।

भारत के 1:1000 कृषि विस्तार अनुपात (agriculture extension ratio) के समाधान हेतु Generative AI, भाषिनी और डिजिटल डिवाइड को एकीकृत करने वाले GS3 मुख्य परीक्षा के प्रश्न की अपेक्षा करें।

संबद्ध PYQ · 3

संबद्ध PYQ · 3

  • 2023MainsGS3

    How does e-Technology help farmers in production and marketing of agricultural produce? Explain it.

  • 2015MainsGS3

    How can the 'Digital India' programme help farmers to improve farm productivity and income ? What steps has the Government taken in this regard?

  • 2020PrelimsGS1

    With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below: