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IMF डेटा कमियां रेटिंग और वृहद आर्थिक आधार वर्ष चुनौतियां

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

सटीक समष्टि आर्थिक डेटा (macroeconomic data) सुदृढ़ नीति निर्माण, मुद्रास्फीति लक्ष्यीकरण (inflation targeting) और अंतर्राष्ट्रीय निवेशक विश्वास बनाए रखने के लिए आधारभूत है। आधार वर्ष (base years), CPI बनाम WPI और GDP गणना पद्धतियों से संबंधित प्रश्न UPSC प्रारंभिक और मुख्य परीक्षा (GS3) दोनों में बार-बार पूछे जाने वाले विषय हैं।

सारांश

IMF ने भारत की राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी (national accounts statistics) के लिए 'C' ग्रेड और उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) के लिए 'B' ग्रेड दिया है, जिसमें डेटा की गंभीर कमियों का उल्लेख किया गया है। मुख्य मुद्दा GDP, GVA, IIP और CPI जैसे महत्वपूर्ण समष्टि आर्थिक (macroeconomic) संकेतकों के लिए भारत द्वारा पुराने 2011-12 आधार वर्ष (base year) पर निरंतर निर्भरता है। यह पुरानी कार्यप्रणाली, विशेष रूप से CPI में खाद्य पदार्थों का अत्यधिक भारांक (weightage), वास्तविक मूल्य उतार-चढ़ाव को अस्पष्ट करती है और प्रभावी मौद्रिक नीति तैयार करने की भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) की क्षमता में बाधा डालती है। हालांकि विशाल अनौपचारिक क्षेत्र के सर्वेक्षण में संरचनात्मक कठिनाइयों के कारण देरी हुई है, लेकिन सरकार का लक्ष्य 2026 की शुरुआत तक अपडेटेड आधार वर्ष पेश करके और GST व MCA-21 जैसे आधुनिक डेटाबेस को शामिल करके इन सांख्यिकीय विसंगतियों को दूर करना है।

मुख्य बिंदु

  • IMF ने अपनी नवीनतम आर्टिकल IV कंसल्टेशन रिपोर्ट में भारत के राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी (national accounts statistics) के लिए 'C' ग्रेड और उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) के लिए 'B' ग्रेड दिया है।
  • भारत के प्रमुख व्यापक आर्थिक संकेतक, जिनमें GDP, GVA, IIP और CPI शामिल हैं, अभी भी 2011-12 के पुराने आधार वर्ष पर आधारित हैं, जो सटीक आर्थिक मूल्यांकन में बाधा उत्पन्न कर रहे हैं।
  • पुराना हो चुका CPI बास्केट खाद्य वस्तुओं को अत्यधिक वेटेज देता है, जो वास्तविक मुद्रास्फीति के मापन को विकृत करता है और RBI की मौद्रिक नीति तथा मुद्रास्फीति लक्ष्यीकरण के प्रयासों को जटिल बनाता है।
  • भारत के विशाल, नकदी-आधारित असंगठित क्षेत्र से डेटा एकत्र करना राष्ट्रीय खातों को अपडेट करने में एक महत्वपूर्ण संरचनात्मक चुनौती बना हुआ है।
  • सरकार 2026 की शुरुआत तक अद्यतन आधार वर्ष और संशोधित कार्यप्रणालियों को पेश करने की योजना बना रही है—जिसमें संभावित रूप से MCA-21 और GST डेटाबेस का उपयोग किया जाएगा।

महत्वपूर्ण शब्द

अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF)

अंतरराष्ट्रीय संगठन जो वैश्विक आर्थिक स्वास्थ्य की निगरानी करता है; इसकी 'Article IV' रिपोर्ट वैश्विक निगरानी के लिए सदस्य देशों के मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा की गुणवत्ता और पारदर्शिता का आकलन करती हैं।

UPSC context

GS-2 (अंतर्राष्ट्रीय संस्थान) और GS-3 (आर्थिक संवृद्धि); राष्ट्रीय आर्थिक नीति पर वैश्विक निगरानी की समझ का परीक्षण करता है।

Source
आधार वर्ष

मूल्य विकृतियों को दूर करने के लिए 'वास्तविक' (Real) GDP और मुद्रास्फीति की गणना हेतु उपयोग किया जाने वाला बेंचमार्क वर्ष; भारत वर्तमान में 2011-12 का उपयोग करता है, जिससे आधुनिक डिजिटल अर्थव्यवस्था को शामिल करने में डेटा संबंधी कमियां (data deficiencies) उत्पन्न होती हैं।

UPSC context

GS-3 (राष्ट्रीय आय लेखांकन); नॉमिनल (Nominal) बनाम वास्तविक (Real) संवृद्धि और संरचनात्मक आर्थिक बदलावों के बीच अंतर को समझने के लिए महत्वपूर्ण।

Source
राष्ट्रीय लेखा सांख्यिकी (NAS)

MoSPI द्वारा तैयार किया गया मैक्रोइकॉनॉमिक डेटा (GDP और GVA सहित) का एक व्यापक सेट; यह भारत की उत्पादन, उपभोग और निवेश गतिविधियों का आधिकारिक रिकॉर्ड प्रदान करता है।

UPSC context

GS-3 (आर्थिक विकास); भारत के आर्थिक प्रदर्शन और इसके सांख्यिकीय संस्थानों की विश्वसनीयता के विश्लेषण के लिए आवश्यक।

Source
MCA-21 डेटाबेस

कॉर्पोरेट कार्य मंत्रालय का इलेक्ट्रॉनिक फाइलिंग पोर्टल; GDP गणना में निजी कॉर्पोरेट क्षेत्र के आउटपुट का अनुमान लगाने के लिए NSO द्वारा उपयोग किया जाता है, जो पुरानी सर्वेक्षण-आधारित विधियों का स्थान लेता है।

UPSC context

GS-3 (संवृद्धि और विकास); भारत के विनिर्माण क्षेत्र की वृद्धि की सटीकता और इसके अति-आकलन (overestimation) से संबंधित प्रमुख बहसों में शामिल।

Source
उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI)

खुदरा मुद्रास्फीति का एक सूचकांक जो उपभोक्ता के दृष्टिकोण से मूल्य परिवर्तनों को मापता है; यह RBI की मौद्रिक नीति और मुद्रास्फीति लक्ष्यीकरण के लिए प्राथमिक 'nominal anchor' के रूप में कार्य करता है।

UPSC context

GS-3 (मुद्रास्फीति और मौद्रिक नीति); यह समझने के लिए महत्वपूर्ण है कि RBI मूल्य स्थिरता बनाए रखने के लिए ब्याज दरें कैसे निर्धारित करता है।

Source
भारतीय रिज़र्व बैंक (RBI)

भारत का केंद्रीय बैंक और मौद्रिक प्राधिकरण; यह तरलता प्रबंधन और मुद्रास्फीति को नियंत्रित करने हेतु रेपो रेट निर्धारित करने के लिए सटीक NAS और CPI डेटा पर निर्भर करता है।

UPSC context

GS-3 (भारतीय अर्थव्यवस्था/बैंकिंग); डेटा की गुणवत्ता और प्रभावी मौद्रिक प्रबंधन के बीच संस्थागत लिंक के ज्ञान का परीक्षण करता है।

वस्तु एवं सेवा कर (GST) डेटा

टैक्स नेटवर्क से व्यापक लेन-देन संबंधी डेटा; औपचारिक और अनौपचारिक क्षेत्रों के आउटपुट का अनुमान लगाने के लिए इसे पारंपरिक सर्वेक्षणों के एक आधुनिक, हाई-फ्रीक्वेंसी विकल्प के रूप में तेजी से प्रस्तावित किया जा रहा है।

UPSC context

GS-3 (Resource Mobilization/विकास); अधिक सटीक रीयल-टाइम आर्थिक मापन के लिए डिजिटल फुटप्रिंट्स (digital footprints) के उपयोग की ओर बदलाव को दर्शाता है।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

IMF अनुच्छेद IV परामर्श केवल वित्तीय सहायता चाहने वाले सदस्य देशों के लिए आयोजित किए जाते हैं।

अनुच्छेद IV परामर्श (Article IV consultations) सभी सदस्य देशों के लिए उनके समष्टि आर्थिक स्वास्थ्य (macroeconomic health) का आकलन करने हेतु नियमित और अनिवार्य द्विपक्षीय निगरानी अभ्यास हैं, चाहे उनकी उधार लेने की स्थिति (borrowing status) कुछ भी हो।

संबंधित अवधारणाएँ

Economy - International Institutions

IMF आर्टिकल IV परामर्श क्या है?

  • अनिवार्य निगरानी: किसी सदस्य देश की आर्थिक, वित्तीय और विनिमय दर नीतियों की वार्षिक या द्विवार्षिक द्विपक्षीय समीक्षा।
  • सार्वभौमिक प्रयोज्यता: यह IMF के सभी 190 सदस्य देशों पर लागू होता है, न कि केवल उन देशों पर जो IMF बेलआउट (bailout) या ऋण सुविधाओं का उपयोग कर रहे हैं।
  • आउटपुट: इसके परिणामस्वरूप एक ऐसी रिपोर्ट तैयार होती है जो आर्थिक स्वास्थ्य की ग्रेडिंग करती है, प्रणालीगत जोखिमों की पहचान करती है और संरचनात्मक या नीतिगत समायोजन की सिफारिश करती है।
Economy - Macroeconomic Indicators

CPI में WPI की तुलना में खाद्य वस्तुओं का भारांक (food weight) अधिक क्यों है?

  • उपभोग पर ध्यान: CPI घरेलू खुदरा उपभोग का मापन करता है, जिसमें एक औसत भारतीय परिवार अपनी आय का एक बड़ा हिस्सा भोजन पर खर्च करता है।
  • भारांश में अंतर: खाद्य और पेय पदार्थ CPI का लगभग 45.8% हिस्सा हैं, जबकि प्राथमिक खाद्य वस्तुएं WPI बास्केट का केवल लगभग 15% हिस्सा हैं।
  • नीतिगत प्रभाव: खाद्य वस्तुओं का यह उच्च भार RBI के लचीले मुद्रास्फीति लक्ष्यीकरण ढांचे को कृषि आपूर्ति के झटकों के प्रति अत्यधिक संवेदनशील बनाता है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • ई-गवर्नेंस (MCA-21) द्वारा GDP डेटा का निर्धारण

    राष्ट्रीय लेखा के लिए कॉर्पोरेट कार्य मंत्रालय के MCA-21 डेटाबेस का उपयोग, पारंपरिक उद्यम नमूना सर्वेक्षणों से रीयल-टाइम, अनुपालन-आधारित औपचारिक क्षेत्र के डेटा की ओर एक बदलाव को चिह्नित करता है।

  • जलवायु संबंधी झटके मौद्रिक नीति को निर्देशित कर रहे हैं

    2011-12 के पुराने CPI बास्केट की खाद्य पदार्थों पर अत्यधिक निर्भरता का अर्थ है कि El Niño जैसी जलवायु घटनाएं हेडलाइन मुद्रास्फीति (headline inflation) को असंगत रूप से प्रभावित करती हैं, जिससे ब्याज दरों में कटौती को लेकर RBI के हाथ बंध जाते हैं।

2026 Prelims में IMF Article IV निगरानी (surveillance), CPI आधार वर्ष संशोधन और MCA-21 डेटाबेस की उपयोगिता को जोड़ने वाले एक प्रश्न की अपेक्षा करें।

संबद्ध PYQ · 4

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  • 2020PrelimsGS1

    Consider the following statements: 1. The weightage of food in Consumer Price Index (CPI) is higher than that in Wholesale Price Index (WPI). 2. The WPI does not capture changes in the prices of services, which CPI does. 3. Reserve Bank of India has now adopted WPI as its key measure of inflation and to decide on changing the key policy rates. Which of the statements given above is/are correct?

  • 2015PrelimsGS1

    Which of the following brings out the 'Consumer Price Index Number for Industrial Workers?

  • 2022PrelimsGS1

    In India, which one of the following is responsible for maintaining price stability by controlling inflation?

  • 2021MainsGS3

    Explain the difference between computing methodology of India's Gross Domestic Product (GDP) before the year 2015 and after the year 2015.