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महाराष्ट्र एआई नीति 2031 का लक्ष्य निवेश और रोजगार सृजन

स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है

एक अग्रणी राज्य-स्तरीय प्रौद्योगिकी ढांचे के रूप में, महाराष्ट्र की AI नीति GS2 (ई-गवर्नेंस, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर) और GS3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी में प्रगति, स्टार्टअप इकोसिस्टम, रोजगार) के लिए एक सशक्त केस स्टडी प्रदान करती है। 'Compute-as-a-service' और 'State AI Data Exchange' जैसे नवाचार चौथी औद्योगिक क्रांति में अगली पीढ़ी के राज्य-स्तरीय हस्तक्षेपों का प्रतिनिधित्व करते हैं।

सारांश

महाराष्ट्र कैबिनेट ने एक व्यापक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) नीति को मंजूरी दी है, जिसका उद्देश्य राज्य को एक प्रमुख राष्ट्रीय AI हब के रूप में स्थापित करना है। 2031 तक 10,000 करोड़ रुपये के निवेश और 1.5 लाख नौकरियों के सृजन का लक्ष्य रखते हुए, यह नीति महत्वपूर्ण डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचा पहल पेश करती है, जिसमें 2000 GPU के साथ 'Compute-as-a-service' मॉडल और एक State AI Data Exchange शामिल है। यह 500 करोड़ रुपये के वेंचर फंड, पूंजीगत सब्सिडी और इनक्यूबेटरों के नेटवर्क के माध्यम से MSMEs और स्टार्टअप्स पर विशेष जोर देती है। इसके अलावा, क्षेत्रीय Centres of Excellence स्वास्थ्य सेवा, कृषि और क्षेत्रीय संस्कृति जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में AI अनुप्रयोगों को बढ़ावा देंगे, जिसकी देखरेख नवनिर्मित Maharashtra AI Mission द्वारा की जाएगी।

मुख्य बिंदु

  • महाराष्ट्र कैबिनेट ने राज्य की पहली आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) नीति को मंजूरी दी है, जिसका लक्ष्य 2031 तक 10,000 करोड़ रुपये का निवेश आकर्षित करना और 1.5 लाख नौकरियां पैदा करना है।
  • यह नीति पांच AI इनोवेशन सिटीज़ और स्वास्थ्य सेवा, कृषि, शिक्षा, शहरी विकास, मराठी भाषा और वित्त पर केंद्रित छह सेक्टोरल Centres of Excellence स्थापित करने की परिकल्पना करती है।
  • 2000 GPUs वाला एक 'Compute-as-a-service' मॉडल लागू किया जाएगा, साथ ही स्टार्टअप्स और डेवलपर्स को एनोनिमाइज्ड (anonymized), गैर-व्यक्तिगत डेटासेट्स तक पहुँच प्रदान करने के लिए एक 'स्टेट AI डेटा एक्सचेंज' (State AI Data Exchange) स्थापित किया जाएगा।
  • इकोसिस्टम को बढ़ावा देने के लिए, राज्य AI स्टार्टअप्स के लिए 500 करोड़ रुपये का वेंचर फंड बनाएगा, MSME सब्सिडी प्रदान करेगा और पूरे महाराष्ट्र में 12 AI इन्क्यूबेटर स्थापित करेगा।
  • गवर्नेंस फ्रेमवर्क कार्यान्वयन की देखरेख के लिए महाराष्ट्र AI मिशन के गठन को अनिवार्य बनाता है, जिसके साथ निरंतर निगरानी हेतु वार्षिक 'AI रेडीनेस ऑडिट' का प्रावधान किया गया है।

महत्वपूर्ण शब्द

महाराष्ट्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीति 2026

महाराष्ट्र को एथिकल AI के लिए एक राष्ट्रीय हब के रूप में स्थापित करने के उद्देश्य से एक रणनीतिक ढांचा, जो 2031 तक ₹10,000 करोड़ के निवेश और 1.5 लाख नौकरियों का लक्ष्य रखता है।

UPSC context

GS पेपर III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी और औद्योगिक नीति। क्षेत्रीय तकनीकी गवर्नेंस और आर्थिक विकास से संबंधित प्रश्नों के लिए प्रासंगिक।

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महाराष्ट्र AI मिशन (MAIM)

राज्य-व्यापी AI पहलों को लागू करने, अनुसंधान को बढ़ावा देने और जिम्मेदार शासन सुनिश्चित करने के लिए स्थापित नोडल निकाय, जो केंद्रीय IndiaAI मिशन की तर्ज पर आधारित है।

UPSC context

GS पेपर II: सरकारी नीतियां और हस्तक्षेप। उभरती प्रौद्योगिकियों के लिए कार्यान्वयन तंत्र की समझ का परीक्षण करता है।

Source
कंप्यूट-एज-ए-सर्विस (CaaS)

एक इन्फ्रास्ट्रक्चर मॉडल जो सरकारी विभागों को बिना किसी अग्रिम हार्डवेयर निवेश के हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग के लिए 2,000 ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs) तक साझा पहुँच प्रदान करता है।

UPSC context

GS पेपर III: कंप्यूटर के क्षेत्र में आईटी और जागरूकता। डिजिटल सार्वजनिक बुनियादी ढांचे (digital public infrastructure) के लिए नवाचारी वितरण मॉडल को रेखांकित करता है।

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राज्य AI डेटा एक्सचेंज

क्षेत्रीय AI मॉडल बनाने के लिए स्थानीयकृत डेटासेट (मराठी, बोलियाँ) को साझा करने की सुविधा प्रदान करने वाला एक डिजिटल प्लेटफॉर्म, जो केंद्रीय IndiaAI Datasets Platform के साथ एकीकृत है।

UPSC context

GS पेपर II: ई-गवर्नेंस। प्रौद्योगिकी में डेटा लोकतंत्रीकरण और भाषाई समावेशिता से संबंधित।

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महाराष्ट्र सेंटर फॉर एडवांस्ड AI ट्रेनिंग (MCAT)

उद्योग और शैक्षणिक संस्थानों के बीच एक दोहरा साझेदारी मंच, जिसे उन्नत AI प्रौद्योगिकियों में 2 लाख युवाओं और पेशेवरों को अपस्किल करने का कार्य सौंपा गया है।

UPSC context

GS पेपर III: मानव पूंजी और रोजगार। ऑटोमेशन के कारण कार्यबल परिवर्तन (workforce transformation) में चुनौतियों/समाधानों के लिए प्रासंगिक।

Source
AI नवाचार शहर और उत्कृष्टता केंद्र

छह क्षेत्रों (जैसे, स्वास्थ्य सेवा, कृषि) में समर्पित शहरी क्लस्टर और हब, जिन्हें नवाचार, अनुसंधान और AI-आधारित औद्योगिक पारिस्थितिकी तंत्र को बढ़ावा देने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

UPSC context

GS पेपर III: आर्थिक विकास और क्षेत्रीय प्रभाव। क्लस्टर-आधारित विकास रणनीतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।

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प्रारंभिक ट्रैप

State AI डेटा एक्सचेंज स्टार्टअप्स को AI ट्रेनिंग के लिए सभी व्यक्तिगत और गैर-व्यक्तिगत सार्वजनिक डेटा तक पहुंच प्रदान करता है।

एक्सचेंज केवल अनाम (anonymized) और गैर-व्यक्तिगत डेटासेट प्रदान करेगा। इस तरह की खुली पहुंच (open access) के लिए व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करना डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण (DPDP) अधिनियम का उल्लंघन होगा।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Technology (IT)

AI इंफ्रास्ट्रक्चर में 'Compute-as-a-Service' कैसे कार्य करता है?

  • मांग पर पहुंच: भौतिक हार्डवेयर के स्वामित्व की आवश्यकता के बिना GPUs जैसे उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग संसाधनों तक क्लाउड-आधारित पहुँच प्रदान करता है।
  • लागत दक्षता: पे-एज़-यू-गो (pay-as-you-go) परिचालन मॉडल के माध्यम से स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं के लिए पूंजीगत व्यय (capital expenditure) की बाधाओं को कम करता है।
  • विस्तारणीयता: लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) और जटिल AI एल्गोरिदम के प्रशिक्षण के लिए आवश्यक कंप्यूटेशनल पावर के तेजी से विस्तार की अनुमति देता है।
Governance & IT

गैर-व्यक्तिगत डेटा (NPD) के लिए भारत का नीतिगत ढांचा क्या है?

  • राष्ट्रीय डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क नीति (NDGFP): नेशनल डेटा गवर्नेंस फ्रेमवर्क पॉलिसी (NDGFP) का उद्देश्य अनुसंधान और नवाचार के लिए गैर-व्यक्तिगत डेटा को सुरक्षित रूप से जुटाना है।
  • इंडिया डेटासेट्स प्रोग्राम: घरेलू AI और स्टार्टअप इकोसिस्टम को उत्प्रेरित करने के लिए अनाम (anonymized) सरकारी डेटा की एक एकीकृत रिपॉजिटरी बनाने का प्रस्ताव करता है।
  • अनॉनिमाइज़ेशन अधिदेश: व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी (personally identifiable information) को सख्ती से बाहर रखता है, जिसका अर्थ है कि यह पूरी तरह से DPDP Act 2023 के दायरे से बाहर कार्य करता है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • नए DPI के रूप में AI

    राज्य-प्रबंधित इन्फ्रास्ट्रक्चर में कंप्यूटिंग पावर (GPUs) और डेटासेट को शामिल करना, पहचान (Aadhaar) और भुगतान (UPI) के दायरे से आगे डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर के विकास को दर्शाता है।

  • उभरती प्रौद्योगिकियों में टेक-फेडरलिज्म

    राज्य-स्तरीय एआई मिशन और नीतियां (महाराष्ट्र, तेलंगाना) केंद्रीय इंडियाएआई (IndiaAI) मिशन के पूरक हैं, जो सहकारी संघवाद को प्रदर्शित करते हैं और 1990 के दशक के राज्यों के नेतृत्व वाले आईटी (IT) बूम की याद दिलाते हैं।

भारत के DPI के अगले फ्रंटियर के रूप में सरकार द्वारा संचालित 'Compute-as-a-Service' पहलों और डेटा एक्सचेंजों का मूल्यांकन करने वाले GS3 के एक प्रश्न की अपेक्षा करें।

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