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महाराष्ट्र ने नई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस नीति रूपरेखा को मंजूरी दी

स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है

एक प्रगतिशील राज्य-स्तरीय AI नीति को रेखांकित करना शासन और अर्थव्यवस्था में उभरती प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने के लिए एक रोडमैप प्रदान करता है। क्षेत्रीय भाषा डेटासेट, MSME सब्सिडी और अनिवार्य सरकारी तकनीकी ऑडिट पर ध्यान केंद्रित करना जिम्मेदार और समावेशी डिजिटल विकास का एक मॉडल पेश करता है, जो प्रौद्योगिकी नीति, संरचनात्मक रोजगार और ई-गवर्नेंस पर मुख्य परीक्षा (mains) के उत्तरों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है।

सारांश

महाराष्ट्र कैबिनेट ने महत्वाकांक्षी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) नीति 2026 पेश की है, जिसका लक्ष्य 2031 तक 10,000 करोड़ रुपये से अधिक का निवेश और 1.5 लाख नौकरियों का सृजन करना है। राज्य को एक राष्ट्रीय AI हब के रूप में स्थापित करने के लिए डिज़ाइन किया गया यह ढांचा सात स्तंभों पर आधारित है, जिसमें बुनियादी ढांचा, डेटा इकोसिस्टम और गवर्नेंस शामिल हैं। प्रमुख घोषणाओं में 2,000 GPUs के साथ एक साझा कंप्यूटिंग बैकबोन स्थापित करना, पांच AI इनोवेशन सिटीज बनाना और 500 करोड़ रुपये का AI स्टार्टअप वेंचर फंड स्थापित करना शामिल है। महत्वपूर्ण रूप से, यह नीति क्षेत्रीय और जनजातीय भाषा डेटासेट के माध्यम से समावेशी तकनीकी प्रसार सुनिश्चित करती है और कुशल ई-गवर्नेंस को बढ़ावा देने के लिए सभी सरकारी विभागों के लिए वार्षिक AI रेडीनेस ऑडिट अनिवार्य करती है। इसके अतिरिक्त, अत्याधुनिक तकनीक और स्थानीय विनिर्माण के बीच के अंतर को पाटने के लिए AI प्रौद्योगिकियों को एकीकृत करने हेतु MSMEs को 20% सब्सिडी के साथ प्रोत्साहित किया जाएगा।

मुख्य बिंदु

  • महाराष्ट्र कैबिनेट ने राज्य की AI नीति 2026 को मंजूरी दी, जिसका लक्ष्य 10,000 करोड़ रुपये का निवेश आकर्षित करना और 2031 तक 1.5 लाख नौकरियां पैदा करना है।
  • इस ढांचे का उद्देश्य स्थानीय नवाचार को बढ़ावा देने के लिए 'compute-as-a-service' मॉडल के तहत संचालित 2,000 GPUs के साथ एक साझा कंप्यूटिंग बैकबोन विकसित करना है।
  • समावेशिता और स्थानीयकरण पर जोर देते हुए, यह नीति एक नए State AI Data Exchange के माध्यम से मराठी, क्षेत्रीय और जनजातीय भाषा डेटासेट विकसित करेगी।
  • तकनीक-संचालित शासन को गति देने के लिए, यह नीति सभी राज्य सरकार के विभागों में वार्षिक AI तत्परता ऑडिट अनिवार्य करती है।
  • वित्तीय सहायता में 500 करोड़ रुपये का AI स्टार्टअप वेंचर फंड और AI प्रौद्योगिकियों को अपनाने वाले MSMEs के लिए 20% सब्सिडी शामिल है।

महत्वपूर्ण शब्द

महाराष्ट्र आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) नीति 2026

एक राज्य स्तरीय रूपरेखा जिसका लक्ष्य 2031 तक ₹10,000 करोड़ का निवेश और 1.5 लाख रोजगार सृजित करना है, जो सात रणनीतिक स्तंभों के माध्यम से इन्फ्रास्ट्रक्चर, समावेशी डेटा और नैतिक शासन पर केंद्रित है।

UPSC context

GS Paper III (IT और कंप्यूटर); चौथी औद्योगिक क्रांति में राज्य-स्तरीय डिजिटल नीतियों और औद्योगिक विकास रणनीतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
महा AI टूल्स हब

उद्योगों को AI टूल्स और यूज़-केसेस प्रदान करने वाला एक केंद्रीय प्लेटफॉर्म, जो विशेष रूप से 5,000 MSMEs को तकनीक अपनाने की बाधाओं को कम करने हेतु 20% सब्सिडी प्रदान करता है।

UPSC context

GS पेपर III (समावेशी विकास/MSMEs); लघु औद्योगिक उत्पादकता और प्रतिस्पर्धात्मकता को बढ़ाने के लिए तकनीक-आधारित हस्तक्षेपों के अध्ययन के लिए प्रासंगिक।

Source
स्टेट AI डेटा एक्सचेंज (महाराष्ट्र)

क्षेत्रीय, मराठी और जनजातीय भाषा डेटासेट के लिए एक रिपॉजिटरी जिसका उद्देश्य समावेशी AI विकास को सुगम बनाना है और इसे राष्ट्रीय 'India AI Mission' के साथ एकीकृत किया गया है।

UPSC context

GS पेपर II (गवर्नेंस); भाषाई समावेशिता, डेटा संप्रभुता और नैतिक AI में स्थानीय डेटा की भूमिका के मुद्दों पर प्रकाश डालता है।

Source
महाराष्ट्र सेंटर फॉर एडवांस्ड AI ट्रेनिंग (MCAT)

एक उद्योग-अकादमिक साझेदारी निकाय, जिसे विशेषज्ञ कार्यबल की कमी को पाटने के लिए 2 लाख युवाओं और पेशेवरों को AI कौशल प्रशिक्षण प्रदान करने का कार्य सौंपा गया है।

UPSC context

GS पेपर III (रोजगार/कौशल विकास); उभरते तकनीकी क्षेत्रों में मानव पूंजी विकास के लिए संस्थागत तंत्र की समझ का परीक्षण करता है।

Source
AI तत्परता ऑडिट

सरकारी विभागों के लिए एक अनिवार्य वार्षिक मूल्यांकन ताकि सार्वजनिक सेवाओं हेतु AI को अपनाने में उनकी प्रगति का आकलन किया जा सके, जिससे जवाबदेही और डिजिटल दक्षता सुनिश्चित हो सके।

UPSC context

GS पेपर II (ई-गवर्नेंस); आधुनिक डिजिटल प्रशासन के भीतर पारदर्शिता और जवाबदेही ढांचे पर केंद्रित है।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

राष्ट्रीय AI अवसंरचना और 'compute-as-a-service' मॉडल विशेष रूप से केंद्र सरकार द्वारा IndiaAI मिशन के तहत कार्यान्वित किए जाते हैं।

अभ्यर्थी अक्सर यह मान लेते हैं कि AI compute infrastructure पूरी तरह से एक केंद्रीय विषय है। महाराष्ट्र जैसे राज्य तेजी से अपने स्वयं के स्वतंत्र AI venture funds, compute capacities और data exchanges लॉन्च कर रहे हैं।

संबंधित अवधारणाएँ

Science & Tech: Computers & AI

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) अनुप्रयोगों में GPU, CPU से किस प्रकार भिन्न हैं?

  • मुख्य संरचना: CPUs में कुछ शक्तिशाली कोर होते हैं जिन्हें जटिल अनुक्रमिक प्रसंस्करण (sequential processing) और सामान्य प्रयोजन के कार्यों के लिए डिज़ाइन किया गया है।
  • समानांतर प्रसंस्करण: GPU में हजारों छोटे और अधिक कुशल कोर होते हैं जो एक साथ कई बुनियादी कार्यों को संचालित करते हैं।
  • AI वर्कलोड: यह समानांतर आर्किटेक्चर (parallel architecture) GPUs को उन विशाल मैट्रिक्स मल्टीप्लिकेशन (matrix multiplications) को करने में अत्यधिक कुशल बनाता है, जो डीप लर्निंग मॉडल को प्रशिक्षित करने और बिग डेटा (big data) को प्रोसेस करने के लिए आवश्यक होते हैं।
Governance: E-governance

ई-गवर्नेंस के क्रमिक विकास के विभिन्न चरण क्या हैं?

  • कंप्यूटरीकरण: सरकारी विभागों में मैनुअल रिकॉर्ड से पर्सनल कंप्यूटर और बुनियादी IT इंफ्रास्ट्रक्चर स्थापित करने की ओर बदलाव।
  • नेटवर्किंग: विभिन्न सरकारी निकायों को लोकल और वाइड एरिया नेटवर्क के माध्यम से जोड़ना, डेटा साझाकरण के लिए एक आधार (backbone) स्थापित करना।
  • संवादात्मक उपस्थिति: सूचना प्रसार के लिए वेबसाइटों की स्थापना, जिसके बाद द्वि-मार्गी संचार पोर्टल (जैसे, फॉर्म डाउनलोड करना और जमा करना)।
  • एकीकृत एवं पूर्वानुमानित: एंड-टू-एंड G2C सेवाओं को ऑनलाइन प्रदान करना, AI-आधारित, प्रेडिक्टिव गवर्नेंस और स्वचालित निर्णय प्रक्रिया की ओर आगे बढ़ना।

अंतर-विषय पैटर्न

  • डिजिटल इंडिया भाषिणी एवं स्टेट डेटासेट्स

    महाराष्ट्र की जनजातीय भाषा AI डेटासेट की पहल केंद्र के भाषिणी मिशन के अनुरूप है, जो आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को समावेशी विकास और स्वदेशी भाषाई विरासत के संरक्षण से जोड़ती है (GS1/GS3)।

  • MSME प्रौद्योगिकी अपनाने के लिए पूंजीगत सब्सिडी

    MSMEs के लिए AI को सब्सिडी प्रदान करना उन्नत तकनीक को विनिर्माण प्रतिस्पर्धात्मकता से जोड़ता है, जो नीतिगत फोकस को बुनियादी क्रेडिट गारंटी योजनाओं से हटाकर तकनीक-आधारित उत्पादकता और Industry 4.0 एकीकरण की ओर ले जाता है।

2026 की GS-3 मुख्य परीक्षा में AI कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर और स्थानीयकरण प्रयासों को ई-गवर्नेंस दक्षता और MSME विकास से जोड़ने वाले प्रश्न की अपेक्षा करें।

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    Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?

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    Faster economic growth requires increased share of the manufacturing sector in GDP, particularly of MSMEs. Comment on the present policies of the Government in this regard.

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