AI के सामाजिक-आर्थिक और पर्यावरणीय प्रभावों पर उद्योग का दृष्टिकोण
स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है
यह एक महत्वपूर्ण उद्योग परिप्रेक्ष्य प्रदान करता है जो AI को एक शुद्ध रोजगार सृजक (net job creator) के रूप में देखने वाले आशावादी दृष्टिकोण और वैध सामाजिक-आर्थिक चिंताओं के बीच संतुलन बनाता है—जैसे कि AI को प्रशिक्षित करने वाले गिग वर्कर्स (gig workers) पर पड़ने वाला मनोवैज्ञानिक प्रभाव, डेटा सेंटर्स की जलवायु लागत (climate costs) और पारंपरिक तकनीकी मॉडलों का बाजार व्यवधान (market disruption)। यह GS3 (प्रौद्योगिकी, अर्थव्यवस्था, पर्यावरण) और GS4 (तकनीकी नैतिकता) के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है।
सारांश
यह लेख NASSCOM के इस दृष्टिकोण पर प्रकाश डालता है कि AI के सकारात्मक प्रभाव, जैसे कि अभूतपूर्व रोजगार सृजन और मानवीय स्थिति में सुधार, इसके नकारात्मक प्रभावों की तुलना में कहीं अधिक हैं। डेटा सेंटरों की पर्यावरणीय लागत और AI सिस्टम को सुरक्षित बनाने के लिए प्रशिक्षण देने वाली ग्रामीण भारतीय महिलाओं के मानसिक आघात से जुड़ी नैतिक चिंताओं को स्वीकार करते हुए, NASSCOM का दावा है कि AI नौकरियों को खत्म करने के बजाय 'नेट जॉब क्रिएटर' के रूप में कार्य करता है। इसके साथ ही, भारतीय IT उद्योग के 2026 तक $300 बिलियन के राजस्व तक पहुँचने का अनुमान है। हालांकि, वैश्विक बाजारों में AI-प्रेरित व्यवधानों की आशंका बनी हुई है, जैसा कि हाल ही में Anthropic द्वारा COBOL के आधुनिकीकरण की घोषणा के बाद Nifty IT इंडेक्स में आई 5% की गिरावट से देखा गया, जिसने IBM जैसे पारंपरिक तकनीकी खिलाड़ियों को प्रभावित किया है।
मुख्य बिंदु
- NASSCOM का दावा है कि मानवीय प्रगति को बढ़ावा देने और रोजगार सृजन में AI के लाभ, इसके नकारात्मक जलवायु और मानवीय प्रभावों की तुलना में कहीं अधिक हैं।
- संगठन ने सुरक्षा के लिए AI मॉडलों को एनोटेट और प्रशिक्षित करने वाली ग्रामीण भारतीय महिलाओं द्वारा अनुभव किए गए गंभीर मानसिक आघात को स्वीकार किया।
- जहाँ डेटा सेंटर जलवायु परिवर्तन में महत्वपूर्ण योगदान देते हैं, वहीं NASSCOM का तर्क है कि इसकी भरपाई मानवीय स्थितियों में होने वाले समग्र सुधारों से हो जाती है।
- भारतीय IT उद्योग के 2026 तक $300 बिलियन के राजस्व तक पहुँचने का अनुमान है, और धीमी वृद्धि के बावजूद यह निरंतर एक नेट हायरर (net hirer) बना हुआ है।
- AI-जनित व्यवधान के कारण निफ्टी IT इंडेक्स में लगभग 5% की गिरावट आई। यह गिरावट Anthropic द्वारा लेगेसी COBOL कोड के आधुनिकीकरण की घोषणा के बाद देखी गई, जो IBM जैसे पारंपरिक खिलाड़ियों के लिए खतरा पैदा करती है।
महत्वपूर्ण शब्द
नैसकॉम
भारतीय IT-BPM उद्योग का सर्वोच्च व्यापार संघ। यह नीतिगत समर्थन (policy advocacy) प्रदान करता है, कौशल विकास को सुगम बनाता है, और भारत को डिजिटल नवाचार और सॉफ्टवेयर सेवाओं के एक वैश्विक केंद्र के रूप में प्रस्तुत करता है।
UPSC context
GS पेपर III: IT और अर्थव्यवस्था; भारत के डिजिटल विकास, रोजगार के रुझानों और उद्योग-सरकार नीति समर्थन से संबंधित प्रश्नों के लिए प्रासंगिक।
एंथ्रोपिक
एक प्रमुख AI अनुसंधान प्रयोगशाला और Claude AI मॉडल की निर्माता। लीगेसी कोड के आधुनिकीकरण (जैसे, COBOL) को स्वचालित करने वाले इसके टूल्स ने हाल ही में वैश्विक टेक बाजारों और IT सर्विस स्टॉक्स में भारी हलचल पैदा कर दी है।
UPSC context
GS पेपर III: आईटी (IT) के क्षेत्र में जागरूकता; यह AI pilots से विघटनकारी एंटरप्राइज अनुप्रयोगों (disruptive enterprise applications) की ओर बदलाव और पारंपरिक उद्योगों पर इसके प्रभाव को दर्शाता है।
COBOL
(Common Business-Oriented Language) 1959 के दौर की एक प्रोग्रामिंग भाषा, जो विशेषज्ञ डेवलपर्स की घटती संख्या के बावजूद वैश्विक बैंकिंग, बीमा और सरकारी मेनफ्रेम सिस्टम के लिए एक महत्वपूर्ण आधार बनी हुई है।
UPSC context
GS पेपर III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी; लेगेसी डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और शासन एवं वित्त में तकनीकी परिवर्तन की चुनौतियों के प्रति जागरूकता का परीक्षण करता है।
IBM
एक टेक्नोलॉजी दिग्गज और मेनफ्रेम कंप्यूटिंग में अग्रणी। लेगेसी सिस्टम्स (जैसे COBOL) के रखरखाव का इसका उच्च मार्जिन वाला व्यवसाय वर्तमान में AI-संचालित ऑटोमेटेड मॉडर्नाइजेशन टूल्स से प्रतिस्पर्धा का सामना कर रहा है।
UPSC context
GS पेपर III: अर्थव्यवस्था और आईटी; इस बात का उदाहरण कि कैसे स्थापित टेक कंपनियों को वैश्विक सेवा बाजारों में जेनरेटिव एआई (Generative AI) के व्यवधान के प्रति स्वयं को अनुकूलित करना चाहिए।
ग्लोबल कैपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs)
भारत में बहुराष्ट्रीय कंपनियों द्वारा R&D और आईटी जैसे मुख्य व्यावसायिक कार्यों को करने के लिए स्थापित ऑफशोर केंद्र, जो अब भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए एक प्रमुख विकास इंजन के रूप में कार्य कर रहे हैं।
UPSC context
GS Paper III: भारतीय अर्थव्यवस्था; कम लागत वाली आउटसोर्सिंग से उच्च-मूल्य वाली डिजिटल सेवाओं और वैश्विक तकनीकी एकीकरण की ओर बदलाव को समझने के लिए आवश्यक।
निफ्टी IT इंडेक्स
नेशनल स्टॉक एक्सचेंज (NSE) पर एक बेंचमार्क इंडेक्स जो प्रमुख भारतीय आईटी (IT) कंपनियों के प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करता है। यह वैश्विक तकनीकी मांग और AI-जनित व्यवधानों के संबंध में निवेशकों की धारणा को दर्शाता है।
UPSC context
GS Paper III: भारतीय अर्थव्यवस्था; भारत के महत्वपूर्ण निर्यात-उन्मुख सॉफ्टवेयर सेवा क्षेत्र के स्वास्थ्य और अस्थिरता का सूचक।
प्रारंभिक ट्रैप
भारत में AI अपनाने के परिणामस्वरूप आधिकारिक तौर पर IT सेक्टर की नौकरियों में शुद्ध कमी (net loss) होने का अनुमान लगाया गया है।
NASSCOM आधिकारिक तौर पर पुष्टि करता है कि AI शुद्ध रूप से नौकरियों का सृजन करने वाला (net job creator) है। अभ्यर्थी अक्सर पुरानी तकनीकों में होने वाले व्यवधानों (जैसे COBOL ऑटोमेशन) की खबरों को समग्र रूप से नौकरियों के खत्म होने के प्रमाण के रूप में समझने की गलती करते हैं।
संबंधित अवधारणाएँ
AI डेटा सेंटर पारंपरिक IT इंफ्रास्ट्रक्चर की तुलना में पर्यावरण को कैसे प्रभावित करते हैं?
- ऊर्जा तीव्रता: AI ट्रेनिंग और इन्फरेंस के लिए विशेषीकृत GPUs की आवश्यकता होती है, जो पारंपरिक सर्वरों की तुलना में 10 से 100 गुना अधिक बिजली की खपत करते हैं, जिससे पावर ग्रिड पर भारी बोझ पड़ता है।
- जल पदचिह्न: उच्च-घनत्व वाले डेटा सेंटर उपकरणों को ओवरहीटिंग से बचाने के लिए कूलिंग टावर्स में निरंतर भारी मात्रा में मीठे पानी की खपत होती है।
- ई-कचरा उत्पादन: AI हार्डवेयर के तेजी से अप्रचलित होने से जटिल इलेक्ट्रॉनिक कचरे का त्वरित संचय होता है।
गिग इकोनॉमी के संदर्भ में 'माइक्रोटास्किंग' क्या है?
- विखंडित श्रम: बड़ी AI ट्रेनिंग प्रक्रियाओं को छोटे-छोटे, दोहराव वाले कार्यों (जैसे कि हानिकारक चित्रों को टैग करना) में विभाजित किया जाता है, जिन्हें कम वेतन वाले अनौपचारिक श्रमिकों को आउटसोर्स किया जाता है।
- सामाजिक सुरक्षा का अभाव: इन श्रमिकों को स्वतंत्र ठेकेदारों के रूप में वर्गीकृत किया गया है, जिससे वे औपचारिक श्रम अधिकारों, न्यूनतम मजदूरी गारंटी और स्वास्थ्य लाभों से वंचित रह जाते हैं।
अंतर-विषय पैटर्न
AI नैतिकता और गिग इकोनॉमी
विषाक्त डेटा को एनोटेट करने वाली महिलाओं द्वारा सामना किया जाने वाला मनोवैज्ञानिक आघात GS3 (रोजगार) और GS4 (कॉर्पोरेट नैतिकता) को जोड़ता है, जो आधुनिक AI को संचालित करने वाले 'ghost labor' के स्याह पक्ष को उजागर करता है।
जनरेटिव AI और पूंजी बाजार की अस्थिरता
जेनेरेटिव AI द्वारा COBOL जैसी लीगेसी लैंग्वेज को ऑटोमेट करना सीधे तौर पर निफ्टी IT इंडेक्स को प्रभावित करता है, जो वैश्विक तकनीकी अप्रचलन को घरेलू पूंजी बाजार के उतार-चढ़ाव से जोड़ता है।
Mains 2026: भारत की IT विकास महत्वाकांक्षाओं और AI की पारिस्थितिक एवं नैतिक लागतों के बीच ट्रेड-ऑफ (trade-off) का मूल्यांकन करने वाले एक GS3 प्रश्न की अपेक्षा करें।
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