आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस और वैश्विक प्रौद्योगिकी शासन
स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है
जैसे-जैसे AI तेजी से AGI क्षमताओं की ओर बढ़ रहा है, इस तकनीक की दोहरी उपयोग वाली प्रकृति (dual-use nature) शासन का एक महत्वपूर्ण मुद्दा बनती जा रही है। स्वास्थ्य सेवा में इसकी विशाल क्षमता को समझना और साथ ही वैश्विक नैतिक ढाँचे (global ethical frameworks) की तत्काल आवश्यकता, GS3 (विज्ञान एवं तकनीक अनुप्रयोग) और GS4 (उभरती प्रौद्योगिकियों में नैतिक दुविधाएं) दोनों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है।
सारांश
इंडिया AI इम्पैक्ट समिट (India AI Impact Summit) में बोलते हुए, Google DeepMind के CEO डेमिस हसाबिस (Demis Hassabis) ने अनुमान लगाया कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) अगले 5 से 8 वर्षों के भीतर उभर सकता है। चिकित्सा, वैज्ञानिक खोज और जलवायु कार्रवाई जैसे क्षेत्रों में AI की क्रांतिकारी क्षमता को लेकर अत्यधिक आशावादी होने के साथ-साथ, उन्होंने आगाह किया कि AI के सामाजिक निहितार्थों का प्रबंधन करना इसकी तकनीकी चुनौतियों को हल करने की तुलना में कहीं अधिक जटिल होगा। फलस्वरूप, उन्होंने यह सुनिश्चित करने के लिए अंतर्राष्ट्रीय सहयोग और संरचित वैश्विक संवादों की तत्काल आवश्यकता पर बल दिया कि AI का विकास जनहित के अनुरूप हो और इसके जोखिमों को सामूहिक रूप से कम किया जा सके।
मुख्य बिंदु
- गूगल डीपमाइंड (Google DeepMind) के सीईओ डेमिस हसाबिस का अनुमान है कि आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) अगले पांच से आठ वर्षों के भीतर वास्तविकता बन सकती है।
- हसाबिस ने वैज्ञानिक खोजों में क्रांतिकारी बदलाव लाने की AI की क्षमता पर जोर दिया, विशेष रूप से चिकित्सा, दवा विकास, पदार्थ विज्ञान और जलवायु कार्रवाई (AlphaFold जैसे सिस्टमों का हवाला देते हुए) में।
- उन्होंने चेतावनी दी कि AI द्वारा उत्पन्न सामाजिक चुनौतियों और जोखिमों को कम करना संभवतः अंतर्निहित तकनीकी समस्याओं को हल करने की तुलना में अधिक कठिन होगा।
- AI के वैश्विक प्रभाव को संबोधित करने के लिए मजबूत अंतरराष्ट्रीय संवाद और सहयोग की आवश्यकता है, जो हाल ही में UK, दक्षिण कोरिया और फ्रांस में आयोजित वैश्विक AI शिखर सम्मेलनों की निरंतरता पर आधारित हो।
महत्वपूर्ण शब्द
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI)
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का एक सैद्धांतिक रूप जो किसी भी ऐसे बौद्धिक कार्य को करने में सक्षम है जो एक मनुष्य कर सकता है, जिसमें विभिन्न क्षेत्रों में तर्क करने और समस्या-समाधान जैसी सामान्य संज्ञानात्मक क्षमताएं शामिल होती हैं।
UPSC context
GS प्रश्नपत्र III (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी); उभरती प्रौद्योगिकियों और उनके संभावित दीर्घकालिक सामाजिक-आर्थिक प्रभावों की समझ का परीक्षण करता है।
वैश्विक AI गवर्नेंस
पूर्वाग्रह (bias), गोपनीयता और सुरक्षा जैसे सीमा-पार AI जोखिमों के प्रबंधन के लिए नियम, मानक और नैतिक दिशानिर्देश स्थापित करने के साथ-साथ समान पहुंच को बढ़ावा देने हेतु किया जा रहा अंतरराष्ट्रीय प्रयास।
UPSC context
GS पेपर II (अंतर्राष्ट्रीय संबंध एवं शासन); डिजिटल संप्रभुता और प्रौद्योगिकी में बहुपक्षीय सहयोग पर चर्चाओं के लिए प्रासंगिक।
इंडिया एआई मिशन
भारत के AI इकोसिस्टम को हाई-एंड कंप्यूट क्षमता (10,000+ GPUs), स्वदेशी फाउंडेशनल मॉडल और सामाजिक प्रभाव के लिए डेटासेट के माध्यम से मजबूत करने हेतु ₹10,372 करोड़ की एक राष्ट्रीय पहल।
UPSC context
GS Paper III (अर्थव्यवस्था एवं विज्ञान/तकनीक); डिजिटल बुनियादी ढांचे और तकनीकी आत्मनिर्भरता के लिए सरकारी नीतियों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
अल्फाफोल्ड
Google DeepMind द्वारा विकसित एक AI सिस्टम जो अमीनो एसिड अनुक्रमों से 3D प्रोटीन संरचनाओं का पूर्वानुमान लगाता है, जिससे जीव विज्ञान की 50 साल पुरानी 'protein-folding problem' का समाधान हुआ है।
UPSC context
GS पेपर III (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी - जैव प्रौद्योगिकी); चिकित्सा, ड्रग डिस्कवरी और जैविक अनुसंधान में AI के अनुप्रयोगों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
भारत AI इम्पैक्ट समिट
विज्ञान और समाज के लिए AI की परिवर्तनकारी क्षमता पर चर्चा करने हेतु नई दिल्ली में आयोजित एक प्रमुख वैश्विक मंच, जो वैश्विक सहयोग और सुरक्षा पर केंद्रित है।
UPSC context
GS पेपर II (शासन); अंतर्राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी नीति को आकार देने के लिए ग्लोबल साउथ (Global South) में भारत के नेतृत्व को रेखांकित करता है।
एआई नैतिकता
नीतिशास्त्र की वह शाखा जो एल्गोरिथमिक पूर्वाग्रह (algorithmic bias), डेटा गोपनीयता, जवाबदेही और AI प्रणालियों के मानवीय मूल्यों के साथ संरेखण जैसे नैतिक मुद्दों को संबोधित करती है।
UPSC context
GS Paper IV (नीतिशास्त्र) और GS Paper III (S&T); यह विघटनकारी तकनीक के नैतिक आयामों का विश्लेषण करने की क्षमता का परीक्षण करता है।
प्रारंभिक ट्रैप
AGI (Artificial General Intelligence) वर्तमान में AlphaFold जैसी उन्नत प्रणालियों में मौजूद है।
अभ्यर्थी अक्सर अत्यधिक सक्षम नैरो एआई (जैसे ChatGPT या AlphaFold) को AGI समझ बैठते हैं। AGI अभी भी काल्पनिक है और यह सभी क्षेत्रों में मानव-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताओं का प्रतिनिधित्व करता है।
संबंधित अवधारणाएँ
आर्टिफिशियल जनरल इंटेलिजेंस (AGI) को नैरो AI (Narrow AI) से क्या अलग करता है?
- नैरो AI: केवल विशिष्ट, पूर्व-निर्धारित कार्यों में ही सक्षम है (जैसे, प्रोटीन संरचनाओं के लिए AlphaFold, फेशियल रिकग्निशन)। वर्तमान में, सभी मौजूदा AI इसी श्रेणी में आते हैं।
- AGI: एक काल्पनिक चरण जहाँ एक प्रणाली मानव-स्तर की संज्ञानात्मक क्षमताओं, ट्रांसफर लर्निंग और विविध एवं असंबंधित क्षेत्रों में जटिल तर्क का अनुकरण कर सकती है।
- सुपरइंटेलिजेंट एआई: एक सैद्धांतिक भविष्य का चरण जहाँ मशीनी बुद्धिमत्ता व्यावहारिक रूप से वैज्ञानिक रचनात्मकता और सामाजिक कौशल सहित लगभग हर क्षेत्र में सबसे बुद्धिमान मानव मस्तिष्क से आगे निकल जाती है।
वैश्विक AI गवर्नेंस के लिए प्रमुख बहुपक्षीय ढांचे कौन-से हैं?
- ब्लेचले घोषणा: AI सुरक्षा पर दुनिया का पहला वैश्विक समझौता (2023), भारत सहित 28 देशों द्वारा हस्ताक्षरित, जो 'फ्रंटियर AI' मॉडल्स से उत्पन्न जोखिमों को कम करने पर केंद्रित है।
- GPAI: एक बहु-हितधारक पहल जिसमें भारत (2024 अध्यक्ष) ने AI नवाचार और नैतिक सुरक्षा मानकों (ethical guardrails) के बीच संतुलन बनाते हुए नई दिल्ली घोषणा को अपनाने का नेतृत्व किया।
- EU AI अधिनियम: यूरोपीय संघ द्वारा दुनिया का पहला व्यापक कानूनी ढांचा, जो AI प्रणालियों को समाज के लिए उनके जोखिम के आधार पर कड़ाई से वर्गीकृत करता है।
अंतर-विषय पैटर्न
AI का संरचनात्मक जीव विज्ञान के साथ संगम
AlphaFold की प्रोटीन-फोल्डिंग भविष्यवाणी डीप लर्निंग को बायोटेक्नोलॉजी के साथ जोड़ती है, जो क्लीनिकल डायग्नोस्टिक्स और ड्रग डिस्कवरी की प्रक्रिया को व्यापक रूप से तेज करती है; यह UPSC Prelims के S&T जीव विज्ञान खंड के प्रश्नों में अक्सर पूछा जाने वाला एक विषय है।
एल्गोरिथम पूर्वाग्रह और प्रशासनिक नैतिकता
प्रशासन में AI को बढ़ावा देना S&T को GS-IV (Ethics) से जोड़ता है, जो एल्गोरिद्मिक पूर्वाग्रहों, प्रणालीगत अनिश्चितता और स्वचालित शासन में जवाबदेही के बारे में गंभीर चिंताएं पैदा करता है।
Narrow AI बनाम AGI की क्षमताओं की तुलना करने वाले एक बहु-कथनीय (multi-statement) Prelims प्रश्न की संभावना है, जिसे GPAI या Bletchley pact में भारत की भूमिका के साथ जोड़ा जा सकता है।
संबद्ध PYQ · 3
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- 2023MainsGS3
Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?
- 2024MainsGS4
The application of Artificial Intelligence as a dependable source of input for administrative rational decision-making is a debatable issue. Critically examine the statement from the ethical point of view.
- 2024MainsGS4
ABC Incorporated is a technological company named which is the second largest worldwide, situated in the Third World. You are the Chief Executive Officer and the majority shareholder of this company. The fast technological improvements have raised worries among environmental activists, regulatory authorities, and the general public over the sustainability of this scenario. You confront substantial issues about the business's environmental footprint. In 2023, your organization had a significant increase of 48% in greenhouse gas emissions compared to the levels recorded in 2019. The significant rise in energy consumption is mainly due to the surging energy requirements of your data centers, fuelled by the exponential expansion of Artificial Intelligence (AI). AI-powered services need much more computational resources and electrical energy compared to conventional online activities, notwithstanding their notable gains. The technology's proliferation has led to a growing concern over the environmental repercussions, resulting in an increase in warnings. Al models, especially those used in extensive machine learning and data processing, exhibit much greater energy consumption than conventional computer tasks, with an exponential increase. Although there is already a commitment and goal to achieve net zero emissions by 2030, the challenge of lowering emissions seems overwhelming as the integration of Al continues to increase. To achieve this goal, substantial investments in renewable energy use would be necessary. The difficulty is exacerbated by the competitive environment of the technology sector, where rapid innovation is essential for preserving market standing and shareholders' worth. To achieve a balance between innovation, profitability and sustainability, a strategic move is necessary that is in line with both, business objectives and ethical obligations. (a) What is your immediate response to the challenges posed in the above case? (b) Discuss the ethical issues involved in the above case. (c) Your company has been identified to be penalized by technological giants. What logical and ethical arguments will you put forth to convince about its necessity? (d) Being a conscience being, what measures would you adopt to maintain balance between AI innovation and environmental footprint?