स्वास्थ्य और शिक्षा क्षेत्रों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का अनुप्रयोग
स्रोत:द हिंदू ↗
क्यों मायने रखता है
UPSC अक्सर AI जैसी उभरती प्रौद्योगिकियों के व्यावहारिक अनुप्रयोगों का परीक्षण करता है (जैसा कि 2023 Mains और 2020 Prelims में देखा गया है)। स्वास्थ्य और शिक्षा जैसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में वास्तविक दुनिया के उपयोग के मामलों (use cases) को समझना GS-3 के उत्तरों के लिए ठोस उदाहरण प्रदान करता है और AI के लाभों बनाम नैतिक/गोपनीयता (privacy) संबंधी खतरों का आलोचनात्मक विश्लेषण करने में मदद करता है।
सारांश
हालिया AI शिखर सम्मेलन की चर्चाएँ और स्वास्थ्य एवं शिक्षा पर जारी की गई नई केसबुक्स यह दर्शाती हैं कि Artificial Intelligence (AI) केवल भविष्य की संभावना नहीं है, बल्कि यह सक्रिय रूप से महत्वपूर्ण सामाजिक क्षेत्रों में बदलाव ला रहा है। स्वास्थ्य सेवा में AI-सहायता प्राप्त नैदानिक निदान (clinical diagnosis) और शिक्षा में व्यक्तिगत शिक्षण उपकरणों जैसे प्रत्यक्ष उदाहरणों को प्रदर्शित करके, नीति निर्माता इसके सफल कार्यान्वयन को रेखांकित कर रहे हैं। यह बदलाव स्केलेबिलिटी (scalability), डेटा गोपनीयता और सार्वजनिक सेवा वितरण में AI को प्रभावी ढंग से एकीकृत करने के लिए आवश्यक नैतिक ढाँचों (ethical frameworks) पर ध्यान केंद्रित करता है।
मुख्य बिंदु
- हालिया AI शिखर सम्मेलनों ने स्वास्थ्य और शिक्षा के क्षेत्र में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के विशिष्ट केस-बुक्स और वास्तविक कार्यान्वयन (real-world implementations) पर प्रकाश डाला है, जो यह सिद्ध करता है कि यह तकनीक अब सैद्धांतिक वादों से आगे निकल चुकी है।
- स्वास्थ्य सेवा में, नैदानिक रोग निदान, प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स और ग्रामीण चिकित्सा पहुंच में सुधार के लिए AI अनुप्रयोगों का उपयोग किया जा रहा है, जो अब पायलट चरणों से निकलकर स्केलेबल समाधानों (scalable solutions) की ओर बढ़ रहे हैं।
- शिक्षा क्षेत्र में, व्यक्तिगत शिक्षण अनुभवों, स्वचालित मूल्यांकन और समावेशी शिक्षा के लिए भाषाई बाधाओं को दूर करने हेतु AI का उपयोग किया जा रहा है।
- इन केसबुक्स का जारी होना नैतिक AI परिनियोजन, डेटा गोपनीयता बनाए रखने और इन तकनीकी हस्तक्षेपों को विस्तार देने के लिए सार्वजनिक-निजी भागीदारी को बढ़ावा देने के महत्व को रेखांकित करता है।
महत्वपूर्ण शब्द
इंडिया एआई मिशन
10,000 से अधिक GPU, स्वदेशी भाषा मॉडल और डेटासेट के माध्यम से भारत के AI इकोसिस्टम के निर्माण हेतु एक राष्ट्रीय कार्यक्रम (2024 में स्वीकृत), जो तकनीकी संप्रभुता और नैतिक परिनियोजन (ethical deployment) सुनिश्चित करता है।
UPSC context
GS पेपर III (S&T); स्वदेशीकरण, डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और प्रौद्योगिकी के माध्यम से सामाजिक-आर्थिक परिवर्तन के ज्ञान का परीक्षण करता है।
ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI)
OECD द्वारा आयोजित एक अंतरराष्ट्रीय बहु-हितधारक गठबंधन (स्थापना 2020) जो उत्तरदायी और मानव-केंद्रित AI विकास को बढ़ावा देता है। भारत इसका एक संस्थापक सदस्य और प्रभावशाली मुख्य अध्यक्ष (lead chair) है।
UPSC context
GS पेपर II (अंतर्राष्ट्रीय संबंध) और III (विज्ञान एवं तकनीक); वैश्विक डिजिटल गवर्नेंस और नैतिक तकनीकी मानकों में भारत की भूमिका का परीक्षण करता है।
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय (MeitY)
IT नीति, इलेक्ट्रॉनिक्स विनिर्माण और डिजिटल गवर्नेंस के लिए उत्तरदायी नोडल केंद्रीय मंत्रालय, जिसमें IndiaAI मिशन और AI सुरक्षा दिशानिर्देशों का कार्यान्वयन शामिल है।
UPSC context
GS Paper II (सरकारी नीतियां); भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था के संस्थागत ढांचे और विनियामक निगरानी को समझने के लिए महत्वपूर्ण।
प्रारंभिक ट्रैप
ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (GPAI) संयुक्त राष्ट्र (United Nations) की एक विशेष एजेंसी है।
GPAI एक अंतरराष्ट्रीय और बहु-हितधारक पहल है जिसकी मेजबानी OECD द्वारा की जाती है, न कि UN द्वारा। भारत इसका एक संस्थापक सदस्य और हालिया अध्यक्ष है।
संबंधित अवधारणाएँ
ग्लोबल पार्टनरशिप ऑन एआई (GPAI) का संस्थागत ढांचा और उद्देश्य क्या है?
- उत्पत्ति एवं मेजबानी: यह AI पर सिद्धांत और व्यवहार के बीच के अंतर को पाटने के लिए 2020 में शुरू की गई एक अंतर्राष्ट्रीय पहल है, जिसकी मेजबानी OECD सचिवालय द्वारा की जाती है।
- मुख्य उद्देश्य: यह अत्याधुनिक अनुसंधान और एप्लाइड AI गतिविधियों को समर्थन देने के लिए विज्ञान, उद्योग और नागरिक समाज के विशेषज्ञों को एक साथ लाता है।
- भारत की भूमिका: भारत GPAI का एक संस्थापक सदस्य है और इसने वार्षिक शिखर सम्मेलन की मेजबानी करते हुए 2024 के लिए इसके लीड चेयर के रूप में कार्य किया।
प्रमुख भारतीय डिजिटल प्लेटफॉर्म सामाजिक क्षेत्र में सेवा वितरण के लिए AI का उपयोग किस प्रकार करते हैं?
- भाषिनी (NLP): राष्ट्रीय भाषा अनुवाद मिशन के तहत, Bhashini भारतीय अनुसूचित भाषाओं में सार्वजनिक सेवा वितरण में भाषाई बाधाओं को दूर करने के लिए नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (NLP) का उपयोग करती है।
- DIKSHA (शिक्षा): शिक्षा मंत्रालय का प्लेटफॉर्म एडेप्टिव और पर्सनलाइज्ड लर्निंग पाथ प्रदान करने और छात्रों की प्रगति को ट्रैक करने के लिए AI-संचालित रिकमेंडेशन इंजन को एकीकृत करता है।
- ICMR के दिशा-निर्देश: ICMR ने डेटा प्राइवेसी, एल्गोरिद्मिक बायस और जवाबदेही को संबोधित करने के लिए स्वास्थ्य सेवा में AI हेतु भारत के पहले नैतिक दिशा-निर्देश जारी किए।
अंतर-विषय पैटर्न
AI नैतिकता + ICMR स्वास्थ्य दिशानिर्देश
स्वास्थ्य देखभाल में AI सीधे तौर पर निजता के अधिकार (पुट्टास्वामी निर्णय) से जुड़ता है। ICMR के नैतिक दिशा-निर्देश GS3 के AI अनुप्रयोगों को GS2 के स्वास्थ्य क्षेत्र विनियमन और डेटा संरक्षण व्यवस्थाओं के साथ जोड़ते हैं।
डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से AI का विस्तार
भारत की रणनीति विशिष्ट रूप से AI को मौजूदा डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर (जैसे भाषिणी और DIKSHA) के साथ जोड़ती है, जो अलग-थलग पड़ी तकनीकों को व्यापक स्तर के समावेशी ई-गवर्नेंस समाधानों में परिवर्तित करती है।
भाषिनी की NLP क्षमताओं, ICMR के AI स्वास्थ्य देखभाल दिशानिर्देशों और GPAI में भारत की भूमिका को संयोजित करने वाले एक बहु-कथनीय प्रश्न (multi-statement question) की अपेक्षा करें।
संबद्ध PYQ · 3
संबद्ध PYQ · 3
- 2023MainsGS3
Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?
- 2020PrelimsGS1
With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below:
- 2024PrelimsGS1
Consider the following statements: I. It is expected that Majorana 1 chip will enable quantum computing. II. Majorana 1 chip has been introduced by Amazon Web Services (AWS). III. Deep learning is a subset of machine learning. Which of the statements given above are correct?
