आधुनिक युद्ध में एआई और भारत की रक्षा तैयारी की रणनीति
स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗
क्यों मायने रखता है
आधुनिक युद्ध क्षेत्र में AI का एकीकरण अब केवल एक सिद्धांत नहीं रह गया है, जैसा कि यूक्रेन में देखा गया है। दोहरे मोर्चे के खतरे के प्रतिमान का सामना करते हुए, भारत को तेजी से एल्गोरिदमिक वारफेयर (algorithmic warfare) की ओर कदम बढ़ाना होगा, रक्षा खरीद की बाधाओं को दूर करना होगा और चीन जैसे विरोधियों के साथ बढ़ते रणनीतिक प्रौद्योगिकी अंतराल को रोकने के लिए एक मजबूत नागरिक-सैन्य संलयन (civil-military fusion) मॉडल का निर्माण करना होगा।
सारांश
यह लेख आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के माध्यम से आधुनिक युद्ध क्षेत्र में आ रहे गहरे बदलावों का परीक्षण करता है, जिसमें रूस-यूक्रेन संघर्ष से सीखे गए सबक शामिल हैं जहां AI-सक्षम ड्रोन टारगेटिंग, स्वायत्त मार्गदर्शन (autonomous guidance) और तीव्र सेंसर-फ्यूजन प्रणालियां युद्ध को नया रूप दे रही हैं। यह भारत की रक्षात्मक और तकनीकी तैयारियों का मूल्यांकन करता है, और स्वदेशी रक्षा AI अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने के लिए डिजाइन किए गए इसके संस्थागत ढांचों (DAIC, DAIPA, iDEX और ADITI योजना) को रेखांकित करता है। सकारात्मक कदमों के बावजूद, भारत को महत्वपूर्ण बाधाओं का सामना करना पड़ रहा है, जिसमें लचीले सॉफ्टवेयर के बजाय हार्डवेयर के लिए तैयार की गई जटिल नौकरशाही खरीद प्रक्रियाएं, घरेलू उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग हार्डवेयर (सेमीकंडक्टर) की कमी और एक अविकसित नागरिक-सैन्य संलयन (civil-military fusion) ढांचा शामिल है, जो तेजी से व्यवस्थागत सुधारों की मांग करता है ताकि इस दौड़ में पीछे न छूटा जाए।
मुख्य बिंदु
- AI परीक्षण स्थल (Testbed) के रूप में रूस-यूक्रेन युद्ध: इस संघर्ष ने AI एकीकरण के लिए एक 'जीवंत प्रयोगशाला' (living lab) के रूप में कार्य किया है, जिससे युद्ध का स्वरूप हार्डवेयर-केंद्रित प्लेटफॉर्मों से बदलकर सॉफ्टवेयर-संचालित, एल्गोरिद्मिक मुकाबले में बदल गया है, जहां सेंसर-टू-शूटर लूप (sensor-to-shooter loop) मिनटों से घटकर सेकंडों में आ गया है।
- स्वायत्त हमला क्षमताएं (Autonomous Strike Capabilities): टर्मिनल AI गाइडेंस और कंप्यूटर विज़न से लैस फर्स्ट पर्सन व्यू (FPV) ड्रोन का उपयोग लक्ष्यों को स्वचालित रूप से लॉक करने के लिए किया जा रहा है, जो दुश्मन के इलेक्ट्रॉनिक वारफेयर (EW) जैमिंग और GPS स्पूफिंग को सफलतापूर्वक दरकिनार कर रहे हैं।
- भारत का संस्थागत ढांचा: भारत ने सैन्य AI अपनाने को निर्देशित करने के लिए रक्षा AI परिषद (DAIC) और रक्षा AI परियोजना एजेंसी (DAIPA) की स्थापना की है। 'AIDef' कार्यक्रम सक्रिय रूप से साइबर रक्षा, रोबोटिक्स, स्वायत्त प्रणालियों और पूर्वानुमानित रखरखाव (predictive maintenance) में AI एकीकरण को लक्षित करता है।
- स्टार्टअप और डीप-टेक एकीकरण: iDEX और ADITI जैसी योजनाएं डिफेंस-ग्रेड AI तकनीकों को विकसित करने के लिए निजी क्षेत्र और दोहरे उपयोग (dual-use) वाले स्टार्टअप्स को वित्तपोषित कर रही हैं, जो राष्ट्रीय सुरक्षा के लिए वाणिज्यिक नवाचारों का उपयोग करने की दिशा में एक बदलाव को दर्शाता है।
- मुख्य संरचनात्मक बाधाएं: भारत की पारंपरिक खरीद प्रणाली (रक्षा अधिग्रहण प्रक्रिया) तेजी से और क्रमिक रूप से होने वाले सॉफ्टवेयर विकास के लिए संरचनात्मक रूप से अनुपयुक्त है; इसके अतिरिक्त, देश में उन्नत सेमीकंडक्टर हार्डवेयर (GPUs) और मानकीकृत रक्षा डेटासेट की कमी है।
- सैन्य-नागरिक संलयन (Civil-Military Fusion) और नीतिगत आवश्यकताएं: अमेरिका और चीन जैसे वैश्विक लीडर्स की बराबरी करने के लिए, भारत को अपने सॉफ्टवेयर खरीद चक्रों में सुधार करना होगा, सेना के भीतर एक विशिष्ट तकनीकी कैडर तैयार करना होगा, और IndiaAI तथा सेमीकंडक्टर मिशन (Semiconductor Mission) जैसे राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी कार्यक्रमों का लाभ उठाना होगा।
महत्वपूर्ण शब्द
अदिति (ADITI) योजना
iDEX ढांचे के तहत रक्षा मंत्रालय की एक पहल, जो स्टार्टअप्स और MSMEs को महत्वपूर्ण, रणनीतिक डीप-टेक रक्षा प्रौद्योगिकियों को विकसित करने के लिए ₹25 करोड़ तक का अनुदान प्रदान करती है।
UPSC context
GS Paper III: रक्षा स्वदेशीकरण और सुरक्षा; यह भारत में महत्वपूर्ण और रणनीतिक deep-tech विकास के लिए फंडिंग तंत्र के ज्ञान का परीक्षण करता है।
रक्षा उत्कृष्टता के लिए नवाचार (iDEX)
रक्षा मंत्रालय का एक प्रमुख (flagship) ढांचा, जिसे 2018 में शुरू किया गया था, जिसका उद्देश्य स्टार्टअप्स, MSMEs और व्यक्तिगत इनोवेटर्स को वित्तपोषित (funding) करके रक्षा और एयरोस्पेस क्षेत्र में नवाचार (innovation) और तकनीकी विकास को बढ़ावा देना है।
UPSC context
GS Paper III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी और सुरक्षा; सैन्य आधुनिकीकरण, रक्षा स्वदेशीकरण और स्टार्टअप इकोसिस्टम को बढ़ावा देने की रणनीतियों का परीक्षण करता है।
रक्षा अधिग्रहण प्रक्रिया (DAP)
सशस्त्र बलों के लिए हथियारों, प्रणालियों और उपकरणों की पूंजीगत खरीद को नियंत्रित और सुव्यवस्थित करने के लिए भारत के रक्षा मंत्रालय द्वारा स्थापित प्राथमिक नीतिगत ढांचा, जो घरेलू विनिर्माण और स्वदेशीकरण को प्राथमिकता देता है।
UPSC context
GS Paper III: सुरक्षा चुनौतियाँ और स्वदेशीकरण; यह खरीद सुधार, रक्षा औद्योगिक गलियारों (defense industrial corridors) और आत्मनिर्भरता की समझ का परीक्षण करता है।
क्रिटिकल एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी पर पहल (iCET)
भारत और संयुक्त राज्य अमेरिका द्वारा उन्नत प्रौद्योगिकी क्षेत्रों जैसे AI, सेमीकंडक्टर, अंतरिक्ष और रक्षा में सहयोग, सह-विकास और सह-उत्पादन को बढ़ाने के लिए 2023 में शुरू किया गया एक द्विपक्षीय रणनीतिक ढांचा।
UPSC context
GS Paper II: द्विपक्षीय समझौते और अंतर्राष्ट्रीय संबंध; यह भारत-अमेरिका रणनीतिक साझेदारी और महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियों (critical technologies) में सहयोग के ज्ञान का परीक्षण करता है।
रक्षा एआई परिषद (DAIC)
रक्षा मंत्री की अध्यक्षता में 2019 में स्थापित रक्षा मंत्रालय का एक उच्च स्तरीय निकाय, जो सेना में AI को अपनाने के लिए रणनीतिक दिशा, नीतिगत दिशानिर्देश और निरीक्षण प्रदान करता है।
UPSC context
GS Paper III: साइबर सुरक्षा, विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी; यह राष्ट्रीय रक्षा में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के प्रशासन, नीति निर्माण और रणनीतिक रूप से अपनाने का परीक्षण करता है।
Defence AI Project Agency (DAIPA)
भारतीय रक्षा मंत्रालय के तहत काम करने वाली एक कार्यकारी शाखा, जिसकी स्थापना 2019 में की गई थी, और जिसका कार्य सशस्त्र बलों में AI-नेतृत्व वाले और AI-सक्षम परियोजनाओं, प्रणालियों और प्रौद्योगिकियों को मानकीकृत, कार्यान्वित और अपनाना है।
UPSC context
GS Paper III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी, आंतरिक सुरक्षा; यह तकनीकी निष्पादन, मानकीकरण और आधुनिक रक्षा प्रणालियों की दिशा में सैन्य-औद्योगिक संक्रमण का परीक्षण करता है।
भारत सेमीकंडक्टर मिशन (ISM)
इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के तहत एक विशेषज्ञ एजेंसी, जिसे 2021 में शुरू किया गया था, ताकि एक मजबूत घरेलू सेमीकंडक्टर और डिस्प्ले इकोसिस्टम का निर्माण किया जा सके और भारत को एक वैश्विक विनिर्माण केंद्र के रूप में स्थापित किया जा सके।
UPSC context
GS Paper III: प्रौद्योगिकी का स्वदेशीकरण; महत्वपूर्ण इलेक्ट्रॉनिक बुनियादी ढांचे और आपूर्ति श्रृंखला सुरक्षा में आत्मनिर्भरता के लिए नीतिगत पहलों का परीक्षण।
प्रारंभिक ट्रैप
राष्ट्रीय सुरक्षा एकीकरण के हिस्से के रूप में रक्षा कृत्रिम बुद्धिमत्ता परिषद (DAIC) की अध्यक्षता प्रधानमंत्री द्वारा की जाती है।
N. Chandrasekaran कार्यबल की सिफारिशों के आधार पर 2019 में स्थापित DAIC की अध्यक्षता केंद्रीय रक्षा मंत्री द्वारा की जाती है, न कि प्रधानमंत्री द्वारा।
संबंधित अवधारणाएँ
आधुनिक रक्षा पारिस्थितिकी तंत्र में सैन्य-नागरिक संलयन (Civil-Military Fusion - CMF) क्या है?
- मुख्य परिभाषा: रक्षा नवाचार (defense innovation) और दोहरे उपयोग (dual-use) वाली क्षमताओं को गति देने के लिए नागरिक औद्योगिक और तकनीकी प्रगति का सैन्य अनुप्रयोगों के साथ विलय करना।
- दोहरे उपयोग (Dual-use) पर ध्यान: रक्षा के लिए AI, क्वांटम कंप्यूटिंग और जैव प्रौद्योगिकी (बायोटेक्नोलॉजी) में वाणिज्यिक प्रगति का लाभ उठाना, जिससे अलग-थलग सैन्य R&D पर निर्भरता को कम किया जा सके।
DAP स्टार्टअप्स के माध्यम से रक्षा नवाचार (defense innovation) को कैसे सुगम बनाता है?
- iDEX का एकीकरण: रक्षा अधिग्रहण प्रक्रिया (DAP) में विशेष रूप से iDEX ढांचे के तहत सफलतापूर्वक विकसित की गई तकनीकों के लिए त्वरित खरीद मार्ग (fast-tracked procurement pathways) शामिल हैं।
- बाय (इंडियन-IDDM): उच्च स्वदेशी सामग्री (Indigenous Content) वाले उत्पादों को प्राथमिकता देता है, जिससे घरेलू डीप-टेक स्टार्टअप्स को प्रोटोटाइप से सैन्य प्रेरण (military induction) तक विस्तार करने के लिए प्रोत्साहन मिलता है।
अंतर-विषय पैटर्न
सैन्य AI + सेमीकंडक्टर संप्रभुता
भारत की सैन्य AI क्षमताएं काफी हद तक आयातित उन्नत माइक्रोप्रोसेसरों पर निर्भर हैं, जो राष्ट्रीय रक्षा तैयारियों को सीधे तौर पर 'इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन' (India Semiconductor Mission) की रणनीतिक सफलता से जोड़ती हैं।
स्वायत्त हथियार + मानवीय कानून
ड्रोन में एल्गोरिद्मिक टारगेटिंग (algorithmic targeting) और टर्मिनल ऑटोनॉमस गाइडेंस (terminal autonomous guidance), जिनेवा कन्वेंशन के प्रमुख सिद्धांतों—जैसे कि 'ह्यूमन-इन-द-लूप' (human-in-the-loop) जवाबदेही, अंतर (distinction) और आनुपातिकता (proportionality)—को चुनौती देते हैं।
आशा है कि 2026 के प्रश्नों में सॉफ्टवेयर-केंद्रित खरीद (software-centric procurement) की संरचनात्मक चुनौतियों के साथ-साथ DAIC और ADITI के संस्थागत ढांचे का परीक्षण किया जाएगा।
संबद्ध PYQ · 3
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- 2026PrelimsGS1
Which of the following statements with regard to drone swarms is/are correct ? 1. They use Terahertz band of frequency to communicate with the command centre. 2. Individual drones in the swarm can communicate with other drones in the swarm. 3. GPS Spoofing is a commonly used technique to counter drone swarm attack. Select the answer using the code given below :
- 2023MainsGS3
The use of unmanned aerial vehicles (UAVs) by our adversaries across the borders to ferry arms/ammunitions, drugs, etc., is a serious threat to the internal security. Comment on the measures being taken to tackle this threat.
- 2021MainsGS3
Keeping in view India's internal security, analyse the impact of cross-border cyber attacks. Also discuss defensive measures against these sophisticated attacks.
