वैश्विक AI दौड़ में इंडिया-एआई मिशन और कंप्यूट संबंधी कमियां
स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है
AI एक परिवर्तनकारी तकनीक है जो वैश्विक आर्थिक और सुरक्षा प्रतिमानों को आकार दे रही है। भारत की ढांचागत कमियों (जैसे GPU की कमी), प्रतिभा को बनाए रखने की चुनौतियों और सुधारात्मक सरकारी नीतियों (IndiaAI Mission) को समझना विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी, स्वदेशीकरण और डिजिटल बुनियादी ढांचे पर GS-3 के उत्तरों के लिए महत्वपूर्ण है।
सारांश
यह लेख वैश्विक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) की दौड़ में भारत की स्थिति का मूल्यांकन करता है, जिसमें इस बढ़ती चिंता पर प्रकाश डाला गया है कि देश बुनियादी AI अनुसंधान और मॉडल विकास में अमेरिका और चीन जैसे अग्रणी देशों से पीछे छूट रहा है। एक समृद्ध व्यापक तकनीकी क्षेत्र के बावजूद, भारत को उन्नत कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर (जैसे GPUs) और उच्च गुणवत्ता वाले स्वदेशी डेटासेट की भारी कमी का सामना करना पड़ रहा है। पश्चिम की ओर शीर्ष AI प्रतिभाओं का निरंतर पलायन इस समस्या को और अधिक गंभीर बना देता है। हालांकि हाल ही में स्वीकृत ₹10,372 करोड़ का IndiaAI Mission इन बुनियादी ढांचागत कमियों को दूर करने और स्टार्टअप्स को समर्थन देने का लक्ष्य रखता है, लेकिन AI में आत्मनिर्भरता प्राप्त करने के लिए R&D में निरंतर निवेश, मजबूत सार्वजनिक-निजी सहयोग और तकनीकी प्रतिभा को बनाए रखने के लिए ठोस रणनीतियों की आवश्यकता है।
मुख्य बिंदु
- भारत वर्तमान में फाउंडेशनल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) मॉडल के विकास में अमेरिका और चीन जैसे वैश्विक अग्रणी देशों से पीछे है।
- एक प्राथमिक बाधा घरेलू कंप्यूट इन्फ्रास्ट्रक्चर में भारी कमी है, विशेष रूप से हाई-एंड GPUs की, जो लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (large language models) की ट्रेनिंग के लिए आवश्यक हैं।
- ₹10,372 करोड़ का IndiaAI मिशन सरकार का एक महत्वपूर्ण हस्तक्षेप है जिसका उद्देश्य स्टार्टअप और शोधकर्ताओं के लिए कंप्यूटिंग पावर (computing power) तक पहुँच का लोकतंत्रीकरण करना है।
- बेहतर अनुसंधान सुविधाओं और मुआवजे के कारण पश्चिमी देशों की ओर शीर्ष AI प्रतिभाओं का निरंतर 'प्रतिभा पलायन' (brain drain), भारत के AI इकोसिस्टम के लिए एक गंभीर चुनौती बना हुआ है।
- जबकि भाषिनी जैसी पहल भारत की भाषाई विविधता का उपयोग करती हैं, स्थानीयकृत AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले, संरचित स्वदेशी डेटासेट की व्यापक आवश्यकता है।
महत्वपूर्ण शब्द
इंडिया एआई मिशन (IndiaAI Mission)
MeitY के तहत ₹10,372 करोड़ की एक राष्ट्रीय पहल जिसका उद्देश्य एक व्यापक AI इकोसिस्टम स्थापित करना है, जिसमें कंप्यूट इंफ्रास्ट्रक्चर (10,000+ GPUs), फाउंडेशनल मॉडल विकास और डीप-टेक स्टार्टअप्स के लिए सहायता शामिल है।
UPSC context
GS III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी (S&T); प्रौद्योगिकी के स्वदेशीकरण और डिजिटल पब्लिक इंफ्रास्ट्रक्चर जैसे विषयों के लिए महत्वपूर्ण।
भाषिणी
नेशनल लैंग्वेज ट्रांसलेशन मिशन (NLTM) के तहत एक AI-संचालित बहुभाषी प्लेटफॉर्म, जिसे भाषाई बाधाओं को दूर करने और 22 आधिकारिक भारतीय भाषाओं में डिजिटल सेवाएं प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
UPSC context
जीएस III: S&T; सामाजिक समावेशन और 'डिजिटल इंडिया' पहल के लिए AI अनुप्रयोगों के ज्ञान का परीक्षण करता है।
ग्राफिक्स प्रोसेसिंग यूनिट्स (GPUs)
लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स (LLMs) को प्रशिक्षित करने के लिए आवश्यक हाई-स्पीड पैरेलल प्रोसेसिंग हेतु अनिवार्य विशेषीकृत हार्डवेयर। इंडिया-एआई मिशन (IndiaAI Mission) इन प्रोसेसर्स का एक 'Compute Capacity' पूल बनाने पर ध्यान केंद्रित करता है।
UPSC context
GS III: S&T; भारत के तकनीकी क्षेत्र में बुनियादी ढांचे की कमी और उभरती हुई प्रौद्योगिकी हार्डवेयर के लिए प्रासंगिक।
AI कोष
IndiaAI मिशन के तहत एक केंद्रीय रिपॉजिटरी जो शोधकर्ताओं और स्टार्टअप्स को उच्च गुणवत्ता वाले, गैर-व्यक्तिगत स्वदेशी डेटासेट प्रदान करती है, ताकि डेटा संप्रभुता और भारतीय संदर्भ वाले AI की सटीक ट्रेनिंग सुनिश्चित की जा सके।
UPSC context
GS III: S&T; डेटा संप्रभुता और स्वदेशी तकनीक विकास के लिए मूलभूत आवश्यकताओं से संबंधित है।
अनुसंधान नेशनल रिसर्च फाउंडेशन (ANRF)
ANRF अधिनियम, 2023 के तहत स्थापित एक वैधानिक निकाय, जो विज्ञान और इंजीनियरिंग अनुसंधान बोर्ड (SERB) का स्थान लेते हुए राष्ट्रीय R&D के लिए रणनीतिक दिशा और वित्तपोषण प्रदान करता है।
UPSC context
GS III: S&T; अनुसंधान, नवाचार और R&D फंडिंग के लिए संस्थागत ढांचे पर चर्चाओं के केंद्र में।
प्रौद्योगिकी का स्वदेशीकरण
आयात पर निर्भरता कम करने के लिए भारत के भीतर तकनीकी क्षमताओं और विनिर्माण का विकास करना। AI में, इसका तात्पर्य स्थानीय बुनियादी ढांचे और मॉडलों का उपयोग करके 'Sovereign AI' का निर्माण करना है।
UPSC context
GS III: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी (S&T); पाठ्यक्रम का एक मुख्य विषय जिसमें आत्मनिर्भरता (Atmanirbharta) और रक्षा/IT क्षेत्र शामिल हैं।
प्रारंभिक ट्रैप
भारत वैश्विक डेटा उत्पादन में अपनी विशाल हिस्सेदारी के अनुरूप, वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता के 20% से अधिक हिस्से की मेजबानी करता है।
यद्यपि भारत वैश्विक डेटा का लगभग 20% उत्पन्न करता है, लेकिन वर्तमान में यहाँ वैश्विक डेटा सेंटर क्षमता का केवल लगभग 3% ही मौजूद है, जो एक गंभीर कंप्यूट डेफिसिट (compute deficit) की स्थिति पैदा करता है।
संबंधित अवधारणाएँ
फाउंडेशनल एआई मॉडल (Foundational AI Model) पारंपरिक एआई से किस प्रकार भिन्न है?
- व्यापक अनुकूलन क्षमता: विशाल, अनलेबल्ड (unlabelled) डेटासेट पर प्रशिक्षित, जो एक ही बेस मॉडल को विभिन्न प्रकार के डाउनस्ट्रीम कार्यों (downstream tasks) के लिए अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
- संसाधन गहनता: नैरो AI अनुप्रयोगों के विपरीत, इसके लिए असाधारण कंप्यूटिंग पावर (हजारों हाई-एंड GPUs) और विशाल डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर की आवश्यकता होती है।
- जेनरेटिव क्षमता: मुख्य आर्किटेक्चर का निर्माण करता है जो नवीन टेक्स्ट, कोड या चित्र उत्पन्न करने में सक्षम है (जैसे, Large Language Models)।
हाल ही में स्वीकृत IndiaAI मिशन के मुख्य उद्देश्य क्या हैं?
- कंप्यूट क्षमता: पब्लिक-प्राइवेट पार्टनरशिप मॉडल के माध्यम से स्टार्टअप्स और शोधकर्ताओं के लिए 10,000 से अधिक GPUs का एक संप्रभु कंप्यूटिंग इकोसिस्टम स्थापित करना।
- स्वदेशी मॉडल: विदेशी हाइपरस्केलर्स पर निर्भरता कम करने के लिए IndiaAI इनोवेशन सेंटर के माध्यम से स्थानीय फाउंडेशनल मॉडल (Foundational Models) विकसित करना।
- डेटासेट तक पहुंच: नवाचारियों को उच्च गुणवत्ता वाले, गैर-व्यक्तिगत डेटासेट्स तक निर्बाध पहुंच प्रदान करने के लिए एक एकीकृत IndiaAI डेटासेट्स प्लेटफॉर्म का निर्माण करना।
अंतर-विषय पैटर्न
संप्रभु AI + DPDP अधिनियम 2023
स्वदेशी AI मॉडल (Sovereign AI) का निर्माण संवेदनशील भारतीय डेटासेट की प्रोसेसिंग को घरेलू सीमाओं के भीतर रखकर डिजिटल व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (Digital Personal Data Protection Act) के साथ सीधे तौर पर मेल खाता है, जिससे विदेशी हाइपरस्केलर्स (hyperscalers) पर निर्भरता सीमित होती है।
AI कंप्यूट + सेमीकंडक्टर मिशन
भारत की AI महत्वाकांक्षाएं आयातित GPUs पर निर्भरता के कारण बाधित हैं। IndiaAI मिशन की सफलता मौलिक रूप से इंडिया सेमीकंडक्टर मिशन के दीर्घकालिक सिलिकॉन फैब्रिकेशन लक्ष्यों पर निर्भर करती है।
IndiaAI मिशन के GPU लक्ष्यों और प्रोजेक्ट भाषिणी की भाषाई डेटासेट क्षमताओं को मिलाकर एक बहु-कथनीय (multi-statement) Prelims प्रश्न की उम्मीद करें।
संबद्ध PYQ · 2
संबद्ध PYQ · 2
- 2020PrelimsGS1
With the present state of development, Artificial Intelligence can effectively do which of the following? 1. Bring down electricity consumption in industrial units 2. Create meaningful short stories and songs 3. Disease diagnosis 4. Text-to-Speech Conversion 5. Wireless transmission of electrical energy Select the correct answer using the code given below:
- 2023MainsGS3
Introduce the concept of Artificial Intelligence (AI). How does Al help clinical diagnosis? Do you perceive any threat to privacy of the individual in the use of Al in healthcare?