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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस व्यवधान: काम का भविष्य और स्वचालन

स्रोत:इंडियन एक्सप्रेस ↗

क्यों मायने रखता है

यह लेख GS पेपर 3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी, अर्थव्यवस्था, रोजगार) और निबंध विषयों के लिए अत्यधिक प्रासंगिक है। यह चौथी औद्योगिक क्रांति के कारण होने वाले आसन्न सामाजिक-आर्थिक व्यवधानों पर प्रकाश डालता है, जिसमें ऑटोमेशन, मानव पूंजी की बदलती प्रकृति और तकनीकी बेरोजगारी (technological unemployment) के प्रबंधन के लिए नए नीतिगत ढांचे और सामाजिक अनुबंधों की आवश्यकता पर उद्योग जगत के दिग्गजों के विभिन्न दृष्टिकोण प्रस्तुत किए गए हैं।

सारांश

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के सामाजिक-आर्थिक निहितार्थों और कार्य के भविष्य पर इसके प्रभाव को लेकर प्रमुख प्रौद्योगिकी CEOs के बीच एक तीव्र बहस छिड़ गई है। जहाँ कुछ नेता महत्वपूर्ण संरचनात्मक बेरोजगारी की चेतावनी दे रहे हैं—जिसमें यह भविष्यवाणी की गई है कि शुरुआती स्तर की आधी तक 'व्हाइट-कॉलर' भूमिकाएँ समाप्त हो सकती हैं—वहीं अन्य का तर्क है कि AI एक उत्पादकता उत्प्रेरक के रूप में कार्य करेगा, जो धन और पूरी तरह से नए प्रकार की नौकरियों का सृजन करेगा। यह परिवर्तन संभवतः अत्यधिक स्वचालित अर्थव्यवस्थाओं में उपभोक्ता क्रय शक्ति की समस्या के समाधान हेतु समाज के 'सामाजिक अनुबंध' (social contract) के पुनर्मूल्यांकन के लिए मजबूर करेगा। साथ ही, कार्यबल का प्रतिमान पारंपरिक डिग्रियों पर निर्भरता से हटकर निरंतर पुन: कौशल (reskilling), अनुकूलन क्षमता और प्रतिस्पर्धी बने रहने के लिए AI उपकरणों के एकीकरण पर जोर देने की ओर बढ़ रहा है।

मुख्य बिंदु

  • प्रमुख टेक सीईओ नौकरियों पर AI के प्रभाव को लेकर विभाजित हैं, जिसमें भविष्यवाणियाँ बड़े पैमाने पर विस्थापन से लेकर उत्पादकता-संचालित नई भूमिकाओं में वृद्धि तक हैं।
  • एंथ्रोपिक के डारियो अमोदेई ने चेतावनी दी कि 50% तक एंट्री-लेवल व्हाइट-कॉलर नौकरियां समाप्त हो सकती हैं, जिसका एनवीडिया के जेन्सेन हुआंग ने खंडन किया है, जिनका तर्क है कि अधिक उत्पादक कंपनियां अंततः अधिक लोगों को नियुक्त करती हैं।
  • OpenAI के सैम ऑल्टमैन नौकरियों की पूरी श्रेणियों के समाप्त होने का अनुमान लगाते हैं, लेकिन उनका मानना है कि तीव्र आर्थिक समृद्धि एक नए सामाजिक 'सोशल कॉन्ट्रैक्ट' और अभूतपूर्व नीतिगत विचारों को सक्षम बनाएगी।
  • जोहो के संस्थापक श्रीधर वेम्बू ने उपभोग के संबंध में व्यापक आर्थिक चिंताएं उठाईं और सवाल किया कि बेरोजगार आबादी पूर्णतः स्वचालित कारखानों से उत्पादित वस्तुओं को कैसे खरीद पाएगी।
  • रीड हॉफमैन और एरिक श्मिट जैसे उद्योग जगत के दिग्गज इस बात पर ज़ोर देते हैं कि निरंतर सीखने, अनुकूलनशीलता और AI उपकरणों को तेज़ी से अपनाने की तुलना में पारंपरिक डिग्रियां अब कम महत्वपूर्ण होती जा रही हैं।

महत्वपूर्ण शब्द

ओपनएआई

एक प्रमुख AI शोध संगठन (ChatGPT का निर्माता) जो सुपरइंटेलिजेंस की ओर सामाजिक-आर्थिक परिवर्तन को प्रबंधित करने के लिए, सार्वजनिक संपदा कोष (public wealth funds) सहित एक "नए सामाजिक अनुबंध" की वकालत कर रहा है।

UPSC context

GS पेपर 3: विज्ञान एवं तकनीक/अर्थव्यवस्था। यह AGI के सामाजिक प्रभाव और ऑटोमेशन-प्रेरित विस्थापन के प्रति नीतिगत प्रतिक्रियाओं के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
एनवीडिया

AI हार्डवेयर (GPUs) में वैश्विक अग्रणी। इसका नेतृत्व तर्क देता है कि AI एक उत्पादकता त्वरक (productivity accelerator) है जो नौकरियों की नई श्रेणियां बनाता है और समग्र आर्थिक विकास को बढ़ावा देता है।

UPSC context

जीएस पेपर 3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी/अर्थव्यवस्था। यह AI क्रांति को संचालित करने वाले हार्डवेयर इंफ्रास्ट्रक्चर और इसके व्यापक आर्थिक प्रभावों की समझ का परीक्षण करता है।

Source
ज़ोहो

एक भारतीय SaaS दिग्गज जिसके नेतृत्व ने AI द्वारा उच्च-वेतन वाली सॉफ्टवेयर भूमिकाओं को बाधित करने की क्षमता के बारे में चेतावनी दी है, और पुनर्कौशल (reskilling) के माध्यम से भारत द्वारा अपने युवा कार्यबल का लाभ उठाने की आवश्यकता पर बल दिया है।

UPSC context

GS पेपर 3: भारतीय अर्थव्यवस्था/IT क्षेत्र। भारत की सेवा-आधारित संवृद्धि और रोजगार पर ऑटोमेशन के प्रभाव से संबंधित प्रश्नों के लिए प्रासंगिक।

Source
एन्थ्रोपिक

एक AI सुरक्षा और अनुसंधान फर्म (Claude की निर्माता) जो "Constitutional AI" पर ध्यान केंद्रित करती है और Large Language Models के प्रति विभिन्न क्षेत्रों के रोजगार जोखिम (job exposure) को ट्रैक करती है।

UPSC context

GS पेपर 3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी/एथिक्स। यह नैतिक AI विकास और कार्यबल की संवेदनशीलता के डेटा-आधारित विश्लेषण के ज्ञान का परीक्षण करता है।

Source
गूगल डीपमाइंड

गूगल की विशेष AI अनुसंधान प्रयोगशाला, जो Transformer आर्किटेक्चर की शुरुआत करने और वैज्ञानिक खोजों में AI के अनुप्रयोगों, जैसे कि सामग्री विज्ञान (GNoME), के लिए जानी जाती है।

UPSC context

GS पेपर 3: विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी। मौलिक AI अनुसंधान और पदार्थ विज्ञान तथा AGI में इसके क्रॉस-डिसिप्लिनरी (cross-disciplinary) ब्रेकथ्रू के साथ परिचितता का परीक्षण करता है।

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प्रारंभिक ट्रैप

आईटी क्षेत्र में व्यापक एआई (AI) व्यवधान मुख्य रूप से चक्रीय बेरोजगारी का कारण बनता है।

AI संरचनात्मक और तकनीकी बेरोजगारी (कौशल/श्रम के बीच एक स्थायी असंतुलन) का कारण बनता है, न कि चक्रीय बेरोजगारी का, जो पूरी तरह से व्यापार चक्र की अस्थायी गिरावट और मंदी से जुड़ी होती है।

संबंधित अवधारणाएँ

Indian Economy

संरचनात्मक बेरोजगारी और तकनीकी बेरोजगारी के बीच क्या अंतर है?

  • संरचनात्मक बेरोजगारी: श्रमिकों के पास मौजूद कौशल और अर्थव्यवस्था द्वारा वर्तमान में मांग किए जाने वाले कौशल के बीच एक मौलिक असंतुलन से उत्पन्न होता है।
  • तकनीकी बेरोजगारी: संरचनात्मक बेरोजगारी का एक विशिष्ट उप-प्रकार जो सीधे तौर पर मशीनीकरण, स्वचालन या AI द्वारा मानव श्रम को प्रतिस्थापित करने के कारण उत्पन्न होता है।
  • चक्रीय बेरोजगारी (तुलना): संरचनात्मक बदलावों के विपरीत, चक्रीय बेरोजगारी अस्थायी होती है और आर्थिक मंदी (व्यापार चक्र) से जुड़ी होती है।
Economy & Social Justice

यूनिवर्सल बेसिक इनकम (UBI) के मुख्य बुनियादी सिद्धांत क्या हैं?

  • सार्वभौमिकता: सभी नागरिकों को समान रूप से प्रदान किया जाता है, बिना किसी लक्ष्यीकरण (targeting) या साधन-परीक्षण (wealth/income criteria) के।
  • शर्तहीनता: बिना किसी काम करने, रोजगार खोजने या काम करने की इच्छा प्रदर्शित करने की आवश्यकता के प्रदान किया गया।
  • आवधिक नकद हस्तांतरण: नियमित अंतराल पर सीधे नकद में भुगतान किया जाता है, जो व्यक्तिगत खर्च पर पूर्ण स्वायत्तता प्रदान करता है।

अंतर-विषय पैटर्न

  • AI ऑटोमेशन बनाम जनसांख्यिकीय लाभांश

    भारत की चरम कार्यशील आयु वाली जनसांख्यिकी का समय AI-प्रेरित व्हाइट-कॉलर नौकरियों के विस्थापन के साथ मेल खा रहा है। तीव्र रीस्किलिंग (reskilling) के बिना, यह तकनीकी बदलाव जनसांख्यिकीय लाभांश (demographic dividend) को जनसांख्यिकीय आपदा में बदलने का खतरा पैदा करता है।

  • स्वचालन का उपभोग विरोधाभास

    AI के माध्यम से रोजगार विहीन विकास (jobless growth) समग्र मांग के लिए खतरा पैदा करता है। जैसा कि लेख में उल्लेख किया गया है, पूरी तरह से स्वचालित कारखानों को क्रय शक्ति वाले उपभोक्ताओं की आवश्यकता होती है, जो सीधे तौर पर IR 4.0 प्रौद्योगिकियों को कीनेसियन (Keynesian) समष्टि आर्थिक चुनौतियों से जोड़ता है।

AI-प्रेरित तकनीकी बेरोजगारी को उपभोग विरोधाभास (consumption paradox) और भारत में UBI की व्यवहार्यता से जोड़ते हुए एक GS-3 मुख्य परीक्षा प्रश्न की अपेक्षा करें।

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