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IMD जलवायु परिवर्तन अनुकूलन और मौसम पूर्वानुमान मॉडल

स्रोत:द हिंदू ↗

क्यों मायने रखता है

जलवायु परिवर्तन और खाद्य सुरक्षा का अंतर्संबंध GS3 का एक निरंतर विषय है। वर्तमान मौसम पूर्वानुमान (40-50% सटीकता) की सीमाओं और मल्टी-फोरकास्ट मॉडल की आवश्यकता को समझना, कृषि लचीलेपन (agricultural resilience), आपदा तैयारी और खेती में तकनीक के अनुप्रयोग से संबंधित उत्तरों के लिए महत्वपूर्ण अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।

सारांश

तेलंगाना के मुलुगु में बागवानी पर जलवायु परिवर्तन के प्रभाव पर आयोजित एक राष्ट्रीय सम्मेलन में, IMD के महानिदेशक मृत्युंजय महापात्र ने कृषि में नवाचारी शमन रणनीतियों (innovative mitigation strategies) को अपनाने की महत्वपूर्ण आवश्यकता पर जोर दिया। इस बात को रेखांकित करते हुए कि वर्तमान मौसम पूर्वानुमान केवल 40-50% सटीक हैं, उन्होंने मल्टी-फोरकास्ट मॉडल और जलवायु-अनुकूल फसल किस्मों की खेती की ओर नीतिगत बदलाव का समर्थन किया। NABARD और कृषि विश्वविद्यालयों सहित आयोजकों ने दृश्यमान जलवायु व्यवधानों के बीच फसल की पैदावार बनाए रखने के लिए वैश्विक रणनीतियों को स्थानीय कृषि पद्धतियों के साथ जोड़ने की आवश्यकता को दोहराया।

मुख्य बिंदु

  • IMD महानिदेशक मृत्युंजय महापात्र ने कृषि और बागवानी पर जलवायु परिवर्तन के प्रभावों के खिलाफ शमन और अनुकूलन रणनीतियों को अपनाने की तत्काल आवश्यकता पर जोर दिया।
  • उन्होंने स्वीकार किया कि वर्तमान मौसम पूर्वानुमानों की सटीकता लगभग 40-50% है, और उन्होंने मौसम संबंधी सटीकता में सुधार के लिए मल्टी-फोरकास्ट मॉडलों की आवश्यकता पर बल दिया।
  • सम्मेलन में विशेषज्ञों ने जलवायु-लचीली फसलों की किस्मों को अपनाने की सिफारिश की, जो पर्यावरणीय व्यवधानों के बावजूद उच्च पैदावार बनाए रखने में सक्षम हों।
  • खेती के बदलते पैटर्न के साथ उचित कृषि नीतियों का तालमेल बिठाने, और वैश्विक कार्रवाई को स्थानीय उत्पादन पद्धतियों के साथ जोड़ने का आह्वान किया गया।
  • तेलंगाना के मुलुगू में राष्ट्रीय सम्मेलन के दौरान 'Introductory Agricultural Meteorology' नामक एक पाठ्यपुस्तक का विमोचन किया गया।

महत्वपूर्ण शब्द

भारतीय मौसम विज्ञान विभाग (IMD)

भारत की मौसम संबंधी अवलोकन, मौसम पूर्वानुमान और भूकंप विज्ञान के लिए प्रमुख सरकारी एजेंसी। 1875 में स्थापित, यह कृषि और आपदा प्रबंधन के लिए महत्वपूर्ण डेटा प्रदान करने हेतु पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय के तहत कार्य करती है।

UPSC context

GS पेपर 1 (भूगोल) और GS 3 (आपदा प्रबंधन/कृषि); मानसून के पूर्वानुमानों और खाद्य सुरक्षा के लिए महत्वपूर्ण।

Source
नाबार्ड

1982 में स्थापित एक शीर्ष विकास बैंक, जिसका उद्देश्य ऋण प्रदान करना और सतत ग्रामीण विकास को बढ़ावा देना है। यह कृषि उत्पादकता और ग्रामीण बुनियादी ढांचे पर ध्यान केंद्रित करते हुए सहकारी बैंकों और RRBs का पर्यवेक्षण करता है।

UPSC context

GS पेपर 3 (कृषि/अर्थव्यवस्था); ग्रामीण ऋण प्रणालियों और किसानों के लिए संस्थागत सहायता को समझने के लिए महत्वपूर्ण।

Source
पृथ्वी विज्ञान मंत्रालय (MoES)

भारत में Earth System Science के लिए उत्तरदायी नोडल मंत्रालय। यह IMD की देखरेख करता है और सतत विकास सुनिश्चित करने के लिए जलवायु परिवर्तन के आकलन, महासागरीय संसाधनों और प्राकृतिक खतरों के पूर्वानुमान पर ध्यान केंद्रित करता है।

UPSC context

GS पेपर 3 (विज्ञान एवं प्रौद्योगिकी/पर्यावरण); भारत की जलवायु नीति और आपदा शमन ढांचे के लिए केंद्रीय।

Source
बोरलॉग इंस्टीट्यूट ऑफ साउथ एशिया (BISA)

यह CIMMYT और ICAR के बीच एक संयुक्त पहल के रूप में स्थापित एक अंतर्राष्ट्रीय गैर-लाभकारी अनुसंधान संस्थान है। यह खाद्य सुरक्षा, पर्यावरणीय पुनर्वास और दक्षिण एशिया में जलवायु-स्मार्ट कृषि समाधानों के विस्तार पर ध्यान केंद्रित करता है।

UPSC context

GS पेपर 3 (कृषि); खाद्य सुरक्षा और 'द्वितीय हरित क्रांति' में अंतर्राष्ट्रीय सहयोग के लिए प्रासंगिक।

Source
राजेंद्र प्रसाद केंद्रीय कृषि विश्वविद्यालय (RPCAU)

बिहार में स्थित एक केंद्रीय कृषि विश्वविद्यालय और राष्ट्रीय महत्व का संस्थान (Institute of National Importance)। मूल रूप से 1905 में स्थापित, यह पूर्वी क्षेत्र में जलवायु-अनुकूल फसल किस्मों और जल प्रबंधन के अनुसंधान में अग्रणी है।

UPSC context

GS पेपर 3 (कृषि); संस्थागत इतिहास और कृषि अनुसंधान एवं शिक्षा में क्षेत्रीय योगदान के लिए उल्लेखनीय।

Source
श्री कोंडा लक्ष्मण तेलंगाना बागवानी विश्वविद्यालय (SKLTSHU)

तेलंगाना में स्थित एक राज्य बागवानी विश्वविद्यालय जो विशिष्ट शिक्षा, अनुसंधान और विस्तार सेवाओं के लिए समर्पित है। यह विभिन्न कृषि-जलवायु क्षेत्रों के लिए टिकाऊ बागवानी पद्धतियों और जलवायु-अनुकूल (climate-resilient) फसल की किस्मों को विकसित करने पर ध्यान केंद्रित करता है।

UPSC context

GS पेपर 3 (कृषि); उच्च-मूल्य वाली बागवानी और स्थानीय जलवायु अनुकूलन रणनीतियों की ओर बदलाव पर जोर देता है।

Source

प्रारंभिक ट्रैप

IMD ने हाइपर-लोकल मौसम पूर्वानुमान में 90% से अधिक सटीकता हासिल की है।

सुपरकंप्यूटिंग अपग्रेड के बावजूद, IMD के महानिदेशक (DG) ने स्पष्ट रूप से कहा है कि वर्तमान सूक्ष्म-स्तरीय (micro-level) और कृषि पूर्वानुमान की सटीकता लगभग 40-50% है, जो मल्टी-फोरकास्ट एनसेंबल मॉडल (multi-forecast ensemble models) की आवश्यकता को अनिवार्य बनाता है।

संबंधित अवधारणाएँ

Geography & Science and Technology

IMD मौसम के पूर्वानुमान के लिए किन पूर्वानुमान मॉडलों का उपयोग करता है?

  • गत्यात्मक मॉडल: भौतिक वायुमंडलीय प्रक्रियाओं को सिमुलेट करने के लिए सुपर कंप्यूटरों (जैसे प्रत्यूष और मिहिर) पर संचालित महासागर-वायुमंडल युग्मित मॉडल (ocean-atmosphere coupled models) का उपयोग किया जाता है, जो मानसून के लिए पुरानी सांख्यिकीय पद्धतियों का स्थान ले रहे हैं।
  • एन्सेम्बल पूर्वानुमान (EPS): अनिश्चितताओं को समझने और संभाव्य परिणाम (probabilistic outcomes) प्रदान करने के लिए प्रारंभिक स्थितियों में मामूली बदलाव करके कई पूर्वानुमान परिदृश्य (multi-forecast models) तैयार करता है।
  • सांख्यिकीय मॉडल: ऐतिहासिक रूप से मानसून के लंबी अवधि के पूर्वानुमानों के लिए उपयोग किया जाता था, जो ऐतिहासिक मौसम संबंधी डेटा सहसंबंधों (जैसे एल नीनो, स्नो कवर) पर निर्भर थे।
Agriculture & Environment

जलवायु-अनुकूल कृषि (CRA) के मुख्य घटक क्या हैं?

  • तनाव-सहनशील किस्में: चरम मौसम के झटकों का सामना करने के लिए कम अवधि वाली, सूखा-प्रतिरोधी, ताप-सहनशील और जलमग्नता-सहनशील बीज की किस्मों को विकसित करना।
  • कृषि मौसम विज्ञान सेवाएँ: किसानों को बुवाई और कटाई को अनुकूलित करने में मदद करने के लिए हाइपर-लोकल मौसम संबंधी परामर्श (जैसे, मेघदूत ऐप, ग्रामीण कृषि मौसम सेवा) का उपयोग करना।
  • संसाधन संरक्षण तकनीकें: अनिश्चित वर्षा पैटर्न के बीच संसाधन दक्षता को अधिकतम करने के लिए सूक्ष्म सिंचाई, जीरो-टिलेज और फसल विविधीकरण का उपयोग करना।

अंतर-विषय पैटर्न

  • मौसम पूर्वानुमान + सेंडाई फ्रेमवर्क

    सूक्ष्म-स्तरीय पूर्वानुमानों में कम सटीकता आपदा तैयारियों को जटिल बनाती है, जो बहु-खतरा प्रारंभिक चेतावनी प्रणालियों के लिए सेंडाई फ्रेमवर्क के लक्ष्यों के तहत भारत की प्रतिबद्धताओं का एक प्रमुख संकेतक है।

  • कृषि-जलवायु क्षेत्र + स्थानांतरित होती बागवानी

    बढ़ते तापमान पारंपरिक बागवानी क्षेत्रों में बदलाव के लिए मजबूर कर रहे हैं, जिसके लिए फसलों को नए भौगोलिक क्षेत्रों में स्थानांतरित करने हेतु नीतिगत समर्थन की आवश्यकता है, जैसे कि हिमालय में सेब की बेल्ट को और अधिक ऊंचाई पर ले जाना।

IMD के Ensemble Prediction System (EPS) को NICRA की जलवायु-अनुकूल फसल रणनीतियों (climate-resilient crop strategies) के साथ जोड़ने वाले एक बहु-कथनीय Prelims प्रश्न की अत्यधिक संभावना है।

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